iPhone delle mie brame

L'iPhone ha meno di due decenni. Eppure la psicologia dietro al motivo per cui è così difficile mettere giù il telefono è nota da quasi un secolo.
Nel 1898, il grande psicologo Edward Thorndike propose una delle prime regole di comportamento: la legge dell'effetto. In parole povere, le azioni ricompensate tendono ad aumentare.
Proprio come un topo che viene ricompensato con del cibo quando spinge una leva tende a spingerla più spesso, ogni volta che controlliamo il telefono e riceviamo uno stimolo viscerale gratificante, rafforziamo la nostra abitudine di controllare il telefono.
Data questa relazione, un'ipotesi ragionevole sarebbe che più un'azione viene ricompensata in modo coerente, più durevole sarà il comportamento. Potremmo aspettarci che un topo che riceve una pallina ogni volta che spinge una leva spinga la leva in modo coerente. Allo stesso modo, potremmo supporre che un'esplosione di divertimento ogni volta che apriamo il telefono dovrebbe renderci completamente ossessionati da esso.

Ma non è questo che hanno scoperto i primi psicologi comportamentisti. Invece, le ricompense imprevedibili tendono a dare luogo a comportamenti molto più duraturi. Il ratto che riceve solo a volte una pallina di cibo continuerà a premere la leva molto tempo dopo che la macchina ha smesso di erogare le palline. L'essere umano che vede solo a volte una notizia interessante continuerà ad aggiornare il suo feed molto tempo dopo che non c'è più nulla di nuovo o interessante.

Perché le ricompense imprevedibili dovrebbero essere più robuste di quelle costanti? Una spiegazione è adattiva: se tiro la leva e mi dà sempre una ricompensa, non riceverla potrebbe indicare che la risorsa è esaurita. Al contrario, se le ricompense arrivano solo a volte, un periodo costante senza ricompense potrebbe essere solo una serie di sfortuna.
Questa stranezza psicologica aiuta a spiegare perché le slot machine creano così tanta dipendenza e perché gli algoritmi dei social media ci costringono a controllare i nostri telefoni, anche se la maggior parte dei loro contenuti non è particolarmente interessante. Le ultime venti volte potrebbero essere state un fiasco, ma forse la prossima volta...

Purtroppo, questa legge del comportamento rende molto più difficile sbarazzarsi delle nostre abitudini dispendiose sui social media. Proprio come un giocatore compulsivo continua a tirare il braccio su una slot machine molto tempo dopo che è diventato chiaro che il gioco è una scommessa persa, continuiamo a controllare i nostri telefoni anche quando il valore che otteniamo è molto inferiore al prezzo di una distrazione costante.

Concludendo, se hai mai desiderato di poter leggere più libri, essere più presente con la tua famiglia o evitare l'assalto quotidiano di negatività che così tanti servizi sembrano spingere, il consumo curato è un modo più sensato per gestire i tuoi media online.

 

La magia dei numeri

 

Un paio di notti fa ero a letto a guardare alcune alcuni articoli e a un certo punto, ho preso quella che all'epoca pensavo fosse una decisione saggia, ovvero che avrei guardato solo un altro video prima di prendere sonno.

Non avevo assolutamente idea che il video che avevo scelto mi avrebbe tenuto insonne per ore. Non perché fosse lungo, ma perché ero scioccato dal fatto di non aver mai sentito parlare della meravigliosa matematica che conteneva.

Ciò che è ancora più strano è il fatto che il risultato stesso non sia stato scoperto per più di 2500 anni. Non perché fosse troppo difficile da dimostrare (il che accade spesso), ma perché nessuno aveva scoperto lo schema.

La matematica coinvolta è così semplice che anche i bambini delle scuole sarebbero in grado di capirla, eppure c'è ancora così tanto che non sappiamo al riguardo. Nonostante la matematica estremamente semplice coinvolta, la verità di fondo è rimasta nascosta dai tempi antichi fino al 1951, quando un matematico di nome Alfred Moessner fece una scoperta miracolosa.

Per spiegare la magia, iniziamo con qualcosa di molto semplice ma molto carino. Considerate le somme parziali dei numeri naturali dispari, ovvero

1 = 1,

1+3 = 4,

1+3+5 = 9,

1+3+5+7 = 16,

1+3+5+7+9 = 25.

Avete individuato lo schema? Ciò che otteniamo sono i nostri numeri quadrati, ovvero 1=1², 4=2², 9=3²,… Quindi le somme parziali dei numeri dispari sono quadrati! Gli antichi Greci lo sapevano e hanno persino fornito una geniale dimostrazione visiva di questo fatto.

Ciò che Moessner ha fatto è stato semplice, ha preso questo fatto e lo ha osservato da una prospettiva leggermente diversa. In particolare, ha inquadrato questo fatto in modo un po' più costruttivo. Quasi algoritmico.

Immagina di iniziare con tutti i numeri naturali:

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,…

dove i tre punti significano "continua questo schema all'infinito". 

Quindi rimuovi ogni secondo numero. Quindi otteniamo i numeri dispari, ovviamente. Quindi la nuova sequenza di numeri è:

1, 3, 5, 7, 9, …

E prendi le somme parziali per ottenere i quadrati 1, 4, 9,...

