AI farà scomparire molti lavori?

 

 

Betty era sempre stata una donna un po' diversa, pensavano i suoi amici. Sempre a proporre idee e a provare cose nuove. Sembrava vedere il mondo al di fuori dei loro canoni. Un giorno, urtò il piede contro una pietra affilata e si tagliò un dito. Da quell’esperienza Betty immaginò una nuova tecnica per tagliare la carne. Divenne famosa per il modo in cui tagliava bistecche perfette da arrostire sul fuoco. Probabilmente, Betty fu la prima macellaia.

Sebbene l'intelligenza artificiale, un termine generico per una serie di strumenti, esista da oltre 50 anni, solo di recente è diventata, tramite Generative I (GAI), accessibile all'umanità su larga scala. Poiché la consideriamo una tecnologia rivoluzionaria, ha anche scatenato molti dibattiti, discussioni e totale confusione.

Uno dei concetti più promossi riguardo all'intelligenza artificiale è che molti dei lavori che abbiamo oggi scompariranno nell'etere. L'intelligenza artificiale e i robot cambieranno ogni lavoro. Inclusi medici, avvocati e altri ruoli impiegatizi. Questo risultato, tuttavia, è improbabile e frainteso.

Oltre un secolo fa, il sociologo tedesco Max Weber propose che con l'avanzare delle tecnologie, si verifica una maggiore divisione del lavoro. Sosteneva questa visione attraverso la lente delle burocrazie. Il suo approccio era che la burocrazia fosse il modo più efficiente per organizzare le società umane e che alimentasse anche i progressi tecnologici.

Questo è un po' ironico in quanto una visione comune della burocrazia oggi è che soffoca l'innovazione e quindi lo sviluppo di nuove tecnologie, ma questo è un altro discorso.

Sebbene ci siano ancora lavori che esistono da secoli nella nostra era industriale, ne sono nati molti di nuovi. Se avessi sentito il titolo di lavoro di ingegnere di pronto intervento poco più di due anni fa, non avresti avuto idea di cosa significasse o a quale settore si riferisse. Lo stesso vale per il social media manager o il content curation manager, scrum master e così via.

Ciò che Weber ha anche detto della tecnologia che crea più posti di lavoro è che tenderebbero anche a diventare sempre più specializzati. Come un ingegnere rapido. Un ruolo molto preciso e specializzato. Anche piuttosto precario perché è improbabile che duri con l'avanzare del GAI.

Questa specializzazione ha anche un impatto sociale secondo Weber, in quanto una maggiore specializzazione si traduce in disconnessioni sociali quando troviamo più difficile capire cosa fa qualcuno. Spesso occorre spiegare la propria professione.

Quando l'automobile ha iniziato a essere prodotta in serie, gran parte della società ha proclamato che milioni di posti di lavoro sarebbero andati persi. La più grande perdita di posti di lavoro, tuttavia, non è stata quella degli esseri umani, ma di oltre 20 milioni di cavalli. L'innovazione della Ford nell'automazione della produzione ha portato a milioni di nuovi posti di lavoro in più.

Abbiamo iniziato a smantellare la divisione del lavoro da quando abbiamo iniziato a creare strumenti che potessero automatizzare o aumentare i nostri ruoli, dagli utensili in pietra all'ossidiana, al bronzo e oggi ai chip di silicio. A volte non ci piace e finiamo in una baraonda. Come i luddisti. A loro non importava la tecnologia, ciò che importava era essere pagati con un salario equo.

Perché temiamo la perdita di posti di lavoro a causa delle tecnologie?

La maggior parte delle tecnologie che entrano nel nostro mondo in relazione al lavoro, tendiamo ad apprezzarle. Elettroutensili nell'edilizia, telefoni per le nostre vite digitali. Le tecnologie che temiamo all'inizio sono quelle che percepiamo come una minaccia alle nostre norme sociali, costumi e comportamenti.

L'intelligenza artificiale è uno strumento del genere perché è una tecnologia rivoluzionaria che non ha un impatto solo sul nostro modo di lavorare, ma anche sul modo in cui creiamo e immaginiamo il nostro mondo del lavoro, la vita sociale e gli elementi estetici della cultura come arte, letteratura, moda e architettura. La vediamo come una cosa che ci sposta e come diamo un senso al mondo e alle nostre realtà condivise.

I leader industriali vedono l'intelligenza artificiale come una manna perché significa meno persone da pagare. La spesa maggiore per la maggior parte delle aziende sono gli esseri umani.

Ci piace avere benefit, pensioni, congedi per malattia e poter permetterci cibo e un tetto sopra la testa, ma è costoso.

