Le reti neurali liquide (LNN)

 

Le reti neurali liquide (LNN) sono una direzione entusiasmante e relativamente nuova nella ricerca AI/ML che promette reti neurali più compatte e dinamiche per la previsione delle serie temporali. Le LNN offrono un nuovo approccio ad attività come la previsione del meteo, il riconoscimento vocale e la guida autonoma. Il vantaggio principale offerto dalle LNN è che continuano ad adattarsi a nuovi stimoli dopo l'addestramento. Inoltre, le LNN sono robuste in condizioni rumorose e sono più piccole e più interpretabili delle loro controparti convenzionali.

Le LNN e concetti simili esistono da un po', ma il documento del 2020, Liquid Time Constant Networks, le ha catapultate in prima linea nello spazio AI/ML. Da allora, si sono consolidate come una direzione affascinante per i predittori di serie temporali volti ad aumentare la capacità rappresentativa dei singoli neuroni anziché derivare la capacità attraverso la scala.

Durante lo sviluppo del concetto di LNN, Hasani si è ispirato direttamente ai neuroni biologici nel nematode C. elegans, un verme rotondo microscopico. Ramin Hasani, autore principale del documento del 2020, osserva che "It [C. Elegans] ha solo 302 neuroni nel suo sistema nervoso, eppure può generare dinamiche inaspettatamente complesse". La missione di Hasani era quella di "avere meno nodi ma più ricchi". Il risultato sono stati gli LNN.

La parte "liquida" dell'acronimo deriva dall'uso da parte della rete di una costante di tempo liquida (LTC), che è un termine dipendente dall'input che altera la forza delle connessioni della rete per adattarsi a nuovi input. L'LTC è il motivo per cui gli LNN possono adattarsi a nuovi input dopo l'addestramento. Inoltre, la costante di tempo liquida, così come i pesi dei nodi, sono limitati. Ciò significa che gli LNN non sono suscettibili all'esplosione del gradiente come gli RNN tradizionali e altre architetture ricorrenti in tempo continuo.

Gli LNN hanno diversi vantaggi rispetto ai tradizionali framework di previsione delle serie temporali. Innanzitutto, la loro adattabilità. Gli LNN possono alterarsi per modellare nuove distribuzioni dopo l'addestramento grazie alla loro natura "liquida". Questa adattabilità li rende molto capaci in attività con distribuzioni di dati mutevoli e rumore eccessivo. La robustezza delle LNN le rende anche trasferibili tra le attività.

La maggiore densità informativa di ogni neurone significa che le piccole LNN possono modellare comportamenti complessi che potrebbero richiedere decine o centinaia di migliaia di nodi convenzionali per essere modellati.

Questa riduzione delle dimensioni consente alle LNN di essere più trasparenti delle reti neurali convenzionali. Le grandi reti neurali sono scatole nere perché i loro numerosi pesi e nodi rendono difficili da analizzare le relazioni individuali. Riducendo anziché aumentando la scala, nodi e pesi possono essere interpretati nel contesto e puoi non solo raggiungere il tuo obiettivo, ma anche sapere perché lo hai fatto.

 

Potremo rendere Internet più umana?

 

Hai mai avuto la sensazione che Internet non sia più quella di una volta?

Ricordo quando i social media hanno fatto la loro prima irruzione sulla scena, noi comunicatori ansiosi eravamo emozionati. Le piattaforme digitali erano così promettenti. Potevamo usarle per coinvolgere milioni di persone direttamente e spingerle ad agire per un mondo migliore.

In una certa misura il nostro ottimismo era giustificato: gli spazi digitali hanno fatto molto bene, collegando gli isolati, riunendo famiglie sfollate in fuga dalle guerre, aiutando i movimenti di base a organizzarsi e dando comunità e voce agli oppressi.

Nel tempo, la nostra presenza sui social media è cresciuta esponenzialmente fino a centinaia di milioni di appassionati in tutto il mondo, oggi. Quando sfruttati per il bene, questi spazi possono aiutare a dare potere alle persone e a coloro che sono spesso esclusi ed emarginati.

Ma c'è un problema, un grosso problema. Il mondo online, e i social media in particolare, si sono consolidati nel tempo, concentrando il potere nelle mani di pochi giganti. Ora la maggior parte di noi trascorre del tempo online interagendo con una delle poche piattaforme altamente potenti.

Queste piattaforme sono ottimizzate per una cosa: raccogliere e monetizzare i nostri dati. Dati che raccontano storie preziose su di noi.

Ogni clic, ogni commento, ogni altro sito che visitiamo nel nostro browser è un momento di deposito di informazioni. Diffondiamo cosa leggiamo, guardiamo, diciamo e acquistiamo. Facciamo conoscere la musica che ascoltiamo, la routine giornaliera che seguiamo; cosa e chi ci piace e cosa e chi non ci piace; la nostra politica, età, salute e stato delle relazioni; la nostra intera identità.

In quel momento, anche se siamo noi a crearle, queste informazioni non sono nostre. Appartengono alle piattaforme.

Infatti, molte persone sono solo vagamente consapevoli di essere diventate inconsapevolmente una merce e che le informazioni raccolte dalle loro relazioni online, conversazioni, posizione e foto vengono utilizzate per scambiare spazi pubblicitari online su piattaforme globali paragonabili alle borse valori.

Ci restano pochissime opzioni. Le piattaforme non ci danno molto controllo su come vengono utilizzati i nostri dati o ci dicono molto su come ciò influenza gli algoritmi che curano i nostri feed per noi, promuovendo alcuni materiali rispetto ad altri.

La realtà delle preoccupazioni legata ad un’internet troppo disinvolta, la si legge sui giornali, dove non sono più breaking-news episodi di pirateria informatica.

La maxi inchiesta milanese sugli accessi abusivi alle banche dati, con la violazione dei profili di oltre 800 mila persone, comprese alte cariche dello stato, deve far riflettere su quanto tutti siamo vulnerabili.  La criminalità organizzata non lavora più tanto sulle strade fisiche ma in quelle digitali si. E lo sa bene Insiel che solo nel 2023 ha subito e contrastato 20 mila tentativi di attacchi web contro siti internet della pubblica amministrazione.

Alla fine, ci chiediamo come si presenterà il futuro di Internet sul più umano? Le risposte risiedono in approcci che rimettono il potere nelle mani degli utenti, poiché un numero crescente di utenti richiede maggiore consapevolezza e controllo su come i propri dati vengono raccolti, utilizzati e venduti.

Quindi, non accontentiamoci di un Internet che ci danneggia. Pretendiamone uno progettato per gli esseri umani. Un Internet in cui gli utenti hanno il potere di stabilire i termini, possono prendere decisioni informate ed esprimersi liberamente. Uno che protegga i nostri dati, le nostre informazioni e le nostre democrazie.

 

Microsoft si avvicina a Apple?

In una mossa che ha sorpreso molti, Microsoft ha detto ai suoi dipendenti in Cina di smettere di usare i loro smartphone Android e di passare invece agli iPhone.

Sì, hai letto bene: Microsoft, la società il cui ex CEO, Steve Ballmer, ha preso in giro l'iPhone quando è stato lanciato. Fortunatamente, Balmer, che è riuscito a perdersi ogni rivoluzione tecnologica durante il suo mandato, facendo crollare il prezzo delle azioni della società, è al sicuro fuori dai giochi e, sotto il brillante Satya Nadella, ora è notevolmente più in contatto con la realtà e sta andando molto bene.

Cosa faresti se la tua azienda fosse stata recentemente sottoposta a una raffica continua di attacchi informatici che ne hanno minato la credibilità? La cosa logica sarebbe implementare un sistema di autenticazione a due fattori per i tuoi dipendenti. Il problema con questa soluzione relativamente semplice, che significa dire ai tuoi dipendenti di autenticarsi con un'app, è che il Google Play Store non è disponibile in Cina, il che significa che gli utenti Android devono utilizzare piattaforme di applicazioni di proprietà di Xiaomi o Huawei, che Microsoft blocca.

Pertanto, l'unico modo ragionevole per i dipendenti in Cina di accedere alle app Microsoft Authenticator e Identity Pass è scaricarle su un iPhone, tramite l'App Store ancora disponibile. Inoltre, da maggio, Microsoft consente agli utenti di autenticare i propri account utilizzando passkey anziché password, il che significa che possono accedere alle funzionalità FaceID di Apple per l'autenticazione biometrica.