Beh, sì, l'abbiamo appena visto. Ma quando utilizziamo questo approccio è più facile generalizzare.

Ora prendi di nuovo tutti i numeri naturali ma rimuovi ogni terzo numero per ottenere la sequenza numerica:

1, 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 13,…

Prendi somme parziali per ottenere una nuova sequenza:

1, 3, 7, 12, 19, 27, 37, 48, 61,…

Rimuovi ogni secondo numero per ottenere:

1, 7, 19, 37, 61,…

Prendi di nuovo somme parziali per ottenere:

1, 8, 27, 64, 125,…

Riconosci questi numeri?… Sono i nostri cubi! 1=1³, 8=2³, 27=3³,…

Questo schema continua. Se iniziamo rimuovendo ogni n-esimo numero dai numeri naturali, prendiamo somme parziali per formare una nuova sequenza, rimuoviamo ogni n-esimo numero da quella sequenza e prendiamo somme parziali, rimuoviamo l'n-esimo numero, ecc., alla fine finiremo con le potenze di n.

Ne avevate mai sentito parlare? 

Semplice, ma è così bello.

 

Pinterest è ispirazione

Immagine creata da Luciano Dalmonego

 

L'ispirazione è l'ingrediente segreto di Pinterest. Tutto ciò che fa è ispirare, trasmettere una sensazione. Gli inserzionisti apprezzano le conversioni, ma la sensazione di ispirazione è il motivo per cui i Pinner si iscrivono, tornano e amano il marchio.

L'ispirazione ripristina ciò che i social media esauriscono. In questo periodo di connessione costante, Pinterest ti collega a te stesso, in particolare alle nuove parti fresche di te che hanno fame di emergere. È un canale informativo personale, non sociale.

L'ispirazione rivela chi stiamo diventando. L'ispirazione è "tempo per me". Può essere difficile ritagliarsi del tempo per noi stessi: potremmo sentirci egoisti, preoccupati di rimanere indietro o avere paura di guardare dentro di noi. Sebbene Pinterest sia personale, poiché è anche utile, elude queste barriere interiori.

L'ispirazione ci dà energia. Soddisfa il nostro bisogno condiviso di diventare noi stessi in modo più risonante. L'ispirazione ci indica ciò che conta e ci spinge ad agire: è sia la bussola che la batteria del divenire della nostra vita.

Le immagini rispecchiano la nostra anima. Parlano direttamente al nostro intuito. Pinterest ci rende fluenti nel linguaggio visivo dei sogni, dell'immaginazione, della creatività, del nostro futuro. Pinnare è un dialogo intimo con un te futuro.

L'ispirazione è difficile da misurare direttamente. È un sentimento, non un'azione. Pertanto, in Pinterest, in particolare i dati comportamentali devono essere contestualizzati con approfondimenti qualitativi.

L'ispirazione è più facile da mostrare che da raccontare. La nostra cultura non ha quadri condivisi per relazionarci a come ci sentiamo. Pertanto, trasmettere il valore dell'ispirazione è più chiaramente sperimentato che discusso. "Lo sai quando lo vedi".

L'ispirazione ha bisogno di realismo. Solo l'aspirazione può innescare il "Pinterest perfect", il critico interiore comparativo. Ecco perché i Pinner amano trovare umorismo nel fallimento e perché Pinterest sostiene che "sii te stesso, non il tuo selfie".

La leadership ispiratrice ha bisogno di verità. I ​​leader ispiratori si ancorano allo scopo. Ma lo scopo richiede eccellenza intellettuale e operativa. Senza queste, i team potrebbero arrivare a dare più valore alle storie che fanno stare bene rispetto alle verità complesse.

La leadership ispiratrice fa crescere gli evangelisti. Le aziende che si preoccupano veramente dei propri utenti creano un'enorme risorsa: prodotti che le persone amano. I leader di tali prodotti sanno che i propri utenti sono i migliori narratori della propria azienda.

La leadership ispiratrice dà priorità al significato. I leader hanno le idee chiare su cosa deve essere fatto. I leader ispiratori hanno anche le idee chiare sul perché questo sarà importante. Questo trasforma il lavoro che "dobbiamo fare" in un lavoro che "possiamo fare". Festeggia i lanci con i Pin

Pinterest è un modello di ispirazione nel mondo degli affari. È al suo meglio quando prende la sua stessa medicina: la sensazione di ispirazione. Pinterest esegue rituali aziendali (riunioni generali, riunioni del consiglio di amministrazione, chiamate agli investitori) che ispirano anche.

Pinterest è leader nel settore della tecnologia. In un settore dirompente, si è guadagnato un ruolo di leadership inestimabile semplicemente perché si prende cura: mettendo i Pinner al primo posto e ammettendo sinceramente i propri errori. Pinterest guida al meglio con l'esempio.

Pinterest sta ispirando il mondo. Ha la straordinaria opportunità di guidare miliardi di persone a creare una vita che amano. Di essere un modello di leadership ispirata. Di equipaggiare il mondo per immaginare un futuro più positivo.

