AI come infrastruttura

Quando la lampadina fu inventata alla fine del XIX secolo, fu una creazione promettente e rivoluzionaria, che mirava a sostituire le lampade a gas e le candele con qualcosa di molto più sicuro e molto più efficiente. Tuttavia, affinché questa promessa fosse mantenuta, doveva essere costruita un'infrastruttura completamente nuova, la rete elettrica. In questo modo, governi e investitori privati ​​hanno pagato un sacco di soldi per creare la rete elettrica, gettando le fondamenta dell'infrastruttura necessaria per portare l'elettricità nelle case e nelle aziende. A quel punto, le persone non pensavano a questo come a portare l'elettricità nelle case, ma piuttosto come a una semplice illuminazione elettrica. L'elettricità era vista come un mezzo per raggiungere un fine particolare, un modo per alimentare le lampadine. L'idea di una casa piena di una pletora di elettrodomestici come forni, televisori, computer e smartphone era inimmaginabile a quel tempo. Tuttavia, l'esistenza dell'infrastruttura elettrica ha consentito lo sviluppo di quegli elettrodomestici: nessuno avrebbe mai pensato o realizzato un frigorifero elettrico se non ci fosse stata l'elettricità in casa.

Facciamo un salto in avanti fino alla fine del XX secolo, la creazione dell'infrastruttura Internet ha consentito lo sviluppo di una varietà di applicazioni, come piattaforme di social media, servizi di streaming o cloud computing, che si basavano su di essa, che nessuno aveva inizialmente previsto. Sia per l'elettricità che per Internet, quelle app che si basavano sull'infrastruttura esistente erano estremamente redditizie, dato che sfruttavano un'infrastruttura enorme e costosa per la quale non avevano pagato un solo centesimo. Ciò rivela un importante principio economico: il valore dell'infrastruttura non risiede solo nei servizi immediati che fornisce, ma nelle nuove opportunità che abilita. Aziende come Amazon, Google e Facebook hanno creato attività multimiliardarie sulla base dell'infrastruttura Internet. Non hanno dovuto investire nella posa di cavi in ​​fibra ottica o nella costruzione di data center da zero; hanno sfruttato una rete esistente e, a loro volta, hanno creato prodotti che hanno trasformato il panorama digitale. In definitiva, l'infrastruttura spesso consente innovazioni che non sono nemmeno immaginabili al momento della creazione dell'infrastruttura.

Oggigiorno, stiamo assistendo esattamente alla stessa cosa con l'AI: la tecnologia rivoluzionaria del nostro tempo. Esiste un modello sorprendentemente simile di sviluppo, adozione e successiva esplosione di applicazioni. E, proprio come quelle precedenti rivoluzioni tecnologiche dell'elettricità e di Internet, l'IA prospera su un'infrastruttura creata e pagata da altri, offrendo un potenziale economico molto promettente per coloro che vi costruiscono sopra.

L'economia dei lavoretti, ovvero lavori flessibili e a breve termine, spesso facilitati da piattaforme digitali come Uber, Airbnb e TaskRabbit, è iniziata a metà degli anni 2000 e ha acquisito notevole slancio negli anni 2010. La pandemia di COVID-19 nel 2020 e i successivi licenziamenti nel settore tecnologico ne hanno ulteriormente accelerato la crescita, poiché molte persone hanno cercato fonti di reddito alternative e accordi di lavoro flessibili. Oggigiorno, le persone sembrano disposte a fare qualsiasi cosa tranne lavorare dalle 9 alle 5, con l'intelligenza artificiale che accelera ulteriormente questo cambiamento. In questo modo, l'economia dei lavoretti sta passando da lavori semplici e poco qualificati, come guidare un'auto o consegnare un pacco, a compiti più complessi e di alto livello, come creare un'app mobile o elaborare un piano di marketing.

Modelli di intelligenza artificiale come GPT-4 o Gemini hanno reso una vasta fonte di produttività accessibile a chiunque possieda un computer. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono automatizzare attività ripetitive, analizzare rapidamente grandi quantità di dati, fornire approfondimenti e abilitare processi creativi che in precedenza richiedevano molto lavoro o competenze specialistiche. In questo modo, l'intelligenza artificiale abbassa le barriere all'ingresso e accelera lo sviluppo di diverse attività e settori, consentendo a privati ​​e piccole imprese di produrre risultati simili a quelli delle grandi aziende. Puoi produrre rapidamente un sito web, un'app mobile, un dipinto o un libro di ricette. Di sicuro, non sarà perfetto e i modelli di intelligenza artificiale producono ancora un sacco di spazzatura, ma è sicuramente una vasta fonte di produttività che può essere sfruttata a un costo molto basso. OpenAI, Google e altre aziende tecnologiche hanno pagato il conto e puoi avere un assistente GPT con cui discutere dei tuoi problemi aziendali, per un paio di dollari al mese. In questo modo, l'intelligenza artificiale apre opportunità di produttività e innovazione in diversi settori con costi iniziali minimi.

L'intelligenza artificiale abbassa le barriere all'ingresso e accelera lo sviluppo di diverse attività e settori, consentendo a privati ​​e piccole imprese di produrre risultati simili a quelli delle grandi aziende

Sono convinto che la qualità del lavoro batterà sempre la quantità o l'intensità del lavoro. Cioè, se il tuo lavoro è realizzare dipinti, probabilmente un'immagine prodotta da AI non farà al caso tuo. Tuttavia, se hai un altro lavoro in cui le immagini e le illustrazioni non sono il punto focale, ma sono comunque belle da avere, ad esempio per fare una presentazione o scrivere un articolo, l'assistenza dell'intelligenza artificiale può semplificarti molto la vita, facendoti risparmiare tempo, migliorando il risultato complessivo e consentendoti di concentrarti su qualsiasi sia il punto focale del tuo lavoro.

Pieter Levels è un esempio impressionante di questa economia dei solisti gig alimentata dall'intelligenza artificiale e dalle informazioni. È un nomade digitale, imprenditore e creatore indipendente noto per aver creato piattaforme come Nomad List e Remote OK. Si dice che guadagni 200.000 $ al mese di entrate dai suoi vari progetti, viaggiando per il mondo e facendo le cose secondo i suoi ritmi. Qualche decennio fa questo sarebbe stato inaudito, ma oggigiorno sembra che tutto ciò che serva sia una connessione Internet e un laptop.

Indipendentemente dalla follia dell'AI nel mondo della tecnologia, attualmente tali tecnologie non sono integrate nella maggior parte delle industrie tradizionali e, in questo modo, le applicazioni di AI possono sbloccare un vasto potenziale di produttività. Sia che si utilizzi l'AI come dipendente dalle 9 alle 5, come imprenditore o come libero professionista, se utilizzata correttamente e in linea con le competenze umane, l'AI può far schizzare alle stelle la produttività e i risultati. Probabilmente stiamo ancora solo scalfendo la superficie di ciò che l'AI può ottenere. Man mano che l'infrastruttura sottostante continua a evolversi, le capacità e le applicazioni dell'AI continueranno a espandersi in modi che non possiamo ancora prevedere.