Ciò ha portato Microsoft a dare a ciascuno dei suoi oltre 6.000 dipendenti in Cina un iPhone 15, a installare stazioni di ritiro in tutte le sue strutture e a imporne l'uso per tutte le attività professionali. Infatti, ha già detto a molti dei suoi dipendenti qualche tempo fa che, di fronte alle crescenti tensioni tra Stati Uniti e Cina, avrebbero dovuto prendere in considerazione l'idea di trasferirsi in altri paesi.

Microsoft, che non ha una propria piattaforma tecnologica per smartphone, è un'azienda molto pragmatica rispetto agli smartphone utilizzati dai suoi dipendenti e, data la priorità di rendere l'azienda più sicura, ha scelto di seguire gli stessi protocolli di sicurezza informatica standard nel resto dell'organizzazione (e in molte altre). Si può pensare con una certa sicurezza che abbiano ottenuto uno sconto apprezzabile da Apple.

I tesori della tecnologia aliena

 

Ci sono centinaia di miliardi di stelle nella galassia della Via Lattea e una frazione sostanziale di esse ospita un pianeta abitabile simile alla Terra. La maggior parte di esse si è formata miliardi di anni prima del Sole, il tempo che ci vorrà alla Voyager per raggiungere l'altro lato del disco della Via Lattea sarà di circa tra miliardi di anni. Fino ad allora, la Voyager rimarrà legata gravitazionalmente alla Via Lattea. Non sarà funzionale e si comporterà come un asteroide tecnologico, fluttuante nello spazio interstellare, mosso passivamente sotto l'influenza della gravità, dell'attrito su un mezzo ambientale o della pressione di radiazione. 

Dato che versioni della nostra civiltà potrebbero essere esistite miliardi di anni fa attorno a stelle precedenti simili al Sole, la loro spazzatura spaziale simile alla Voyager potrebbe essere tutt'intorno a noi. Poiché la loro spazzatura è il nostro tesoro, la domanda fondamentale è quanti di questi oggetti esistono rispetto alle rocce ghiacciate naturali nello spazio interstellare. Questo è fondamentale per valutare quanto sia facile separare derivati tecnologici di intelligenze aliene (defunti) dalle rocce ghiacciate naturali.

I pochi oggetti interstellari scoperti nell'ultimo decennio hanno indotto a pensare che ci sono un milione di oggetti delle dimensioni di un metro per ogni altro delle dimensioni di 100 metri. E se un asteroide di 100 metri seguisse una traiettoria passiva casuale, allora ci dovrebbero essere un quadrilione (10 alla potenza di 15) di oggetti simili nella periferia del sistema solare, a metà strada verso la stella più vicina. Quale frazione di essi potrebbe plausibilmente essere di origine tecnologica attribuibile ad una intelligenza aliena?

Starship, il più grande razzo prodotto dall'umanità finora, potrebbe essere paragonabile in dimensione ad un asteroide di 100 metri, Quindi, se l'umanità è a metà della sua vita di qualche milione di anni e lancia una nuova astronave delle dimensioni di una Starship ogni decennio nel suo futuro tecnologico, allora potremmo inquinare lo spazio interstellare con un totale di un milione di artefatti delle dimensioni dei 100 metri. Se tutti i pianeti abitabili della Via Lattea ospitassero una civiltà che segue questo comportamento, allora il numero di artefatti di 100 metri potrebbe essere un milione più grande di quello delle stelle della Via Lattea. Ciò porta l'intera popolazione di oggetti simili a Starship, a circa un miliardesimo di ciò che potrebbe quella complessiva.

Questa è una frazione minuscola, finché l’asteroide di 100 metri si trovava su un'orbita casuale. Tuttavia, se mirasse a visitare la zona abitabile attorno al Sole, allora la frazione potrebbe essere di ordine unitario. Ma anche nel caso di spazzatura spaziale defunta, il numero di artefatti potrebbe aumentare drasticamente nel caso in cui si auto-replicassero prima di morire, proprio come gli organismi biologici. L'auto-replicazione è fattibile per sonde tecnologiche dotate di stampanti 3D e intelligenza artificiale. L'umanità deve ancora sviluppare sonde spaziali che si replicano, ma la vita come la conosciamo ha già affrontato questa sfida dell'auto-replicazione sulla Terra miliardi di anni fa.

Il dato più urgente da ottenere è sapere quale frazione di tutti gli oggetti interstellari vicino alla Terra costituisce la spazzatura spaziale tecnologica aliena e quale parte di essa conta gli oggetti che siano ancora dispositivi funzionanti. Questa frazione, per quanto piccola possa essere, potrebbe ispirarci a fare reverse engineering delle tecnologie aliene e usarle a nostro vantaggio. Tale opportunità solleverebbe questioni legali importanti: Dovrebbero essere le singole autorità a trarre beneficio finanziario dallo studio delle tecnologie aliene per poi imitarle, o tutte le informazioni provenienti dallo spazio interstellare dovrebbero essere condivise, come altri dati astronomici, con tutti gli esseri umani?

I governi hanno l'autorità di classificare i dati correlati e di usarli?

Strumenti per migliorare l'efficienza dello studio

 

Da studente, ho dovuto fare molte cose che mi hanno preso molto tempo e avrei preferito reinvestire quel tempo in qualcosa di utile. Ecco di seguito, un elenco di strumenti che ti aiuteranno a svolgere compiti noiosi relativi allo studio o all'università in pochi minuti, così potrai concentrarti sulle cose importanti.

Intellecs AI

Intellecs AI è uno strumento che aiuta gli studenti a scrivere articoli accademici in modo più rapido e semplice. Utilizza l'intelligenza artificiale per aiutarti con la ricerca, l'organizzazione delle idee e persino la scrittura di parti del tuo articolo. In questo modo, puoi risparmiare tempo e concentrarti su ciò che è importante. È affidabile per gli studenti delle migliori università ed è progettato per rendere la scrittura meno stressante.

Con Intellecs AI, puoi completare i tuoi articoli in modo più efficiente e con meno lavoro!

Link al sito web: Intellecs.ai

Gnow

Gnow è uno strumento che ti aiuta a imparare cose nuove in modo rapido e semplice. Offre percorsi di apprendimento personalizzati, così puoi studiare ciò che ti interessa, al tuo ritmo. Gnow ha diversi strumenti come quiz, schede ed esempi concreti per rendere l'apprendimento divertente e coinvolgente. Puoi anche monitorare i tuoi progressi e vedere quanto hai imparato. Con Gnow, puoi esplorare argomenti che ti incuriosiscono e diventare più intelligente ogni giorno!

Link al sito web: Gnow.io

Audionotes

Audionotes è come la magia per la tua voce. Parli e trasforma le tue parole in appunti nitidi. Immagina di non dover più scrivere i compiti o gli appunti delle riunioni: sembra fantastico, vero?

Ha tutte le cose sofisticate come la condivisione di Google Drive e WhatsApp, così puoi vantarti di quanto sei esperto di tecnologia. Inoltre, ti assicura di non perdere mai i tuoi preziosi pensieri. È come avere un assistente personale ma senza l'atteggiamento.

Link al sito web: Audionotes.app

Study Buddy

Questo strumento è uno strumento di intelligenza artificiale super intelligente che ti aiuta a imbrogliare, cioè, a "studiare" per test, quiz e compiti. È un'estensione di Chrome che funziona su tutte le grandi piattaforme di apprendimento, come Canvas e Moodle. Basta fare uno screenshot della tua domanda e voilà! La risposta appare come per magia. Si suppone che sia accurata al 98%, quindi forse puoi superare gli esami senza imparare nulla.

Link al sito web: Studybuddy.gg

Gamma

Questo strumento di intelligenza artificiale crea belle presentazioni, documenti e siti web per te, perché chi ha ancora tempo per progettare davvero qualcosa? Devi solo dirgli cosa vuoi e lui fa tutto il duro lavoro.