 

Una battaglia senza esclusione di colpi

 

Il darwinismo sociale è una metafora vuota e inutile. I poveri non rimangono poveri perché i ricchi in qualche modo si sono "evoluti" per occupare una classe "naturalmente" più alta. Le pressioni dell'emigrazione non hanno reso i cervelli più grandi quando le gambe umane li hanno portati fuori dall'Africa.

Ma c'è una dinamica nella biologia evolutiva che è vera come metafora per la società umana contemporanea. Sto parlando della lotta tra ospitante e parassita e dell'escalation tattica che si verifica quando combattono per il controllo del pensiero stesso.

Come un cuculo che depone un nido straniero nel tuo cranio, il capitalismo cerca di impiantare nel tuo cervello idee come inadeguatezza, desiderio e ossessione.

Premettetemi di dare un colpo basso alla nobiltà della biologia. Lungo ogni ramo dell'albero della vita gli organismi si trovano intrappolati in lotte per l'energia. Alcuni, come gli alberi, si occupano di produrre energia "onestamente", distribuendo celle fotovoltaiche di clorofilla nella volta della foresta e convertendo la luce solare in zuccheri. Altri, dicono le termiti, perforano il midollo di un albero eretto ed estraggono quei carboidrati duramente guadagnati in un atto di furto sfacciato. Il pulcino del cuculo nel nido del pettirosso, la zecca sulla nuca del cervo, la sanguisuga sulla pianta del piede: stesso cane, guinzaglio diverso.

Ma gli ospitanti si evolvono. Un albero potrebbe secernere una tossina che mette a bada le termiti. Un tordo potrebbe sviluppare la capacità di distinguere un pulcino del cuculo e buttarlo fuori dal nido. A loro volta si evolvono anche i parassiti. Un anticorpo per neutralizzare la tossina che consente alla termite di scavare più a fondo nel midollo dell'albero; un nuovo motivo sulle piume del pulcino del cuculo che assomiglia di più al nidiaceo del tordo che sta sostituendo. Occhio per occhio, gene per gene, la battaglia è infuriata da tempi remoti fino all'era attuale.

Per trovare questa dinamica nella società umana basta riflettere sull'iPhone quando giace a pochi centimetri dalle tue dita. Quel telefono è l'ultima termite che perfora il tuo cervello, una termite che si è evoluta da quando gli esseri umani hanno iniziato a cercare di usare i loro neuroni per un'onesta autoespressione e creatività.

Se pensi al tuo cervello come all'ospitante e al capitalismo come al parassita, allora molto diventa chiaro. Il tuo cervello-ospitante vuole creare per il suo bene. Si sforza di raggiungere l'equilibrio e la contentezza. Il capitalismo-parassita, d'altro canto, vorrebbe usare il tuo cervello per profitto, per motivare il tuo cervello a costringere il tuo corpo ad acquisire, indipendentemente dal fatto che tale acquisizione sia in qualche modo positiva per il tuo cervello o per il tuo corpo. Il tuo cervello cerca arte, narrazione ed esperienza diretta per sentirsi completo e realizzato. Ma, come un cuculo che depone un nido straniero nel tuo cranio, il capitalismo cerca di impiantare nel tuo cervello idee come inadeguatezza, desiderio e ossessione.

È per queste ragioni che l'arte per l'arte ha una vita molto breve. L'artista inizia a mettere la penna sulla carta o il pennello sulla tela per incuriosire o ispirare. Ma il capitalismo vede l'arte come poco più di un verme su un amo. E così la vera arte fugge in luoghi diversi, in modi di espressione diversi per liberarsi dall'amo.

Ecco in poche parole la corsa agli armamenti ospitante/parassita. Un artista scrive una storia. Il capitalismo inserisce un annuncio stampato accanto ad essa. L'artista fugge nella pittura o nella musica. Il capitalismo rielabora il dipinto come sfondo per il testo di vendita e la melodia come un motivetto. L'artista e i suoi devoti fuggono di nuovo, questa volta su Internet. Il capitalismo scrive un algoritmo per seguire i devoti dell'artista e usare la sua/sua/loro arte come esca in una trappola. Spegniamo i nostri computer per andarcene. Il capitalismo rimpicciolisce quello stesso computer e lo trasforma in qualcosa che puoi — oserei dire devi — portare con te ovunque tu vada. Lo associa a un dispositivo che usi per comunicare con altri esseri umani. Invade le tue stesse conversazioni. Presto il parassita si adatta al pensiero dell'ospitante così rapidamente che sembra che il parassita stia elaborando i pensieri da solo.

Quando ciò accade, puoi essere certo di una cosa: l'ospitante è morto.

Il cuculo possiede il nido.

L'albero appartiene alla termite.

Cosa succederà dopo?

 

AI può competere con l'arte musicale?

Lo scorso aprile, una nota pop star ha fatto notizia quando ha annunciato su Twitter, ora X, che avrebbe diviso le royalties al 50% con chiunque avesse usato la sua voce per una canzone generata dall'intelligenza artificiale. Ciò ha scatenato l'industria musicale in un frenetico tumulto finché la gente non si è calmata e ha iniziato a pensare in modo sensato. L'artista in questiones è sempre stato una sostenitore della tecnologia futuristica, ma ciò non significa che sia già qui. E anche se non sa cantare come Whitney Houston: il suo talento è più quello di cantautrice e produttrice.