Ciò crea una tensione costante tra la classe politica operaia e la classe imprenditoriale. Sebbene non sia perfetta, la gestiamo abbastanza bene la maggior parte delle volte attraverso lo stato di diritto, i diritti umani e la burocrazia.

Maggiore è l'impatto percepito di una tecnologia rivoluzionaria, in particolare una che potrebbe anche essere una tecnologia di uso generale, maggiori sono le paure e l'eccitazione.

Perché creeremo più posti di lavoro?

Sono della scuola di pensiero secondo cui l'intelligenza artificiale generale, ovvero un'intelligenza artificiale intelligente quanto o più intelligente di noi, è improbabile. Potremmo comunque creare macchine super intelligenti. Forse. Non così presto come alcuni propongono.

Ciò che è più probabile che faremo è usare l'intelligenza artificiale come strumento per potenziarci. Ciò si tradurrà nella creazione di nuovi lavori specializzati, nell'eliminazione di lavori ripetitivi e noiosi e nell'immaginazione di nuovi lavori man mano che facciamo ulteriori progressi tecnologici.

Là fuori nel mondo ci sono alcuni esseri umani che sono o saranno, grazie a ciò che l'intelligenza artificiale generale può fare, a immaginare nuovi modelli di business, prodotti, servizi, nuovi modi di organizzare, lavorare e creare. Questo è sempre accaduto, per migliaia di anni nel corso della storia umana.

Forse i cambiamenti che arriveranno come risultato dell'intelligenza artificiale nell'industria non sono i cambiamenti tecnologici, ma piuttosto una ridefinizione e una reimmaginazione del significato del lavoro. Per molti di noi, il nostro lavoro ci dà un significato, un senso di scopo.

Abbiamo attraversato questo cambiamento mentre ci allontanavamo dai campi e ci dirigevamo verso le fabbriche. La macchina a vapore, il telefono e il PC hanno sempre portato a una rivisitazione del nostro scopo insieme alla tecnologia.

Siamo di nuovo lì. E anche se è sempre un po' disordinato e accidentato, riusciremo a capirlo.

 

Come irritare la moglie mentre cerchi i tuoi AirPods

Sei così innamorato della tecnologia e dei suoi piaceri che finisci per usarla anche per scherzare!!!

Ecco un suggerimento ....

Quando hai finito di ascoltare la tua musica o podcast, prendi un AirPod e appoggialo sul tuo tavolo. Non metterlo nella sua custodia. Potresti averne bisogno dopo e non vuoi sapere dove si trova.

Più tardi quel giorno, chiedi a tua moglie: "Hai spostato il mio auricolare?" Ti chiederà: "I tuoi AirPods?" Tu dirai: "No, il mio auricolare. Proprio quello giusto. L'ho lasciato qui sul tavolo". Inspirerà dal naso e dirà: "Hai lasciato un AirPod sul tavolo, non nella sua custodia?" E tu risponderai: "Certo!"

Non riporre mai la custodia degli AirPod nello stesso posto due volte. Questo ti assicurerà di non sapere quasi mai dove si trova. Ecco alcune idee per iniziare: sul tavolo della sala da pranzo, nel vano portaoggetti dell'auto, sotto il cuscino del divano, nella tasca dell'impermeabile della tua compagna, sotto il piumone, nella tasca laterale della tua borsa, sopra il rotolo di carta igienica di scorta che tieni vicino al water, nella tasca della giacca di tuo figlio, sotto un sacchetto per cani inutilizzato nel tuo garage, accanto alle tue scarpe da corsa.

Al momento giusto, chiedi a tua moglie: "Hai visto i miei auricolari?" Ti chiederà: "Hai lasciato di nuovo un AirPod sul tavolo?" Tu risponderai: "No, tengo gli auricolari nella mia custodia". Allora affermerà: "Non ho toccato i tuoi AirPod". Tu ribadirai: "Non ti sto accusando di averli toccati. Ti ho solo chiesto se li hai visti". Ti divertirai notando la premura della risposta: "No, non li ho visti". Poi dici "Sono bianchi e li hai lasciati in giro" (inutile informazione!)

Cominci a cercare i tuoi AirPods con un fervore che turba l'intera casa, mentre rifiuti ogni aiuto durante la ricerca. Intanto, cammini da un luogo sospetto all'altro ripetendo continuamente: "dove saranno!".

Ogni volta che alla fine trovi i tuoi AirPods, chiedi alla stanza "Chi ha messo qui i miei auricolari?"