È perfetto se vuoi sembrare un professionista senza muovere un dito. Inoltre, puoi modificare tutto con un clic, come se fossi una specie di mago della tecnologia. Funziona su qualsiasi dispositivo, quindi puoi mostrare il tuo lavoro di fantasia ovunque. È come avere una bacchetta magica per le tue idee. Chi avrebbe mai pensato che essere pigri potesse avere un aspetto così bello?

Link al sito web: Gamma.app

Ritorno al passato

 

Ricordate i telefoni Blackberry? Erano di gran moda nel 2011. Tutti ne avevano uno, a scuola o al lavoro. Non si poteva fare a meno del suono delle persone che cliccavano sulle loro piccole tastiere su BBM. Non sono sicuro che qualcuno di noi possa dire di sentire veramente la mancanza dei telefoni Blackberry in generale. Ma le tastiere, d'altro canto, beh, quella è un'altra questione.

Potrebbe sembrare un espediente all'inizio, ma quando usi davvero la tastiera Clicks per iPhone, hai subito la sensazione che ci sia stato un sacco di attenta riflessione e progettazione incentrata sull'utente per realizzarla. E ci sono alcuni principi davvero grandiosi che guidano lo sviluppo futuro.

Cos'è la tastiera Clicks per iPhone?

La tastiera Clicks per iPhone è esattamente questo; un accessorio che si collega alla porta di ricarica (USB-C o Lightning) del tuo iPhone per alimentare una tastiera meccanica esterna. La tastiera fa parte di una custodia più grande che racchiude l'intero corpo del tuo telefono.

Quando è collegata all'iPhone standard, Clicks rende l'intero dispositivo lungo 188 mm. Sono circa 40 mm in più rispetto alla lunghezza standard, un pezzo extra significativo attaccato alla parte inferiore del telefono. Ma questo fa parte della filosofia di design della tastiera.

Spostando la posizione del pollice dalla parte inferiore dello schermo, Clicks sostiene che si recupera una notevole quantità di spazio sullo schermo. Invece di coprire metà dello schermo con le mani, si è liberi di visualizzare l'intero display.

La tastiera stessa è un layout QWERTY standard con 37 tasti. La maggior parte di questi sono tasti che troveresti su una tastiera normale, ma alcuni eseguono ingegnosi trucchi di cui parlerò più avanti.

La tastiera Clicks è attualmente compatibile con iPhone 14 Pro e Pro Max, tutti i modelli di iPhone 15 e iPhone 16 Pro e Pro Max. La compatibilità con l'iPhone 16 standard arriverà presto.

Clicks ha attirato la mia attenzione con il colore "Spice" (una specie di arancione bruciato). Quindi, valutazione a pieni voti.

MagSafe è presente nella nuova generazione di tastiere Clicks mentre la ricarica/il trasferimento dati avviene tramite la porta USB-C integrata nella parte inferiore del dispositivo. La custodia stessa è realizzata in materiale termoplastico e i pulsanti laterali per iPhone 16 sono tutti rifiniti in metallo spazzolato, il che conferisce un tocco di qualità.

Ma c'è molto di più nel design di queste tastiere di quanto non si possa vedere a prima vista.

Il team di Clicks ha giocato con le forme dei pulsanti e ha scelto un design a immersione per le versioni per iPhone 16. Invece di essere completamente piatti, i singoli tasti hanno una forma leggermente concava, il che significa che puoi sentire più facilmente quando passi da un tasto all'altro.

La quantità di resistenza necessaria per premere un tasto è stata perfezionata nel corso degli anni e ridotta di 10 milligrammi per iPhone 16. E, per quelli di noi che amano le tastiere tattili, il clic che senti quando digiti è opportunamente netto e reattivo. È stato fantastico da usare.

All'inizio, è una sensazione molto strana. Abbiamo tutti utilizzato i touchscreen per così tanto tempo che i nostri pollici sono predisposti a digitare in una posizione molto specifica. Spostare completamente la tastiera a sud del display significa sicuramente che c'è un po' di riprogrammazione nel tuo cervello che deve avvenire.

Per quanto riguarda la digitazione, sembra molto di usare un vecchio Blackberry, il che lo trovo entusiasmante. Il soddisfacente "clic" che si ottiene premendo i tasti è una piccola dose di dopamina che soddisfa la parte del cervello di fine anni 2000. Clicks ha ragione, quando stai digitando l'intero display è facilmente visibile, il che è davvero una sensazione rivoluzionaria.

Colpisce il fatto che molte persone più giovani non abbiano mai usato una tastiera su un telefono prima. Pertanto, questa esperienza per loro potrebbe apparire macchinosa. Invece, per chi ha capelli a sfumatura di grigio, potrebbe essere un ritorno di famma.

Comunque, la vera magia avviene nell'integrazione con le scorciatoie iOS.

I pulsanti Globo, Ctrl e CMD sulla tastiera Clicks possono essere tutti mappati in combinazione con uno qualsiasi degli altri tasti per fungere da scorciatoia per funzioni iOS e non iOS.

Se vuoi arrivare rapidamente alla schermata iniziale, puoi premere CMD+H e verrai indirizzato lì all'istante, oppure Ctrl+F per accendere la torcia. Ma queste scorciatoie funzionano anche con app non Apple come WhatsApp per inviare messaggi predeterminati. Le possibilità sembrano infinite perché sostanzialmente stai aggiungendo 37 pulsanti azione extra al tuo telefono.

Sicuramente la tastiera digitale è sufficiente, ma l’utilizzo della tastiera Clicks, ti mette in grado di usare efficacemente il tastierino come un telecomando, cosa che trasforma completamente la tua esperienza da utente iPhone.

L'era dell'autonomia AI

Nel corso della storia dello sviluppo tecnologico, l'umanità ha costantemente lottato per soddisfare le stesse esigenze fondamentali: sicurezza, sia fisica che delle risorse; connessione, sia fisica che emotiva, con altri esseri umani o collettivi culturali; e prosperità, attraverso l'auto-miglioramento e lo sviluppo socioeconomico. Molti esperti hanno discusso l'impatto dell'AI sulla sicurezza, la connessione e la prosperità umana. Autonomys utilizza questi tre desideri umani fondamentali come principi guida per proporre una visione incentrata sull'uomo di un futuro post-rivoluzione dell'AI.

Nel mondo odierno, la sicurezza e la prosperità di una persona sono mediate in gran parte dall'accesso alle risorse economiche. Poiché la sicurezza del lavoro diventa progressivamente più minacciata dall'avvento dell'AI sofisticata, dovremmo far evolvere i nostri sistemi economici contemporanei tenendo a mente la continua rilevanza e l'agenzia umana. Ciò può essere ottenuto ampliando l'accesso globale a reti di contribuzione incentivate senza autorizzazione e aumentando le capacità umane con agenti di AI personali che interagiscono e collaborano senza soluzione di continuità in modo verificabile, il tutto senza controllo centralizzato.

La traiettoria dello sviluppo dell'AI si sta orientando verso la formazione e l'esecuzione di modelli di AI più piccoli e specializzati su dispositivi edge personali. Quando integrati in ogni azione intrapresa su un dispositivo personale, questi AI avranno il contesto di tutte le conoscenze sul proprietario del dispositivo, comprese le interazioni passate e presenti con altre persone o servizi; preferenze personali in fatto di intrattenimento, cibo, abbigliamento e partner; parametri sanitari; bilanci finanziari; alleanze politiche; e tutto ciò che è mai passato attraverso il dispositivo. L'associazione dell'accesso a dati contestuali completi con capacità agentiche trasforma l'AI personale in agenti personali che possono rappresentarti online e agire per tuo conto, prenotando visite mediche e vacanze, ordinando la spesa, coordinando riunioni, gestendo denaro o partecipando alla governance. Fondamentalmente, gli agenti personali saranno in grado di analizzare e filtrare gli infiniti flussi di informazioni che ci circondano, insormontabili per una singola persona da elaborare, aiutandoci nel processo decisionale.

È prudente stimare l'emergere di almeno tanti agenti online quanti sono gli smartphone. In pratica, possiamo aspettarci che ogni persona e azienda abbia più rappresentanti AI specializzati. Questa rete globale di miliardi di agenti comunicherà e scambierà fondi tra loro online e con i fornitori di servizi tramite azioni autorizzate specifiche per agente. Gli esseri umani e gli agenti dovranno essere in grado di verificare se l'AI con cui interagiscono all'interno di questa economia di agenti autonomi si rappresenta in modo veritiero come agente di particolari individui o organizzazioni.