L'intelligenza artificiale può fare molte cose e si sta evolvendo per aggiungere ancora più capacità. Rilevamento delle frodi, ricerca astronomica, chatbot e Siri sono alcuni dei suoi utilizzi. Ma non abbiamo ancora risolto molti dei problemi. Di recente, un'auto a guida autonoma ha fatto irruzione in una scena del crimine in California, delimitata con nastro giallo della polizia. Le Tesla hanno un problema per cui non si muovono se si mette un cono stradale sopra il cofano. 

Né l'intelligenza artificiale incoraggia necessariamente le buone abitudini. Il mio vecchio vicino Evan era letteralmente più stupido di un sacco di martelli, ma ha avuto la saggezza di togliere l'Alexa alla figlia di tre anni perché "non voglio insegnarle a urlare alla tecnologia". (Questa è una persona non facente parte di uno standard elevato di, gente.)

Il problema con l'uso dell'intelligenza artificiale per qualsiasi tipo di arte creativa è che questi sistemi sono addestrati sull'output, non sul processo. Secondo il generatore di musica AI Soundful, "Il deep learning implica l'addestramento di un generatore di musica artificiale su un ampio set di dati di musica esistente... Le reti neurali imitano il modo in cui funziona il nostro cervello quando crea musica".

Solo che si tratta di due cose completamente diverse. I Large Language Models (LLM) si basano sull'input di canzoni esistenti (il più delle volte protette da copyright), ridotte a trilioni di piccoli 1 e 0, dove possono quindi analizzare schemi e generare casualmente ritmi e testi in base ai dati forniti dagli ingegneri. È così che funziona il cervello umano quando compone? Probabilmente no, ma francamente non lo sappiamo: i neuroscienziati non l'hanno ancora capito del tutto. Con tecnologie di imaging medico molto avanzate come MRI, CAT e PET basate su ligandi, i ricercatori possono dire quali parti del cervello si accendono e quali sostanze chimiche vengono rilasciate, ma la vera procedura passo dopo passo a livello cellulare è un mistero. A complicare le cose c'è il fatto che la musica non ha un impatto solo su un'area, ma viene elaborata dai sistemi nervoso limbico, neuroendocrino e autonomo, insieme a un certo coinvolgimento della corteccia cerebrale.)

Questo non significa escludere del tutto l'uso dell'intelligenza artificiale nella musica. Un articolo del 2018 pubblicato dai neurologi del Berklee College of Music and Health, la dott. ssa Samata Sharma e il dott. David Silbersweig, ha suggerito che, grazie all'effetto terapeutico della musica sul cervello, un giorno l'apprendimento automatico potrebbe essere personalizzato per trattare disturbi funzionali come dolore cronico, depressione e Parkinson.

Ma è arte?

Non secondo l'Oxford English Dictionary, che definisce "arte" come "l'espressione o l'applicazione dell'abilità creativa e dell'immaginazione umana". Se non comprendiamo davvero la procedura creativa del cervello in primo luogo, come possiamo provare a replicarla con la tecnologia? Certo, puoi chiedere all'IA di generare un'"immagine" o un "contenuto", ma baserà il risultato sui dati che le sono stati forniti piuttosto che tramite il processo cognitivo del pensiero immaginativo. Non sappiamo ancora come funziona quest'ultimo.

Le persone che scelgono di viaggiare pericolosamente sul retro di un pick-up. E in alcune persone sembra essere completamente assente.

C'è anche quel piccolo fatto scomodo che i techbros MBA avidi di denaro non amano riconoscere: la grande arte infrange le regole. Devi conoscere le regole per infrangerle e hai bisogno di sensibilità artistica per sapere quando e dove infrangerle. Le canzoni dei Wu-Tang e di Avicii che stanno sparando a tutto volume nei loro AirPods in palestra? Quei ragazzi hanno infranto le regole. Le tecniche di produzione di RZA hanno influenzato il rap per il decennio successivo e Avicii è stato il pioniere della miscela di elettronica con soul melodico, funk, blues e country strutturati in un formato di canzone tradizionale.

Di recente ho avuto una discussione su LinkedIn con un appassionato di intelligenza artificiale che ha sottolineato gli aspetti positivi di generatori musicali come Loudly e Soundful, e devo ammettere che ha fatto un buon ragionamento. Democratizzano il processo creativo in modo che non sia necessario uno studio, o strumenti, o anche un background musicale, solo una connessione Internet. Possono aiutare a superare il blocco dello scrittore o fornire un buon punto di partenza. Possono aiutare gli studenti a imparare a comporre diverse parti di una canzone: ritmo, melodia, armonia, testo. In breve, sono perfetti per hobbisti, dilettanti o principianti.