Ma se vuoi far arrabbiare di più, nascondi i tuoi AirPods sotto il cuscino di tua moglie quando lei è occupata.

Nel momento di cercarli, apri l'applicazione "Trova il mio" sul tuo iPhone e seleziona "AirPods" > "Riproduci suono".

Corri alla fonte del "Ping Ping Ping Ping Ping-Ping" e chiedi a tua moglie: "Perché hai preso i miei auricolari?"

Se lei possiede un androide per cui non può usare gli AirPods, si irriterà fino alla follia.

 

I codici di errore del Web

 

 

Dopo aver trascorso più di tre decenni in un istituto tecnico di informatica, sempre a ripetere ogni anno: HTTP, IP, DHCP, FTP, SMTP, UDP, TCP … sorge spontanea la voglia di mortificare questi acronimi con battute spiritose.

Che cosa vogliono comunicare esattamente quei codici di errore che ci vengono segnalati quando si naviga su Internet? Ecco una breve spiegazione che aiuta a lenire la paura dell’ignoto!

Codici di stato 1XX e 2XX

Se tutto va bene, non vedrai mai nessuno di questi codici. Tutto questo avviene in conversazioni super segrete tra il tuo browser e il sito web. Pensalo come uno spaccio di metanfetamine (stimolatore della sensazione di piacere e appagamento) in un vicolo senza testimoni. Sai che esistono e lavorano in incognito.

101 — Continua

Il server (come un vigile urbano che non si distrae al passaggio di una donna in minigonna) sta solo dicendo al tuo browser "Va tutto bene, continua a muoverti. Non c'è niente da vedere qui".

200 — Okay

Navigazione tranquilla, capo. Per una volta nella vita, le cose stanno andando come vuoi.

(Sfortunatamente, sei su un sito dove stai presentando domanda di disoccupazione.)

Passiamo ai codici 3xx, il che significa che qualcosa non è dove dovrebbe essere. Per esempio, come se si rivelasse una drammatica notizia: tuo marito è stato scoperto in un hotel con un’amante!

301 — Trasferito definitivamente

La pagina che hai richiesto non si trova più all'indirizzo dove Internet pensava che fosse.

308 — Reindirizzamento permanente

Otterrai questa risposta quando ormai si ricorderà dove si è trasferito definitivamente chi o cosa cercavi.   

Codici di stato 4XX.

Ora inizia il mancato divertimento! Gli errori 4XX sono errori reali e ci sono buone probabilità che tu non riesca ad arrivare alla pagina web che desideri.

400 — Richiesta non valida

Avevi un lavoro e l'hai rovinato. È colpa tua, idiota!

In sostanza, il server ha provato a rispondere alla tua richiesta ma si è fermato quando ha incontrato qualcosa che non riusciva a capire.

Di solito, devi solo controllare l'URL (non confonderti con l’URLO di Munch! È l’indirizzo della risorsa che cerchi) che hai digitato perché probabilmente hai commesso un errore di battitura.

 401 — Non autorizzato

Questo messaggio compare quando provi ad andare da qualche parte dove non hai l'autorizzazione. È come tentare di occupare un posto di prima classe nel treno, avendo acquistato un biglietto di seconda.

Codice di stato http non autorizzato: non hai la credibilità per questo sito, amico. Non sei autorizzato. Torna indietro. Non andare oltre. Gli intrusi verranno fucilati.

403 — Vietato

Sei proprio nei guai. Qui è vietato presentarsi. NESSUNO DOVRÀ PASSARE.

Se stai cercando di accedere a un sito sicuro e non hai la sicurezza corretta o stai utilizzando credenziali non valide. Sei stupido se tenti di nuovo di entrare senza le credenziali giuste!

404 — Pagina non trovata

A volte, arrivare a qualcosa su Internet è come cercare l’isola che non c’è!

È come se la pagina stesse cercando sé stessa ma non ci riesce. Dov'è la pagina? Uno dei misteri della vita!

418 — Sono una teiera

Questo è legittimo. Il codice di stato HTTP 418 è reale e anche molto stupido. Il raro codice di stato HTTP 418. Creato da persone intelligenti e annoiate.

Creato come parte di uno scherzo del pesce d'aprile nel 1998, il codice di stato esiste ed è utilizzabile dagli sviluppatori web. Se vedi questo codice, significa che gli sviluppatori del sito web sono pagati troppo e hanno troppo tempo libero.

Codici di stato 5XX

I codici che seguono, di solito non hanno nulla a che fare con te.

Se ricevi un codice 5xx, rilassati. Non hai fatto nulla di sbagliato. Qualcun altro che guadagna molto più di te non è di buon umore …  è probabilmente da biasimare.