L'economia di agenti facilitata da Autonomys promuoverà un ricco ecosistema di collaborazione tra esseri umani e AI. La piattaforma di sviluppo di Autonomys fornirà strumenti all'avanguardia per individui e organizzazioni per formare e distribuire agenti, acquisire competenze tecnologiche di grande valore e amplificare il loro potenziale. Gli agenti di Autonomys saranno in grado di scambiare autorizzazioni reciproche tramite blockchain per fornire beni e servizi del mondo reale, mentre gli esseri umani mantengono la supervisione e il controllo su di essi. Questa dinamica crea nuove strade per l'imprenditorialità e la generazione di valore poiché individui e organizzazioni sfruttano le capacità dell'AI per aumentare le proprie competenze e offerte. La visione di Autonomys preserva la rilevanza economica dell'umanità enfatizzando i domini in cui l'esclusiva capacità umana di creatività, intelligenza emotiva e risoluzione di problemi complessi non è stata replicata dall'AI.

Contrariamente ai futuri previsti popolati da un'umanità dipendente dal reddito di base universale (UBI) soggetta a una ridotta capacità umana e rilevanza economica, Autonomys sostiene l'autonomia radicale attraverso la partecipazione incentivata e il contributo a un ecosistema autosufficiente, ispirato al modello pionieristico di Ethereum. Riconosciamo il potenziale umano come una forza dinamica che può essere continuamente ampliata attraverso l'istruzione, l'integrazione tecnologica e sistemi socioeconomici innovativi.

Fornendo agli individui identità digitali auto-sovrane, controllo sui propri asset di dati e strumenti per una collaborazione sicura di AI, Autonomys sta forgiando un futuro in cui esseri umani e AI coesistono in modo produttivo e armonioso. Questo nuovo paradigma non solo preserva la rilevanza economica umana, ma amplifica il nostro potenziale collettivo, inaugurando un'era di innovazione, creatività e prosperità condivisa senza precedenti.

Informazioni su Autonomys Network

Autonomys Network, il livello di base per AI3.0, è uno stack di infrastruttura decentralizzata AI (deAI) iper-scalabile che comprende storage distribuito permanente ad alta capacità, disponibilità e accesso ai dati ed esecuzione modulare. Il nostro ecosistema deAI fornisce tutti i componenti essenziali per creare e distribuire super dApp sicure (dApp basate su AI) e agenti on-chain, dotandoli di funzionalità AI avanzate per funzionalità dinamiche e autonome.

Le mini app di Telegram

 

Ultimamente, c'è stato molto entusiasmo per i minigiochi di Telegram, e probabilmente hai visto short o reel sul tuo feed che promuovevano giochi come Hamster Kombat, Notcoin e molti altri che affermavano che puoi guadagnare somme di denaro significative semplicemente toccando e giocando.
Ma puoi davvero trarre profitto da questi giochi "Tap-to-Earn" e "Play-to-Earn" su Telegram? E vale davvero la pena investire il tuo tempo in essi? 

Prima di rispondere a questa domanda chiariamo cosa sono le mini app di Telegram.
Sono applicazioni web che vengono eseguite direttamente all'interno della piattaforma Telegram, consentendo agli utenti di accedere a giochi e vari servizi senza dover cambiare app.
Tutto è iniziato con l'enorme successo di Notcoin, il primo gioco di Telegram Tap to Earn in cui gli utenti potevano guadagnare monete semplicemente toccando lo schermo e completando attività come invitare gli amici.

Come primo del suo genere, Notcoin ha rapidamente guadagnato popolarità grazie all'entusiasmo che circondava il suo imminente lancio di token e airdrop. Il gioco è diventato un enorme successo, attirando oltre 40 milioni di giocatori. Con il lancio del token $NOT, i giocatori sono stati in grado di guadagnare una media di oltre $ 100 e alcuni sono riusciti a guadagnare migliaia di dollari utilizzando più account. Questo enorme successo di Notcoin ha aperto la strada all'ascesa dei giochi T2E e P2E.

Situazione attuale
Il numero di mini app e giochi Telegram è aumentato, ma sfortunatamente la qualità di questi progetti è diminuita. La maggior parte di essi non è supportata da team o investitori affidabili e solo quelli con un seguito numeroso o che spendono molto nel gioco stanno ottenendo buoni ritorni. Per gli utenti abituali, i guadagni sono diventati trascurabili. Un esempio recente è Hamster Kombat, che ha attirato 230 milioni di giocatori, ma la maggior parte degli utenti ha guadagnato solo circa $ 1, mentre persino gli influencer con un buon numero di referral non sono nemmeno riusciti a ottenere buoni profitti.

Molti di questi progetti sono principalmente focalizzati sulla crescita della propria presenza sui social media e sul guadagno di profitti tramite partnership con altri progetti, exchange o dalle commissioni pagate dagli utenti per gli accessi giornalieri o gli acquisti in-game. Queste tattiche avvantaggiano principalmente i team di progetto piuttosto che i giocatori.

Raccomandazioni
Considerando questi fattori, potrebbe essere meglio saltare questi minigiochi di Telegram. I ritorni sono molto minimi per gli utenti medi e i progetti sembrano più orientati a avvantaggiare influencer e sviluppatori.
È importante valutare attentamente il team dietro qualsiasi gioco o app prima di investire tempo o denaro in esso. Cerca progetti che diano priorità alla comunità e abbiano un forte supporto e obiettivi trasparenti.

 

Siti interessanti da esplorare

 

Ecco alcuni siti web utili e interessanti da provare. Iniziando con un sito web che offre informazioni sui cambiamenti nel mondo e concludendo con un sito web per assicurarti che il tuo dispositivo e i tuoi file siano sicuri.

Our World In Data — Our World in Data (ourworldindata.org) è un sito web molto affascinante per coloro che sono interessati a conoscere i cambiamenti che avvengono intorno a noi in una forma user-friendly di grafici e diagrammi colorati. Ci sono diversi argomenti come Popolazione, Salute, Ambiente, Innovazione e molto altro. Questo ci aiuta a capire come il mondo sta cambiando nel tempo e le implicazioni che ne derivano.

Non ho la TV - I Have No TV (ihavenotv.com) è un sito web di streaming diverso da quelli che vediamo adesso, pieno di paywall e contenuti distraenti. Non ha niente a che vedere con il Netflix o il Prime Video del mondo. Questo mira a fornire contenuti utili al suo pubblico senza alcun costo o abbonamento. Il database ospita oltre 4000 documentari in varie categorie, come indicato nell'immagine qui sotto. Provalo per vedere cosa ti stai perdendo in questo mondo pieno di contenuti dopaminergici.

Virus Total - VirusTotal (virustotal.com) è uno strumento utile, specialmente per gli utenti Android esperti che spesso caricano le app tramite apk. Ci sono diverse app non elencate sul Play Store per vari motivi. Gli utenti di solito devono ricorrere al download da vari siti Web di terze parti che potrebbero non essere sempre sicuri. Quindi, si può caricare il file apk su questo sito Web e ottenere immediatamente una valutazione che mostra la sicurezza dell'app.

 

Apple Smart Ring

Come nuova categoria di dispositivi indossabili, gli anelli intelligenti hanno guadagnato popolarità negli ultimi anni. Tuttavia, secondo Mark Gurman, un noto informatore sui prodotti Apple, Apple non ha intenzione di entrare in questo campo e il vociferato "iRing" potrebbe non incontrare presto il gusto dei clienti.

Il principale punto di forza degli anelli intelligenti è la loro funzione di monitoraggio della salute. Prendiamo, ad esempio, il Galaxy Ring di Samsung, uscito a luglio di quest'anno. Tiene traccia dei movimenti, del sonno, della frequenza cardiaca e della frequenza respiratoria di un utente e genera un punteggio giornaliero del sonno e un punteggio energetico in base ai dati.

Gurman ha sottolineato che se Apple lancia uno smart ring, è probabile che si crei una concorrenza omogenea con l'Apple Watch, che cannibalizza le vendite di quest'ultimo.