Il problema sorge quando i CEO decidono che l'intelligenza artificiale può e dovrebbe sostituire i veri musicisti professionisti. Capisco che a volte gli artisti possono essere una seccatura. Sono costosi, strani e puzzolenti; si ubriacano sul palco e non sanno esibirsi; dicono cose oltraggiose sulla stampa e causano un incubo per il team PR dell'etichetta. Ma hanno anche la capacità di creare un prodotto molto migliore dei sistemi di intelligenza artificiale. La cosa più importante è che possono entrare in contatto con il pubblico, cosa che un bot non può fare. Di recente ho guardato una clip su YouTube di un concerto della cantautrice indie-pop norvegese/icona queer Girl in Red, in cui diverse coppie lesbiche tra il pubblico si sono fidanzate durante lo spettacolo o vi hanno partecipato insieme per celebrare le loro imminenti nozze. Il che è una straordinaria testimonianza della capacità della musica di creare una comunità vivace e accogliente con spazi sicuri, e dimostra anche l'importanza di una componente umana nell'arte.

Un rumoroso, puzzolente e assetato di energia centro elaborazione dati nella Virginia settentrionale.

Nel frattempo nessuno ha dichiarato il proprio impegno eterno in uno di questi. Nella foto: un rumoroso, puzzolente e assetato di energia centro elaborazione dati nella Virginia settentrionale.

Se vuoi utilizzare l'intelligenza artificiale, ecco cosa pui fare. Avvia un generatore selezionando genere, tempo, durata, tonalità e strumenti. Chiedi a ChatGPT qualche testo in rima su Elon Musk o sul tecnofascismo e fallo passare attraverso un software in grado di replicare la voce acuta e sottile di Grimes. Ho testato una manciata di prodotti e sembra che la loro capacità finisca lì (anche se alcuni sono migliori di altri; Loudly ha prodotto una cacofonia di 30 secondi che posso solo descrivere come "pastiglie dei freni usurate su una Ford Crown Victoria del '92"). Potresti quindi scrivere un codice che abbina una melodia a pochi accordi semplici o struttura la tua composizione in un formato tradizionale strofa-ponte-ritornello. Puoi farlo mille volte se vuoi e produrre mille canzoni pop diverse, ma ugualmente monotone, a quattro accordi che durano 3:35. E suonerà molto come il recente disastroso set di Grimes al Coachella, ma non come la musica che l'ha resa famosa in primo luogo.

Un mio amico molto intelligente, che ha lavorato in una grande azienda tecnologica Fortune 500 per quasi dieci anni, ha saggiamente consigliato l'altro giorno che "l'intelligenza artificiale deve rimanere nella sua corsia". Non dubito che sia molto promettente per le aree che richiedono assunzione, riconoscimento di modelli e previsione di grandi set di dati: medicina, trasporti, meteo, ecc. Sfortunatamente l'abbiamo usato principalmente finora per rubare da opere protette da copyright senza il consenso degli autori, generare falsi nudi di Jennifer Lawrence e produrre chatbot di vendita di siti Web difettosi, peggiorando nel contempo la nostra crisi climatica con i suoi requisiti di elettricità dilaganti e ingordi. L'ultimo posto in cui abbiamo bisogno dell'IA è sulle onde radio. O nell'arte. O nella letteratura. Proprio come l'uva proverbiale, "tienila al buio finché non matura".

 

Intelligenza stellare

Verso la fine degli anni '40, i brillanti fisici Shin'ichiro Tomonaga e Julian Schwinger proposero un metodo operatore per calcolare l'elettrodinamica quantistica, che era completamente diverso dal metodo diagrammatico di Richard Feynman. I due approcci sembravano molto diversi, finché un fisico venticinquenne, Freeman Dyson, ebbe un momento di illuminazione e dimostrò in un articolo del 1949 che erano equivalenti. Le circostanze erano inaspettate.

Nella primavera del 1948, Dyson fece un viaggio in macchina attraverso il paese con Feynman. Al suo ritorno, Dyson andò ad Ann Arbor per trascorrere sei settimane con Schwinger. Successivamente, lasciò il Michigan per un altro viaggio in autobus attraverso il paese. Dyson si riferiva a un "lampo di illuminazione sull'autobus Greyhound", in cui tutto andò a posto e vide l'equivalenza delle due formulazioni concorrenti che erano sfuggite sia a Feynman che a Schwinger.

Dico spesso ai miei studenti che le intuizioni scientifiche non sono necessariamente il prodotto di duro lavoro. Prenditi una vacanza... vai al cinema... goditi la musica. Se alla fine di tutto tornerai con una soluzione brillante a un problema con cui altri stavano lottando, il tuo contributo è inestimabile. La tua intelligenza si misura dall'originalità delle tue scoperte intellettuali e non dal numero di "Mi piace" che ottieni sui social media.

Cosa rende l'intelligenza umana così unica rispetto agli animali? È la sua capacità di promuovere la conoscenza in modo esponenziale. La selezione naturale è spesso impostata attraverso graduali giochi a somma zero in un ambiente che offre risorse limitate. Gli animali con migliori capacità motorie mantengono il controllo territoriale in modo più efficace rispetto ai loro concorrenti. Questa prospettiva è cambiata drasticamente nell'ultimo secolo di storia umana. La scienza e la tecnologia moderne offrono ora un gioco a somma infinita con risorse illimitate. Mentre l'evoluzione naturale era limitata alla Terra, gli esseri umani hanno lanciato astronavi verso nuovi domini immobiliari all'interno del sistema solare e oltre.

