Perché l’intelligenza artificiale funziona?
Oggi, nulla crea più valore (almeno nei mercati privati e aperti) del Deep Learning, e si può tranquillamente affermare che l’intelligenza artificiale ha già cambiato il mondo in diversi modi.
L’intelligenza artificiale è già sovrumana in compiti specifici, come giochi da tavolo come Go o Chess, permettendoci di scoprire nuove mosse sconosciute da migliaia di anni.
Utilizzando la teoria dello spazio semantico, l’intelligenza artificiale ci aiuta anche a trasformare la nostra comprensione delle emozioni e persino a scoprire nuovi odori. E tutti questi risultati non possono essere spiegati senza il Deep Learning. Quindi, cos'è?
In breve, il DL prevede l'utilizzo di reti neurali per parametrizzare funzioni multivariate sconosciute, che è un modo piuttosto banale di descrivere funzioni che accettano più input e generano almeno un output (ma possono essere molti).
In parole povere, la maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale attuali sono semplicemente un modo per apprendere una relazione complessa tra un insieme di variabili di input e un output causale desiderato che possiamo osservare (e quindi sappiamo che esiste) ma che non possiamo spiegare.
Ad esempio, ChatGPT è un modello che prende una serie di input (parole) in sequenza e genera quello successivo.
Lo fa perché i ricercatori hanno ipotizzato che la previsione della parola successiva sarebbe un buon indicatore per insegnare alle macchine a parlare la nostra lingua e renderle intelligenti (o almeno aiutarle a imitare ragionevolmente l’intelligenza umana).
ChatGPT è utile perché conosciamo sia gli insiemi di input che l'output (sappiamo come le parole si susseguono e abbiamo molti dati di addestramento da utilizzare), ma non possiamo affermare di conoscere le relazioni tra le parole che ci aiutano a prevedere statisticamente il successivo ogni volta.
In altre parole, anche se possiamo osservare ed eseguire noi stessi esattamente quel comportamento (scrivere o parlare la lingua), non possiamo mettere carta e penna sulla funzione statistica che genera la parola successiva.
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