Già a febbraio di quest'anno, è stato riferito che il team di progettazione industriale di Apple aveva suggerito all'azienda di sviluppare uno smart ring e di posizionarlo come alternativa economica all'Apple Watch. Tuttavia, la proposta non ha suscitato un grande interesse e il relativo lavoro di ricerca e sviluppo non è stato avviato ufficialmente.

Invece di investire molti sforzi negli smart ring, è più probabile che Apple scelga di abbassare il prezzo dell'Apple Watch.

Si dice che l'Apple Watch SE di prossima generazione, il cui lancio è previsto per il 2025, dovrebbe utilizzare una scocca in plastica, il che può ridurre i costi e al contempo attrarre più utenti in cerca di convenienza e durata, particolarmente adatti ai bambini.

 

Impara e guadagna

Con il mondo che diventa digitale, il cambiamento avviene rapidamente. L'aggiornamento di nuove competenze è ormai all'ordine del giorno. Non sorprende che molti investano tempo in corsi e certificazioni online per andare avanti nel gioco. Imparare mentre si guadagna sta iniziando a emergere anche attraverso alcune piattaforme. Questo approccio è un nuovo modo di guadagnare mentre si impara.

Con la domanda sempre crescente di competenze specialistiche nel campo della tecnologia e del marketing digitale, le piattaforme di apprendimento si stanno trasformando per la comodità sia dello studente che dell'azienda. Le aziende potrebbero pagare gli studenti in base al tempo e allo sforzo, soprattutto perché il processo di apprendimento sarebbe fortemente orientato al lavoro su progetti del mondo reale o quelli che si traducono in una certificazione con impatto immediato sui risultati aziendali.

Ad esempio, è contrario ai vecchi modelli educativi in ​​cui uno studente paga per la conoscenza e, in questa piattaforma, il modello è capovolto in cui gli studenti ricevono uno stipendio, premi o benefici perché completano compiti, raggiungono determinati traguardi o ricevono certificazioni per qualsiasi campo molto richiesto. Questo modello sarà molto vantaggioso per entrambe le parti; in questo modo, gli studenti saranno armati di nuove competenze o esperienze correlate mentre guadagnano e, d'altra parte, le aziende o le piattaforme sono aperte all'accesso di persone qualificate che possono diventare collaboratori di progetti reali.

Molti modelli sono stati sviluppati attorno al concetto di "impara e guadagna", che ha permesso agli individui non solo di acquisire esperienza nello sviluppo di tecnologie e marketing correlato per prodotti digitali, ma anche di guadagnare denaro da essi. Alcuni dei più notevoli sono i seguenti:

Bit Degree

Una delle piattaforme più affermate che fornisce apprendimento a pagamento è BitDegree, che offre una pletora di corsi nell'ambito della tecnologia e più specificamente, sviluppo web, programmazione e blockchain. Tuttavia, il punto di forza unico di Bit Degree risiede nel fatto che gli utenti possono guadagnare premi in criptovaluta al completamento di lezioni e progetti. L'azienda opera su un sistema di premi basato su blockchain in cui gli studenti possono richiedere token, che, a loro volta, possono essere convertiti in una qualche forma di valore nel mondo reale. Bit Degree collabora anche con aziende che mirano a istruire alcune competenze tra potenziali dipendenti. Tale lavoro renderà la piattaforma eccellente per gli studenti in cerca di entrare nei settori correlati alla tecnologia mentre guadagnano.

Programma Working Scholars di Study.com

Offre un modello estremamente unico di guadagno mentre si impara. Study.com fornisce corsi online di livello universitario attraverso i quali gli studenti possono guadagnare crediti, nonché tirocini retribuiti e lavori part-time insieme allo studio. Si rivolge più specificamente ad aiutare le persone a sviluppare competenze aziendali, di marketing e tecnologia correlata al campo. Il programma Working Scholars si rivolge agli adulti che desiderano far progredire la propria carriera migliorando le proprie competenze nel marketing digitale e nella tecnologia.

Certificati di carriera Google

Sebbene Google non paghi direttamente gli utenti per seguire i suoi corsi di certificazione, corsi come supporto IT, analisi dei dati o marketing digitale portano a lavori retribuiti. Quindi, molte aziende riconoscono le certificazioni Google come un segno di competenza, motivo per cui queste persone hanno opportunità più frequenti, a una retribuzione migliore. Google collabora con piattaforme come Coursera, a volte tramite borse di studio o aiuti finanziari per un tirocinante per completare la sua formazione.

La maggior parte trova che sia l'atteggiamento migliore guadagnare denaro mentre impara qualcosa di nuovo. Ecco alcuni dei maggiori vantaggi:

·Incentivi finanziari: Una delle più grandi barriere all'aggiornamento professionale è il costo dell'istruzione. Le piattaforme di apprendimento a pagamento eliminano questa barriera con promesse di ricompense finanziarie per gli studenti. Ciò significa che gli studenti otterranno certificazioni o nuove competenze con la promessa di ricompense finanziarie e non con promesse indebolite di ingenti commissioni iniziali.

·Connessione Immediata con il lavoro reale: La maggior parte delle altre piattaforme, in particolare quelle relative alla tecnologia e al marketing digitale, sono dotate di progetti o casi di studio che si verificano nel mondo reale. Tali applicazioni pratiche all'interno di un contesto forniscono manifestazioni concrete delle conoscenze e dell'esperienza acquisite per gli studenti; sono molto apprezzate dai datori di lavoro.

·Opportunità di avanzamento di carriera: Le qualifiche ottenute superando i corsi su Bit Degree e Google Career Certificates sono riconosciute nei settori, quindi migliorerebbero notevolmente le prospettive di carriera per lo studente. Lo studente può ottenere l'accesso a lavori ben retribuiti in un dominio in crescita, come la tecnologia e il marketing digitale, con l'aiuto dei corsi superati.

·Networking ed esposizione: La maggior parte di queste reti ha una comunità o una rete in cui gli studenti possono entrare in contatto con professionisti, mentori e potenziali datori di lavoro. Tale esposizione a esperti del settore e altri studenti diventa preziosa per cercare nuove opportunità di carriera.

·Sfide e superamento: Guadagnare mentre si impara è un concetto meraviglioso, ma ha anche i suoi lati negativi. Il tempo dovrebbe essere speso sulla piattaforma adattandosi bene agli obiettivi di carriera. E anche quel tempo deve essere fruttuoso. Praticare qualcosa nel campo della tecnologia e del marketing digitale richiede molto tempo ed è immerso in immense difficoltà. Quindi, lo studente deve investire molto tempo ed energia per acquisire tali nuove idee.

 

Alcuni Termini in sicurezza informatica

 

 

Sicurezza del cloud

La sicurezza del cloud porta quindi a una rapida individuazione e correzione delle minacce, con un miglioramento della visibilità e dell'intelligenza della prevenzione degli impatti del malware. Offre una forte protezione negli ambienti multicloud e semplifica il processo di sicurezza senza influire sulla produttività ed è necessaria per le impostazioni di lavoro ibride e remote in termini di sicurezza per applicazioni, dati e utenti. È flessibile per natura e per questo motivo è possibile difendere una gamma crescente di utenti, dispositivi e applicazioni cloud. Ora è possibile una copertura completa nei punti di potenziale attacco.

Identità

La sicurezza dell'identità e la gestione degli accessi rappresentano la protezione delle identità digitali di persone, dispositivi e organizzazioni. Ciò implica l'avere procedure, strumenti e policy di sicurezza consolidati pensati per gestire tutti gli accessi agli account pur essendo produttivi utilizzando un accesso senza attriti alle informazioni critiche senza rischi.

Ci sono tre obiettivi significativi correlati alla sicurezza dell'identità come mostrato di seguito:

-Autenticazione dell'identità dell'utente

-Autorizzazione dell'accesso dell'utente alle risorse appropriate

-Monitoraggio dell'attività di accesso mirata a posizioni deboli e attività sospette

Malware

Il malware si riferisce a un tipo di software che si intromette in un computer senza autorizzazione, danneggiandolo.

Phishing

Invia un'e-mail che sembra provenire da fonti note o affidabili. Lo scopo è rubare il numero della carta di credito, gli ID di accesso e così via. In effetti, è il tipo più comune di attacchi informatici. Puoi istruirti o utilizzare una soluzione tecnologica che filtri le e-mail dannose.