L'intelligenza umana consente una crescita esponenziale delle capacità tecnologiche. La legge di Moore per la miniaturizzazione dei semiconduttori si applica a una gamma più ampia di capacità tecnologiche, tra cui stampa 3D, droni, robotica, intelligenza artificiale e biologia sintetica.

Senza intelligenza, il progresso non pianificato è limitato a passeggiate casuali. Ad esempio, le mutazioni campionano casualmente progetti alternativi di sistemi biologici. La scienza è resa efficiente dal progetto attraverso la cooperazione, come riassunto in una lettera del 1675 di Isaac Newton a Robert Hooke: "se ho visto più lontano, è perché sono salito sulle spalle dei giganti". La condivisione della conoscenza scientifica e tecnologica tra individui e gruppi rende il tasso di crescita della conoscenza proporzionale alla quantità di conoscenza esistente. Quando il tasso è proporzionale alla quantità, la crescita è esponenziale.

La comunicazione tramite un linguaggio e la matematica è fondamentale per l'evoluzione esponenziale della scienza e della tecnologia. La condivisione delle informazioni promuove la sua crescita a un tasso proporzionale a ciò che è già noto alla comunità.

È ragionevole immaginare che queste caratteristiche siano universali e probabilmente applicabili anche alle specie aliene su pianeti sconsciuti. Se i gadget extraterrestri raggiungono la Terra, allora i mittenti probabilmente comunicano tra loro attraverso un linguaggio. In altre parole: gli alieni tecnologici comunicano!

E se la loro crescita tecnologica è esponenziale come la nostra, potrebbero essere molto più superiori se la loro età tecnologica superasse la nostra. Quando incontriamo i loro gadget potremmo essere pieni di timore reverenziale religioso, come Mosè che assistette al roveto ardente che non fu mai consumato e concluse che era stato fabbricato da un'entità sovrumana.

Gli umani hanno superato il livello evolutivo degli scimpanzé non sviluppando migliori capacità motorie, ma sviluppando razzi in grado di raggiungere la Luna e Marte. Data questa prospettiva, è sorprendente che alcuni dei miei colleghi insistano sul fatto che i meteoriti interstellari debbano essere pietre. Mi riferisco a questa prospettiva come "l'età della pietra della scienza".

Immaginare cosa potrebbe esserci oltre il sistema solare è un segno di intelligenza. Sappiamo che l'83% della materia cosmica non è pietra, ma una sostanza sconosciuta etichettata come "materia oscura". La nostra capacità di considerare alternative a ciò che ci è familiare, consente la crescita della nostra conoscenza scientifica. Coloro che insistono sulla conoscenza passata rimarranno ignoranti, allo stesso modo in cui gli scimpanzé non hanno mai immaginato di atterrare sulla Luna e i dinosauri non aviari non hanno mai guardato attraverso i telescopi in previsione di una catastrofe imminente da un impatto di un asteroide.

Estendere le nostre iniziative allo spazio interstellare oltre i confini del sistema solare sarebbe il prossimo segno di intelligenza e ingegnosità umana. Enrico Fermi chiese: "dove sono tutti?" La risposta potrebbe arrivare non appena usciremo dalla nube di Oort* per entrare nello spazio interstellare: "Benvenuti nel club delle civiltà intelligenti la cui conoscenza cresce esponenzialmente".

* La nube di Oort è una nube sferica di comete posta tra 20 000 e 100000 au (1 au = 149597870707 m) o 0,3 e 1,5 al dal Sole, cioè circa 2 400 volte la distanza media tra il Sole e Plutone.

Questa nube non è mai stata osservata perché troppo lontana e buia perfino per i telescopi odierni, ma si ritiene che sia il luogo da cui provengano le comete di lungo periodo che attraversano la parte interna del sistema solare. Nel 1932, l'astronomo estone Ernst Öpik ipotizzò che le comete avessero origine da una nube situata al bordo esterno del sistema Solare.

Google forever!

Google è diventato il principale datore di lavoro al mondo. L'azienda di Mountain View si prende cura dei propri dipendenti e si preoccupa del loro benessere offrendo loro numerosi benefit. I suoi metodi di gestione ispirano molte start-up e aziende.

Google è una delle migliori multinazionali per cui lavorare al mondo. E pochi giorni prima, LinkedIn ha classificato Google tra le prime 100 aziende più desiderabili. Perché tanto amore per il famoso motore di ricerca che è diventato un gigante del web?

Ecco fatti sorprendenti che ti convinceranno che Google ha tutto ciò che serve per essere l'azienda ideale. Ma come in ogni paradiso, ci sono molti che vengono chiamati e pochi che vengono scelti!

-Se ti candidi a Google hai lo 0,2% di possibilità di essere assunto.

I servizi di reclutamento di Google ricevono 3 milioni di candidature ogni anno. E ne mantengono solo 7.000. Ciò significa che solo un candidato su 428 viene assunto alla fine del processo di reclutamento, il che rende Google un luogo in cui la selezione è ancora più severa rispetto all'ingresso ad Harvard, Yale o Stanford. Secondo il direttore delle risorse umane di Google, Laszlo Bock, per alcune posizioni, il reclutamento può durare tra 6 e 9 mesi, con a volte tra 15 e 25 colloqui di lavoro per un singolo candidato.

