Betty era sempre stata una donna un po' diversa, pensavano i suoi amici. Sempre a proporre idee e a provare cose nuove. Sembrava vedere il mondo al di fuori dei loro canoni. Un giorno, urtò il piede contro una pietra affilata e si tagliò un dito. Da quell’esperienza Betty immaginò una nuova tecnica per tagliare la carne. Divenne famosa per il modo in cui tagliava bistecche perfette da arrostire sul fuoco. Probabilmente, Betty fu la prima macellaia.
Sebbene l'intelligenza artificiale, un termine generico per una serie di strumenti, esista da oltre 50 anni, solo di recente è diventata, tramite Generative I (GAI), accessibile all'umanità su larga scala. Poiché la consideriamo una tecnologia rivoluzionaria, ha anche scatenato molti dibattiti, discussioni e totale confusione.
Uno dei concetti più promossi riguardo all'intelligenza artificiale è che molti dei lavori che abbiamo oggi scompariranno nell'etere. L'intelligenza artificiale e i robot cambieranno ogni lavoro. Inclusi medici, avvocati e altri ruoli impiegatizi. Questo risultato, tuttavia, è improbabile e frainteso.
Oltre un secolo fa, il sociologo tedesco Max Weber propose che con l'avanzare delle tecnologie, si verifica una maggiore divisione del lavoro. Sosteneva questa visione attraverso la lente delle burocrazie. Il suo approccio era che la burocrazia fosse il modo più efficiente per organizzare le società umane e che alimentasse anche i progressi tecnologici.
Questo è un po' ironico in quanto una visione comune della burocrazia oggi è che soffoca l'innovazione e quindi lo sviluppo di nuove tecnologie, ma questo è un altro discorso.
Sebbene ci siano ancora lavori che esistono da secoli nella nostra era industriale, ne sono nati molti di nuovi. Se avessi sentito il titolo di lavoro di ingegnere di pronto intervento poco più di due anni fa, non avresti avuto idea di cosa significasse o a quale settore si riferisse. Lo stesso vale per il social media manager o il content curation manager, scrum master e così via.
Ciò che Weber ha anche detto della tecnologia che crea più posti di lavoro è che tenderebbero anche a diventare sempre più specializzati. Come un ingegnere rapido. Un ruolo molto preciso e specializzato. Anche piuttosto precario perché è improbabile che duri con l'avanzare del GAI.
Questa specializzazione ha anche un impatto sociale secondo Weber, in quanto una maggiore specializzazione si traduce in disconnessioni sociali quando troviamo più difficile capire cosa fa qualcuno. Spesso occorre spiegare la propria professione.
Quando l'automobile ha iniziato a essere prodotta in serie, gran parte della società ha proclamato che milioni di posti di lavoro sarebbero andati persi. La più grande perdita di posti di lavoro, tuttavia, non è stata quella degli esseri umani, ma di oltre 20 milioni di cavalli. L'innovazione della Ford nell'automazione della produzione ha portato a milioni di nuovi posti di lavoro in più.
Abbiamo iniziato a smantellare la divisione del lavoro da quando abbiamo iniziato a creare strumenti che potessero automatizzare o aumentare i nostri ruoli, dagli utensili in pietra all'ossidiana, al bronzo e oggi ai chip di silicio. A volte non ci piace e finiamo in una baraonda. Come i luddisti. A loro non importava la tecnologia, ciò che importava era essere pagati con un salario equo.
Perché temiamo la perdita di posti di lavoro a causa delle tecnologie?
La maggior parte delle tecnologie che entrano nel nostro mondo in relazione al lavoro, tendiamo ad apprezzarle. Elettroutensili nell'edilizia, telefoni per le nostre vite digitali. Le tecnologie che temiamo all'inizio sono quelle che percepiamo come una minaccia alle nostre norme sociali, costumi e comportamenti.
L'intelligenza artificiale è uno strumento del genere perché è una tecnologia rivoluzionaria che non ha un impatto solo sul nostro modo di lavorare, ma anche sul modo in cui creiamo e immaginiamo il nostro mondo del lavoro, la vita sociale e gli elementi estetici della cultura come arte, letteratura, moda e architettura. La vediamo come una cosa che ci sposta e come diamo un senso al mondo e alle nostre realtà condivise.
I leader industriali vedono l'intelligenza artificiale come una manna perché significa meno persone da pagare. La spesa maggiore per la maggior parte delle aziende sono gli esseri umani.
Ci piace avere benefit, pensioni, congedi per malattia e poter permetterci cibo e un tetto sopra la testa, ma è costoso.
Ciò crea una tensione costante tra la classe politica operaia e la classe imprenditoriale. Sebbene non sia perfetta, la gestiamo abbastanza bene la maggior parte delle volte attraverso lo stato di diritto, i diritti umani e la burocrazia.
Maggiore è l'impatto percepito di una tecnologia rivoluzionaria, in particolare una che potrebbe anche essere una tecnologia di uso generale, maggiori sono le paure e l'eccitazione.
Perché creeremo più posti di lavoro?
Sono della scuola di pensiero secondo cui l'intelligenza artificiale generale, ovvero un'intelligenza artificiale intelligente quanto o più intelligente di noi, è improbabile. Potremmo comunque creare macchine super intelligenti. Forse. Non così presto come alcuni propongono.
Ciò che è più probabile che faremo è usare l'intelligenza artificiale come strumento per potenziarci. Ciò si tradurrà nella creazione di nuovi lavori specializzati, nell'eliminazione di lavori ripetitivi e noiosi e nell'immaginazione di nuovi lavori man mano che facciamo ulteriori progressi tecnologici.
Là fuori nel mondo ci sono alcuni esseri umani che sono o saranno, grazie a ciò che l'intelligenza artificiale generale può fare, a immaginare nuovi modelli di business, prodotti, servizi, nuovi modi di organizzare, lavorare e creare. Questo è sempre accaduto, per migliaia di anni nel corso della storia umana.
Forse i cambiamenti che arriveranno come risultato dell'intelligenza artificiale nell'industria non sono i cambiamenti tecnologici, ma piuttosto una ridefinizione e una reimmaginazione del significato del lavoro. Per molti di noi, il nostro lavoro ci dà un significato, un senso di scopo.
Abbiamo attraversato questo cambiamento mentre ci allontanavamo dai campi e ci dirigevamo verso le fabbriche. La macchina a vapore, il telefono e il PC hanno sempre portato a una rivisitazione del nostro scopo insieme alla tecnologia.
Siamo di nuovo lì. E anche se è sempre un po' disordinato e accidentato, riusciremo a capirlo.
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