Ransomware

Il ransomware è un tipo di software dannoso che costringe l'utente a pagare denaro bloccando i file di sistema o il computer fino a quando non riceve un riscatto. Il pagamento del riscatto non garantisce il recupero o il ripristino di file o sistemi.

Ingegneria sociale

L'ingegneria sociale è una forma di attacco da parte di avversari, in cui ti ingannano per rivelare informazioni sensibili. Un aggressore può richiedere un riscatto o persino accedere ai tuoi dati riservati. L'ingegneria sociale può essere unita a una qualsiasi delle minacce menzionate in precedenza per farti cliccare su link, scaricare malware o credere a una fonte dannosa.

Rilevamento delle minacce

Un sistema XDR efficace integra soluzioni in tutto lo stack di sicurezza, il che rende più facile per gli analisti concentrarsi sul rilevamento delle minacce in generale, sulla priorità della risposta agli incidenti e sulla produttività. Con maggiore visibilità e contesto nelle minacce alla sicurezza dei dati, gli eventi che non sarebbero stati affrontati prima emergerebbero a un livello di consapevolezza più elevato, consentendo ai team di sicurezza informatica di cancellare rapidamente qualsiasi ulteriore impatto e ridurre il livello e la portata dell'attacco.

Zero trust

Zero trust non è un prodotto o una tecnologia. È una strategia di sicurezza principalmente realizzata tenendo a mente le operazioni aziendali dell'organizzazione e i rischi e i risultati associati in termini di sicurezza. Quando si tratta di maturità zero trust, ci sono una varietà di approcci con la maggior parte delle organizzazioni che si concentrano sull'implementazione di tecnologie come MFA, controlli della postura del dispositivo, accesso alla rete zero trust e segmentazione della rete mentre adottano la sicurezza zero trust.

Niente è localmente reale

Niente intorno a te è come sembra. Niente esiste finché non lo percepiamo, almeno secondo la fisica. Nel 2022, Alain Aspect, John Clauser e Anton Zeilinger hanno ricevuto il premio Nobel per la fisica per esperimenti che hanno sconvolto una delle nostre convinzioni più fondamentali: l'universo non è localmente reale.

Innanzitutto, analizziamo a cosa si riferisce il termine "localmente reale".

In fisica, il concetto di località si riferisce all'idea che gli oggetti sono influenzati esclusivamente dall'ambiente circostante e che nulla può viaggiare più velocemente della velocità della luce. Se tu, seduto qui sulla Terra, provassi ad accendere la mia TV, situata nella vicina galassia nana del Cane Maggiore, sarebbe impossibile che si accendesse all'istante. Invece, ci vorrebbero tranquillamente 25.000 anni luce.

La realtà è il concetto di particelle che hanno proprietà definitive indipendentemente dal fatto che vengano misurate o meno. Per fare un esempio famoso, questa scuola di pensiero ritiene che se un albero cade in una foresta e non c'è nessun osservatore a testimoniarlo, produce comunque un suono. Gli anti-realisti, direbbero il contrario, sostenendo che piuttosto che avere proprietà fisse assegnate costantemente, molte particelle esistono all'interno di una funzione d'onda di possibili stati che collassano in uno in seguito a misurazione o osservazione. Pensate al gatto di Schrödinger, sia vivo che morto finché la scatola non viene aperta e lo stato di esistenza del gatto si assesta su uno.

Einstein era molto a disagio con la meccanica quantistica e la correlazione quantistica, che lui stesso soprannominò "azione spettrale a distanza". La correlazione quantistica è il punto in cui due particelle diventano così profondamente connesse che lo stato di una, influenza istantaneamente quello dell'altra, indipendentemente dalla loro distanza. Questa connessione suggerisce che le informazioni potrebbero essere trasmesse a una velocità superiore a quella della luce, sfidando l'idea di località. Secondo la meccanica quantistica, quando due particelle sono correlate quantisticamente, le loro proprietà individuali rimangono indeterminate finché una di esse non viene misurata. Dopo la misurazione, lo stato dell'altra particella è immediatamente noto, apparentemente violando i principi del realismo locale.

Einstein pensava che ciò fosse impossibile ed era un fervente sostenitore del realismo locale, l'idea che gli oggetti possiedano uno stato definitivo indipendentemente dal fatto che vengano osservati o meno, e che nulla possa influenzare qualcos'altro più velocemente della velocità della luce. Per esprimere le sue preoccupazioni, Einstein, insieme a Podolsky e Rosen, pubblicò il famoso articolo EPR nel 1935, sostenendo che la meccanica quantistica deve essere incompleta o fondamentalmente errata.

Il problema principale di Einstein con la meccanica quantistica ruotava attorno alla correlazione quantistica. Credeva che la teoria non potesse spiegare completamente come le particelle correlate quantisticamente interagissero. Secondo la meccanica quantistica, se una particella si divide in due parti, i loro stati rimangono incerti finché non vengono misurati. Ad esempio, se si scopre che una particella ruota verso destra, l'altra ruoterà istantaneamente verso sinistra per conservare la quantità di moto, indipendentemente dalla distanza tra loro. Ciò sembrava implicare che le informazioni sullo stato di una particella viaggiassero più velocemente della velocità della luce, violando la località.

Einstein suggerì che dovevano esserci variabili nascoste, fattori sconosciuti di cui la meccanica quantistica non aveva ancora tenuto conto, che avrebbero completato la teoria e preservato la località. Sosteneva che le particelle dovevano aver determinato le loro proprietà quando interagivano inizialmente e che la meccanica quantistica semplicemente non poteva prevedere queste proprietà fino alla misurazione.

Ciò creò uno scontro filosofico e scientifico tra Einstein e Niels Bohr, uno dei più convinti difensori della meccanica quantistica. Bohr non era d'accordo con l'ipotesi della variabile nascosta di Einstein e sosteneva che la meccanica quantistica era completa così com'era. Secondo Bohr, l'incertezza e la natura probabilistica della meccanica quantistica erano caratteristiche intrinseche della realtà, non segni di una teoria incompleta.

Nel 1964, il fisico John Bell affrontò questo enigma di petto con quello che oggi è noto come Teorema di Bell: il suo scopo era creare un quadro verificabile per determinare se l'universo seguisse i principi del realismo locale o se la meccanica quantistica consentisse davvero influenze non locali e più veloci della luce.

La disuguaglianza di Bell è il test chiave che emerge dal teorema di Bell. Si riferisce a una famiglia di disuguaglianze che forniscono limiti alla forza delle correlazioni tra misurazioni su particelle aggrovigliate, supponendo che valga il realismo locale. Se la disuguaglianza è vera negli esperimenti, il realismo locale è valido, il che significa che le variabili nascoste potrebbero spiegare i fenomeni quantistici. Se violato, come visto in molti esperimenti, significa che la meccanica quantistica consente correlazioni istantanee tra particelle aggrovigliate, dimostrando che l'universo non è localmente reale ed escludendo variabili nascoste.

Quando gli scienziati hanno iniziato a testare la disuguaglianza di Bell attraverso esperimenti, a partire dagli anni '70 e continuando con maggiore precisione nei decenni successivi, hanno costantemente scoperto che la disuguaglianza di Bell era violata. Questi esperimenti, inclusi quelli di Alain Aspect, vincitore del premio Nobel 2022 e altri, hanno dimostrato che la meccanica quantistica era corretta e il realismo locale no.

Quindi, come hanno fatto? Come hanno eseguito praticamente questa dimostrazione apparentemente mastodontica? La risposta sta nella polarizzazione dei fotoni.

John Clauser, nei primi anni '70, ha condotto il primo test sperimentale pionieristico della disuguaglianza di Bell. Clauser e i suoi collaboratori hanno utilizzato una sorgente che emetteva coppie di fotoni aggrovigliati. Questi fotoni avevano polarizzazioni correlate, il che significa che se si misurava la polarizzazione di un fotone, si avrebbe qualcosa da dire sulla polarizzazione dell'altro, indipendentemente dalla distanza tra loro. I fotoni aggrovigliati venivano inviati in direzioni opposte a due rilevatori. Ogni rilevatore poteva essere impostato a diverse angolazioni per misurare la polarizzazione dei fotoni. Clauser ha testato la disuguaglianza di Bell misurando le correlazioni tra la polarizzazione delle coppie di fotoni a diverse impostazioni del rilevatore. Se il realismo locale fosse stato valido, le misurazioni avrebbero seguito specifici modelli statistici che aderiscono alla disuguaglianza di Bell. Tuttavia, i suoi risultati hanno mostrato che la correlazione tra le coppie di fotoni violava la disuguaglianza di Bell.

