Le reti neurali liquide (LNN) sono una direzione entusiasmante e relativamente nuova nella ricerca AI/ML che promette reti neurali più compatte e dinamiche per la previsione delle serie temporali. Le LNN offrono un nuovo approccio ad attività come la previsione del meteo, il riconoscimento vocale e la guida autonoma. Il vantaggio principale offerto dalle LNN è che continuano ad adattarsi a nuovi stimoli dopo l'addestramento. Inoltre, le LNN sono robuste in condizioni rumorose e sono più piccole e più interpretabili delle loro controparti convenzionali. Le LNN e concetti simili esistono da un po', ma il documento del 2020, Liquid Time Constant Networks, le ha catapultate in prima linea nello spazio AI/ML. Da allora, si sono consolidate come una direzione affascinante per i predittori di serie temporali volti ad aumentare la capacità rappresentativa dei singoli neuroni anziché derivare la capacità attraverso la scala. Durante lo sviluppo del concetto di LNN, Hasani si è...
La FILOSOFIA che domanda, inquieta, assapora il vivere