- I 5 errori da evitare in un CV secondo il direttore delle risorse umane di Google

Lo stesso responsabile delle risorse umane è riuscito di recente a bandire rompicapo e domande strane che non aggiungevano nulla per tornare a metodi più "classici".

Laszlo Bock ha condiviso i 5 errori da non fare in un CV. L'errore fatale ai suoi occhi è l'errore di battitura. Il secondo errore da evitare è rendere un CV troppo lungo. Il terzo è avere un CV il cui formato non è leggibile: consiglia un font di almeno 10, margini di poco più di un centimetro su ogni lato, tutto scritto in nero su sfondo bianco.

Evita anche di rivelare informazioni riservate (4° errore classico) o di mentire sul tuo CV, un 5° errore fatale che porterà il tuo CV dritto nella spazzatura.

- Il profilo ideale per lavorare in Google: intelligente e creativo

In How Google Works, Eric Schmidt e Jonathan Rosenberg, due ex dirigenti storici di Google, spiegano il profilo ideale per prosperare in Google e come l'azienda consente loro di esprimersi.

Li chiamano "creativi intelligenti" la cui vocazione è immaginare e lanciare prodotti strabilianti in scadenze altrettanto strabilianti. Pensi di avere le caratteristiche di un creativo intelligente?

Se è così, Google farà tutto il possibile per far prosperare il tuo talento principale: la capacità di scalare i progetti e riprodurli su larga scala.

- Google spende 80 milioni di dollari all'anno per nutrire i suoi dipendenti

Il cibo gratuito e a volontà per tutti i dipendenti è una tradizione sin dalla fondazione di Google. Nel tempo e con la crescita della forza lavoro, questo vantaggio ha assunto proporzioni sproporzionate, con ristoranti in ogni angolo del Googleplex.

In media, un dipendente non si trova mai a più di 45 metri (150 piedi) da un posto dove può mangiare o riscaldare un pasto. Nel 2008, Google aveva ancora "solo" 18.000 dipendenti in tutto il mondo, ma serviva già 40.000 pasti al giorno a un costo annuo stimato di 80 milioni di dollari. All'epoca, i team di catering rappresentavano già 675 persone e la sola carne di pollo costava un milione di dollari al mese. Nel 2014, la forza lavoro è il doppio, quindi lasciamo che facciate voi i calcoli su quanto costa oggi la cucina interna.

- Lo stipendio medio in Google è di 94.000 euro all'anno

I dipendenti di Google sono, secondo una classifica del sito Glassdoor, i dipendenti più pagati al mondo. Con una media di 128.000 dollari all'anno (o circa 94.000 dollari all'anno, l'equivalente di poco più di 7.800 dollari al mese). Naturalmente, ci sono anche tutti i benefit (come cibo gratuito, navette per lavorare in alcuni siti, ecc.). I Googler sono senza dubbio i più pagati al mondo quando si tratta di retribuzione.

- I dipendenti di Google si autovalutano

In Google, non facciamo le cose come tutti gli altri e non esiste una tradizionale valutazione annuale delle prestazioni con un responsabile, questo esercizio imposto non è sempre utile. I dipendenti si autovalutano secondo il metodo OKR: questo metodo di valutazione dei dipendenti consente aggiornamenti regolari e di vedere concretamente i risultati ottenuti in base agli obiettivi definiti all'inizio. Il sistema è semplice, efficace, indiscutibile e soprattutto trasparente: puoi consultare i risultati di tutti i tuoi colleghi incluso il fondatore di Google, Larry Page.

- Puoi portare i tuoi animali domestici in ufficio

Portare il tuo cane al lavoro è apparentemente vantaggioso. In Google, puoi portare il tuo animale domestico in ufficio, andare alle riunioni con lui. Anche il tuo cane si sentirà "a casa" in Google. Ma non fraintendete, questa strategia è anche progettata per tenervi al lavoro più a lungo, piuttosto che dover tornare a casa per portare il vostro pitbull a fare la sua passeggiata quotidiana, non è intelligente?

- Alcuni dipendenti di Google dormono in sede

Le strutture del campus di Google sono così complete che alcuni dipendenti vivono effettivamente in sede. Secondo alcuni resoconti, si lavano in palestra, mangiano nei ristoranti aziendali, dormono nelle sale riposini o nelle loro auto nel parcheggio. Ma alcuni spingono l'organizzazione ancora oltre e acquistano un furgone o un camper per vivere comodamente nel parcheggio. I dipendenti hanno persino affermato di aver vissuto così per diversi anni nella sede centrale di Google in California, mentre risparmiavano l'affitto per comprare una casa. Sì, la Silicon Valley non è economica, anche con un buon stipendio!

- Google applica il principio di Pareto con il 20% di tempo "libero"

La regola 80/20 (nota come principio di Pareto) viene applicata in Google per consentire ai dipendenti di lavorare a progetti personali. Dovrebbero essere autorizzati a dedicare il 20% del loro tempo a questo. Questa libertà concessa ai Googler ha permesso l'emergere di idee come Gmail o AdSense, quindi Google ritiene nel suo interesse lasciare che i singoli progetti vengano incubati internamente.