Se Clauser era il pioniere, Alain Aspect era il raffinatore. L'esperimento di Aspect del 1982 è stato fondamentale per far progredire la verifica della disuguaglianza di Bell. Esperimenti precedenti avevano mostrato violazioni della disuguaglianza di Bell, ma avevano lasciato aperte alcune "scappatoie" che potevano ancora essere potenzialmente spiegate da variabili nascoste locali.

Aspect ha progettato un ingegnoso esperimento che ha chiuso una scappatoia chiave chiamata scappatoia temporale. Nel suo esperimento, molto simile a quello di Clauser, due fotoni aggrovigliati sono stati inviati in direzioni opposte a due rilevatori separati. Le impostazioni sui rilevatori sono state modificate rapidamente e casualmente durante l'esperimento, abbastanza velocemente da impedire ai fotoni di comunicare tra loro sulle impostazioni entro i vincoli di tempo imposti dalla velocità della luce. I risultati di Aspect hanno confermato che la correlazione tra i fotoni violava la disuguaglianza di Bell, con un grado di sofisticazione più elevato rispetto ai risultati di Clauser. L'esperimento di Aspect ha illustrato

Anton Zeilinger stava lavorando in un campo tangenziale altrettanto entusiasmante, interessato al teletrasporto quantistico, un processo che utilizza la correlazione quantistica per trasferire lo stato di una particella da una posizione a un'altra senza spostare la particella stessa. I suoi esperimenti hanno dimostrato il teletrasporto quantistico su grandi distanze, supportando ulteriormente la natura non locale della meccanica quantistica. Questo non deve essere confuso con il teletrasporto degli atomi di carbonio-13 sotto il Danubio, che ha spostato le particelle stesse. Zeilinger era stato il pioniere del trasferimento di informazioni quantistiche con i fotoni, che sono particelle prive di massa. Questa distinzione è importante, poiché il lavoro di Zeilinger ha contribuito alle basi per applicazioni future come la comunicazione quantistica e la crittografia quantistica.

Alla fine, un dibattito secolare sulla realtà dell'universo volge al termine, e tuttavia così facendo si aprono innumerevoli nuove possibilità. La loro scoperta non solo inaugura una rivoluzione quantistica, con potenziali progressi nel teletrasporto, nell'informatica quantistica e nella comunicazione sicura, ma sfida anche i nostri più profondi presupposti filosofici sulla natura dell'esistenza, dell'osservazione e del libero arbitrio.

Più scopriamo sull'universo, più dobbiamo ripensare al nostro posto al suo interno, mettendo in discussione non solo ciò che sappiamo, ma anche come lo sappiamo, e cosa significa per la nostra comprensione della realtà stessa.

Previsioni climatiche catastrofiche

Nel 1943, nel caos della seconda guerra mondiale, il giovane oceanografo Walter Munk si imbatté in una rivelazione critica mentre aiutava lo sforzo bellico a Washington, DC: il comportamento irregolare delle onde avrebbe potuto mettere a repentaglio i piani degli Alleati di sbarcare truppe in Nord Africa, causando enormi perdite prima che le truppe mettessero piede sulla terraferma. Il problema era la forma mutevole della superficie dell'oceano.

Le onde nel sito di sbarco proposto erano costantemente più alte del limite di sicurezza, rendendo probabile il fallimento dello sbarco a meno che non si verificasse in una giornata calma. Le uniche opzioni per il successo erano la fortuna cieca o qualcosa che nessuno aveva mai tentato: prevedere le onde, un'impresa senza precedenti nella strategia navale.

Collaborando con il suo precedente capo e mentore, Harald Sverdrup, direttore dello Scripps Institution of Oceanography, convinsero la scettica Marina degli Stati Uniti. E così, intrapresero un progetto che avrebbe cambiato il corso della storia. Una previsione per cambiare le maree.

Il loro approccio era semplice: comprendere l'intero percorso delle onde dal loro inizio alla riva.

Quando l'aria soffia su una superficie liscia come un bicchiere d'acqua, spinge verso il basso, creando una fossetta. Questa perturbazione si increspa sulla superficie a causa della tensione superficiale. Allo stesso modo, le onde nell'oceano iniziano con i vortici sempre mutevoli dell'aria turbolenta soprastante, che creano sbuffi di vento più veloce e cambiamenti di pressione, distorcendo la superficie. Quando il vento soffia lateralmente, spinge sul lato controvento di ogni increspatura, facendo sì che l'increspatura si trasformi in un'onda oceanica più duratura, che viaggia in direzioni diverse con l'energia fornita dal vento.

Munk e Sverdrup, sebbene non avessero conoscenze dettagliate, hanno riconosciuto che la combinazione delle dimensioni delle onde dipendeva dalla velocità del vento e dalla distanza che aveva soffiato sull'oceano. Hanno utilizzato le previsioni del tempo per prevedere le onde causate dal vento in mare aperto. Tuttavia, il problema per le imbarcazioni da sbarco non era il vento del mare; si trattava di anticipare le conseguenze di tempeste lontane, le onde, che avrebbero potuto creare scompiglio nei siti di sbarco.

Le onde hanno una forma che deve viaggiare. Quindi dovevano tenere conto della trasformazione delle onde da tempesta a riva, dove alcune perdono la loro energia ma altre continuano a muoversi. Queste onde lisce e residue continuano a muoversi verso l'esterno attraverso la superficie del mare, trasportando la loro energia anche dopo che il vento si è placato. E possono facilmente continuare fino a raggiungere una linea costiera.

Munk e Sverdrup hanno tenuto conto della trasformazione delle onde da tempesta a riva, dove le onde diventano più ripide prima di infrangersi. Considerando queste tre fasi separatamente, hanno previsto con successo l'altezza delle onde sperimentata dalle imbarcazioni da sbarco. Il modello di previsione delle onde, sebbene fosse approssimativo e pronto, ha colto nel segno. E le loro previsioni si sono rivelate fondamentali nella storia.

All'inizio dell'estate del 1944, la fine della seconda guerra mondiale era vicina. Le forze alleate erano pronte a lanciare l'operazione Overlord dalla costa britannica nel tentativo di riprendere l'Europa occidentale da una Germania indebolita. Il successo di questa operazione si basava su un sorprendente attraversamento della Manica, con 132.000 truppe sbarcate nel nord della Francia via nave in un solo giorno. Altre 24.000 truppe sarebbero state trasportate via aerea. Ma dipendeva anche da condizioni meteorologiche favorevoli, tra cui la luna piena e le maree giuste.

E furono le previsioni di Munk a influenzare la decisione del generale Eisenhower di ritardare l'invasione del D-Day. La differenza tra onde potenzialmente disastrose il 5 giugno e un mare più gestibile il 6 giugno determinò l'esito dell'invasione che cambiò le sorti della seconda guerra mondiale. Le onde oceaniche che avrebbero potuto causare uno dei più grandi disastri bellici per gli Alleati arrivarono il 5 giugno, ma un giorno dopo, la forma dell'oceano era cambiata; e così lo sbarco anfibio più decisivo nella storia umana dovette fare i conti con onde molto più miti.

Il lavoro di Munk e Sverdrup ha gettato le basi per le attuali previsioni di onde e mareggiate, plasmando le operazioni marittime in tutto il mondo. Tuttavia, la loro storia non riguarda solo le onde; è un promemoria dell'impatto che la comprensione del clima in continua evoluzione può dettare il destino della storia umana.

Dalla seconda guerra mondiale, quindi, i computer hanno rivoluzionato le previsioni meteorologiche, simulando lo stato futuro dell'atmosfera e prevedendo di tutto, dalle forti tempeste alle ondate di calore.