501 — Errore interno del server

Codice di stato Errore interno del server. La situazione è andata molto male. Il server ha la diarrea o qualcosa del genere, probabilmente. Se vedi un errore server 500, non farti prendere dal panico … non è colpa tua. Ciò significa solo che l'intera infrastruttura del sito web è andata giù e richiederà una revisione dell'intero sistema. Tu spera che succeda quando devi pagare qualcuno!!!

 502 — Bad Gateway

Questo errore 502 si verifica quando per andare verso una destinazione prendi una svolta sbagliata.

Le indicazioni ti dicono di attraversare il ponte. Tuttavia, non c'è nessun ponte. La strada finisce e basta. Ora sei parcheggiato sul bordo di un fiume, fissi l'altra sponda, ma non c'è modo di arrivarci. Approfitta per scrivere una poesia.

504 — Gateway Timeout

Il gateway non è male, è solo lento a capire e tu hai un browser impaziente. Forse il gateway è ancora in preda agli effetti della marijuana e si sta rilassando.

511 — Network Connection Timeout

Tutto va bene dalla tua parte e dal lato del server web, ma la tua rete fa schifo. Forse chiama il tuo tecnico informatico e chiedigli di andare a dare un'occhiata invece di inseguire le donnette.

Finisce qui la mia piccola rivincita sulla seriosità degli acronimi, sperando di avervi rubato qualche sorriso.

 

 

Se sei appassionato di Cybersecurity

 

Se sei un appassionato o uno studente di sicurezza informatica, o non hai niente a che fare con la sicurezza informatica ma hai un background in una qualsiasi carriera IT, devi concentrarti sul tuo background.

Il background è ciò che dice ai reclutatori quanto sai e quanto sei originale e professionale quando lo fai. Questo è il motivo per cui molte certificazioni o studi di certificazione mirano a un'istruzione tecnica e professionale con quanti più progetti possibili basati sul lavoro. Quando parli delle tue competenze durante un colloquio di lavoro, il reclutatore e l'ingegnere senior o la persona che è il vero capo del dipartimento della tua posizione lavorativa non vogliono che tu elenchi le cose che sai, vogliono che tu elenchi e indichi con le tue parole i risultati e i problemi che hai contribuito a risolvere. Questo è il tuo background efficace. E questo potrebbe essere un po' difficile per le persone che non hanno ancora ottenuto il loro primo lavoro in ambito di sicurezza informatica o IT, ma non è necessario avere cinque anni di esperienza in un lavoro correlato al settore per dimostrare le proprie competenze, è possibile farlo anche se si è un principiante.

Sei vuoi migliorarti, ecco alcuni migliori consigli.

Devi prima di tutto elevare le tue competenze. Molte persone che stanno studiando sicurezza informatica non sanno come applicare o aumentare il livello delle proprie competenze tecniche, quindi ecco alcuni punti chiave da tenere a mente. Concentrati sulla risoluzione dei problemi, se non ci sono, crea i tuoi problemi.

Molte aziende, imprese, reclutatori e leader IT professionisti vogliono persone in grado di identificare, valutare e risolvere i problemi. La parte più difficile è che molte aziende hanno già i propri metodi e modelli per identificare e risolvere i problemi, aziende come Google, IBM, Microsoft e molte altre hanno i propri framework o modelli che aiutano i loro programmatori, tecnici ed esperti di sicurezza informatica a risolvere i problemi in modo efficiente.

Quindi, potrebbe essere difficile identificare o trovare un singolo problema da risolvere quando le aziende sembrano impenetrabili e immortali dall'esterno, ma il problema più comune oltre a questo è che molti studenti, molti appassionati e molti principianti non sono in grado di attenersi a questi modelli o competenze per risolvere i problemi anche se sono già risolti.

Nella sicurezza informatica, avere un modello per il Threat Hunting non significa che un'azienda o un team abbiano un progetto per risolvere tutto con uno schiocco di dita, significa che hanno una serie di regole o comportamenti per reagire e gestire un problema, non arrivano alla stessa soluzione ogni volta, ne trovano una nuova. Non è necessario creare o pensare a un problema che non è stato ancora rilevato o risolto, perché è impossibile. Quindi puoi agire allo stesso modo per trovare un problema da risolvere.

Un secondo consiglio, preparati a studiare o imparare cose che non avevi mai pensato prima.  Se ti limiti a rimescolare ciò che già sai, resti bloccato su una piccola pietra in mezzo al mare aperto, perdendo un mondo di opportunità e porte da aprire.