Una forma di intraprenditorialità apparentemente in declino, che Google ha negato. In termini concreti, il 20% dell'orario di lavoro rappresenta un giorno intero della settimana, ma la giornata lavorativa dei Googler è a geometria variabile.

- Il venerdì è birra e vino a volontà!

Il venerdì è consentito. Per conoscersi meglio e rilassarsi, c'è una bella tradizione in Google: vino e birra illimitati l'ultimo giorno della settimana lavorativa. Non c'è bisogno di consumare con moderazione perché le navette gratuite ti riporteranno a casa indipendentemente dal tuo stato. E se nonostante tutto questo sei ancora teso, un servizio massaggi consente ai Googler di rilassarsi al lavoro.

- I dipendenti ricevono il loro stipendio 10 anni dopo la loro morte

I benefit in Google vengono concessi senza alcuna condizione di anzianità. Tutti sono trattati allo stesso modo, incluso un piccolo extra che ha fatto molto parlare: Google continua a pagare i suoi dipendenti anche dopo la loro morte!

Più precisamente, l'azienda americana versa metà dello stipendio del dipendente deceduto al coniuge o al partner. Questo beneficio in caso di morte prevede anche un bonus mensile aggiuntivo di $ 1.000 per ogni figlio del defunto fino a 19 anni (23 se sono studenti). Abbastanza per mantenere viva la vocazione tra i figli dei Googler!

 

App Python rifiutata da App Store di Apple a causa di una stringa

 

Gli sviluppatori Python stanno affrontando un problema insolito. L'aggiornamento della versione del loro linguaggio di programmazione sta causando il rifiuto delle app nell'App Store.

Di recente, alcuni sviluppatori hanno effettuato l'aggiornamento da Python 3.11 a 3.12. Quando hanno reinviato le loro app all'App Store di Apple, sono state respinte.

Questo problema ha attirato l'attenzione di molti sviluppatori. Il problema è con Python 3.12 o con il team di revisione di Apple? Una stringa è la causa di fallimento della revisione dell'app

Eric Froemling, uno sviluppatore, ha condiviso la sua esperienza su GitHub. Ha detto:

"Questo non è un bug tipico. L'aggiornamento della mia app è stato rifiutato dal Mac App Store dopo che ho aggiornato da Python 3.11 a 3.12."

All'inizio, Eric non capiva perché la sua app precedentemente approvata fosse stata ora rifiutata.

Il team di revisione dell'App Store non ha spiegato il perché. Hanno solo detto: "Non possiamo fornire ulteriori informazioni."

Dopo diversi tentativi, Eric ha inviato un appello ad Apple. Alla fine gli hanno dato un suggerimento:

L'app installa o esegue codice eseguibile. In particolare, utilizza lo schema URL itms-services per installare le app.

Lo schema URL itms-services è il modo di Apple per distribuire le app iOS al di fuori dell'App Store. Viene spesso utilizzato per app interne o di prova.

Consente agli utenti di installare le app direttamente sui propri dispositivi iOS senza utilizzare l'App Store.

Un URL itms-services di base si presenta così:

itms-services://?action=download-manifest&url=https://example.com/manifest.plist

Dopo molte indagini, Eric ha trovato il file problematico: Lib/urllib/parse.py (parser URL della libreria standard di Python) e il suo file .pyc.

In Python 3.12, è stata aggiunta una stringa "itms-services". Apple sembra cercare questa stringa e rifiutare automaticamente le app che la includono.

Infine, Eric ha rimosso questa stringa dal suo codice Python. Dopodiché, la sua app aggiornata ha superato la revisione ed è stata inserita con successo nell'App Store.

Regole controverse di Apple per la revisione e il feedback

Eric Froemling non era arrabbiato per la stringa "itms-services" in sé. Era frustrato dalle regole di revisione dell'App Store di Apple.

Ha detto: "Una volta che Apple mi ha detto che il problema era in Lib/urllib/parse.py e nel suo file .pyc, non è stato difficile capire cosa fosse successo".

"Ripensandoci, sono deluso di non aver cercato prima 'itms-services' in Python. Inoltre, non ho trovato altre persone con lo stesso problema".

Come molti sanno, il debug è spesso più difficile della scrittura del codice.

Eric ha trascorso molto tempo a eseguire il debug. Ha dovuto solo eliminare una stringa per risolvere il problema. Molti sviluppatori pensano che questo avrebbe potuto essere evitato se il processo di revisione di Apple fosse stato più chiaro. Ma in realtà, il processo di revisione di Apple non è trasparente.

Uno sviluppatore core di CPython a dichiarato: le regole di revisione dell'App Store sono rigide e imprevedibili!

Russell Keith-Magee, uno sviluppatore core di CPython, ha scritto un articolo su questo problema. Ha chiesto: Quanto dovremmo cambiare per adattarci alle regole dell'App Store?

Il problema è che l'App Store di macOS di Apple rifiuta automaticamente le app con la stringa "itms-services". Ciò è vero anche se l'app non utilizza mai URL itms-services://.