Il graduale ma costante miglioramento delle previsioni meteorologiche, noto come "rivoluzione silenziosa", ha notevolmente migliorato l'accuratezza delle previsioni dai tempi di Munk. Oggi, una previsione a 6 giorni è affidabile quanto una previsione a 3 giorni di 30 anni fa. Ciò ha salvato vite e denaro assicurando che forti tempeste e ondate di calore colgano le persone di sorpresa. Tuttavia, secondo questo studio, è tempo di riconoscere la ferocia senza precedenti di queste tempeste estendendo la scala per includere la categoria 6 per i cicloni tropicali eccezionalmente intensi.

Mentre il numero totale di uragani è rimasto stabile, il cambiamento climatico ha alimentato uragani più distruttivi negli ultimi quattro decenni. L'IPCC (Gruppo intergovernativo sul cambiamento climatico) afferma che è probabile che la proporzione globale di casi di cicloni tropicali di categoria 3-5 sia aumentata a livello globale negli ultimi 40 anni e che il rapporto di TC (cicloni tropicali) di categoria 4-5 aumenterà molto probabilmente a livello globale con il riscaldamento. E persino la fisica di base supporta che gli uragani diventano più intensi con il riscaldamento del clima, con modelli climatici che mostrano prove di rafforzamento dei cicloni tropicali, con i recenti grandi cicloni tropicali che hanno raggiunto velocità del vento estreme superiori alla soglia di 290 km/h.

Jeff Masters, meteorologo presso la Yale Climate Connection, ha dichiarato a Bloomberg Green che "ogni grado Celsius di aumento della temperatura dell'oceano aumenta del 50% il potenziale distruttivo di un uragano". E il nuovo studio che suggerisce l'aggiunta della categoria 6 ha anche scoperto che con ogni due gradi Celsius di riscaldamento globale rispetto ai livelli preindustriali, il rischio di una di queste tempeste di categoria 6 aumenta fino al 50 percento vicino alle Filippine e raddoppia nel Golfo del Messico. Il rischio più elevato di queste tempeste si verifica in alcune parti del Sud-est asiatico e dell'Australia, nelle Filippine e nel Golfo del Messico.

Con l'aumento delle temperature, aumentano anche l'evaporazione e il trasferimento di calore dagli oceani all'aria. Quindi, quando le tempeste attraversano oceani caldi, attirano più vapore acqueo e calore. Un oceano più caldo, alimentato dal cambiamento climatico, fornisce l'energia necessaria agli uragani per rafforzarsi rapidamente, dando origine a super-tempeste devastanti come il tifone Goni, l'uragano Patricia con una velocità massima di 398 km/h quando si è formato vicino al Messico nel 2015, o il tifone Haiyan, che ha ucciso più di 6.000 persone nelle Filippine nel 2013.

E poi c'è Otis, inizialmente previsto come tempesta tropicale una volta raggiunta la costa. I suoi venti hanno accelerato più velocemente di qualsiasi altra tempesta nel Pacifico orientale mai registrata, sconvolgendo i meteorologi e l'intera popolazione di Acapulco, che è stata colpita dall'uragano più potente che abbia mai colpito il Messico. Si è trasformato in un uragano "catastrofico di categoria 5", lasciando tutti a chiedersi: come hanno fatto i meteorologi a non accorgersi di uno sviluppo così massiccio?

L'estensione della scala è in linea con la comprensione teorica dei fattori che determinano la massima intensità degli uragani. Il cambiamento climatico che porta scenari futuri più caldi è un fattore chiave nell'aumento del potenziale distruttivo dei cicloni tropicali, come supportato sia dai dati empirici che dai modelli climatici ad alta risoluzione. Gli autori non chiedono ancora l'aggiunta alla scala, ma piuttosto vogliono che aumenti la consapevolezza sul rischio che i grandi uragani alimentati dal riscaldamento globale possono causare.

L'uragano Sandy era appena di categoria 1 quando colpì New York e il New Jersey nel 2012, ma uccise comunque 43 persone nella sola New York City e almeno 125 negli Stati Uniti. Uno studio del 2021 ha scoperto che gli effetti del cambiamento climatico hanno aumentato i danni di Sandy di circa 70 miliardi di dollari di circa 8 miliardi di dollari.

Introducendo la categoria 6, i pianificatori di emergenza e il pubblico ottengono informazioni cruciali sulla gravità delle tempeste imminenti, aiutando negli sforzi di preparazione e risposta. Mentre alcuni potrebbero sostenere che la differenza pratica tra una tempesta di categoria 5 e una di categoria 6 è trascurabile (entrambe spazzeranno via la tua casa dalle fondamenta e lasceranno dietro di sé molte vittime), la necessità di informazioni accurate in situazioni critiche non può essere sopravvalutata.

"Anche con gli obiettivi relativamente bassi di riscaldamento globale dell'accordo di Parigi, che mirano a limitare il riscaldamento globale a soli 1,5 °C [2,7 gradi Fahrenheit] rispetto alle temperature preindustriali entro la fine di questo secolo, le maggiori probabilità di tempeste di categoria 6 sono sostanziali in queste simulazioni", ha affermato Wehner.

Una recente ricerca pubblicata fornisce una conclusione netta: metà delle nostre economie potrebbe essere distrutta entro il 2070. Il 50% del PIL. Sparito. Questa non è solo una perdita monetaria, è un futuro bruciato, annegato, incenerito, siccitoso e allagato.

E la ricerca non proviene da semplici "allarmisti" o gruppi di difesa; deriva da una delle fonti più credibili e prudenti: il British Institute of Actuaries. La loro obiettività è fondamentale. Gli attuari non hanno alcun incentivo a esagerare; la loro essenza risiede nella precisione e nell'accuratezza. Calcolano il rischio, la spina dorsale del settore assicurativo. E gli insediamenti abitativi in ​​potenziali obiettivi di uragani di categoria 6 non sono tra i rischi che le compagnie assicurative sono disposte a correre.

Il Wall Street Journal ha recentemente evidenziato l'urgenza della situazione, rivelando che "Acquistare un'assicurazione per la casa e l'auto sta diventando impossibile". Le ragioni sono evidenti e inequivocabili: l'ultimo decennio ha visto una serie incessante di disastri naturali alimentati da temperature più calde che amplificano le tempeste e aggravano la siccità.

Il Journal è stato del tutto chiaro sulle probabili conseguenze: "Il cambiamento climatico destabilizzerà il settore assicurativo globale", ha previsto la società di ricerca Forrester Research in un rapporto autunnale. Le condizioni meteorologiche sempre più estreme renderanno più difficile per le compagnie assicurative modellare e prevedere le esposizioni, calcolare accuratamente le riserve, offrire copertura e pagare i sinistri, ha affermato il rapporto.

Man mano che le catastrofi legate al clima diventano più frequenti e potenti, mettono a dura prova anche le capacità di adattamento delle nazioni sviluppate, rendendo vasti territori non assicurabili, ribaltando importanti investimenti e facendo crollare i mercati. E in questo panorama tumultuoso, nessuno è immune. Nemmeno la sacrosanta economia della crescita inarrestabile a tutti i costi. Perché i problemi assicurativi sono solo la punta dell'iceberg.

Le tabelle attuariali, un tempo fondamento della valutazione del rischio, vacillano di fronte all'incertezza. Il cambiamento climatico, responsabile della morte di milioni di persone dal 2000 e della destabilizzazione del nostro pianeta, sta sconvolgendo l'affidabilità dei nostri modelli predittivi mentre ci lanciamo in territori inesplorati. Nemmeno la tempestiva comparsa dell'intelligenza artificiale come potente strumento di previsione può dare una prospettiva chiara.

Nel frattempo, le ricerche su Google relative a "ansia climatica" sono a un livello record dopo essere aumentate costantemente negli ultimi cinque anni, ha affermato il gigante della ricerca in un'e-mail a TIME. Le ricerche in tutto il mondo relative a "ansia climatica" o "eco-ansia" sono aumentate del 4.590% dal 2018 al 2023, secondo i dati dell'azienda. E questo va di pari passo con l'insormontabile crisi del costo della vita.

Siamo arrivati ​​al punto in cui abbiamo bisogno di una reinvenzione paradigmatica. Dovremmo imparare dai nostri errori. Questa è l'essenza della saggezza. E il principale tra i nostri errori è la crisi climatica.

Quindi, questa non è una sensazione piacevole. Ma possiamo renderla significativa. Perché non ci sono previsioni su cosa ci aspetta.