Interfaccia tra la mente e AI

 

Tutta la nostra interazione con il mondo fisico è limitata a un'unica, fragile, limitata interfaccia chiamata corpo umano. Negli ultimi anni, tuttavia, l'idea di separare la funzione del cervello dai limiti del corpo umano è passata dall'improbabile fantascienza alla probabile realtà e, direi, anche all'inevitabilità.

Stiamo parlando di Brain Computer Interfaces ("BCI", a volte chiamate "Smartbrains"). Queste vanno da macchine parzialmente invasive a completamente impiantate e incorporate nel cervello umano, che consentono al destinatario di controllare qualcosa (un computer, una tastiera, un drone, ecc.) con nient'altro che i propri pensieri.

Lungi dall'essere l'unica azienda a perseguire questo sogno, la startup più nota nel settore è comunque la Neuralink di Elon Musk. Da poco, Musk stesso ha affermato (ma non ha dimostrato) che l'azienda aveva impiantato un dispositivo nel suo primo paziente umano e che il destinatario era in grado di controllare mentalmente un cursore su uno schermo.

Prima di essere testato sugli esseri umani, Neuralink è stato testato su scimmie.

Perché questo improvviso punto di svolta e l'inevitabile proliferazione di questa tecnologia? L'AI, ovviamente.

Negli ultimi anni, l'AI ha fatto progressi nella scienza e nella teoria degli impianti neurali mai raggiunti prima, accelerando il ritmo dello sviluppo verso nuovi massimi. Non è difficile capire perché questa combinazione di AI e BCI sia così potente.

Se i Large Language Model ("LLM") come ChatGPT hanno mostrato qualcosa all'umanità, non è solo che possiamo costruire macchine che scrivono, parlano o persino "pensano" come un essere umano. Piuttosto, le implicazioni degli LLM si estendono ben oltre le loro attuali applicazioni. Ciò che abbiamo imparato è che reti neurali sufficientemente grandi, addestrate su dati sufficienti, possono imparare a emulare fenomeni fisici che gli esseri umani attualmente non comprendono e potrebbero non comprendere mai. In altre parole, l'intelligenza artificiale consente lo sviluppo di una tecnologia di imitazione che aggira la necessità di comprendere veramente ciò che viene imitato.

Nessuno in OpenAI, Google o altrove comprende le sfumature e la complessità di tutto il linguaggio umano. Eppure ChatGPT, Gemini e altri sistemi che hanno creato sembrano comunque riuscirci.

In sostanza, una rete neurale è un modo per addestrare una macchina ad approssimare una funzione matematica. Più dati e parametri di addestramento vengono forniti, più la sua approssimazione si avvicina alla realtà. Supponendo che tutti i fenomeni del mondo siano supportati da una logica matematica, ciò significa che una rete neurale su larga scala potrebbe teoricamente imparare a prevedere o replicare qualsiasi cosa. In definitiva, i suoi trilioni di pesi (come le manopole di accordatura di uno strumento musicale estremamente complicato) consentono agli input di creare gli stessi output che avrebbe prodotto un evento naturale.

Quindi, in poche parole, la tecnologia può ora imitare il comportamento di sistemi che noi umani in realtà non comprendiamo. Le applicazioni di questo sono infinite: non abbiamo bisogno di capire come e perché funziona il linguaggio per creare un LLM parlante. Non abbiamo bisogno di capire la complessità del clima per prevedere modelli meteorologici con una precisione sbalorditiva. In teoria, non abbiamo bisogno di capire le sfumature psicologiche del mercato azionario per costruire una rete neurale che ne preveda il comportamento.

Questo ci riporta alle BCI. Non abbiamo bisogno di capire la magia dietro il cervello umano per addestrare una rete neurale in grado di replicare la funzionalità del cervello. Si sarebbe pensato che un prerequisito per la creazione di impianti neurali potesse essere una comprensione completa delle neuroscienze. Ma non è più così.

La tecnologia è sempre sembrata inverosimile, principalmente perché capiamo così poco di come funziona il cervello umano. Siamo nelle fasi primitive di comprensione di come si formano i pensieri, di come attraversano la rete di trilioni di neuroni che abbiamo, ecc. e tuttavia ci si aspetta che sviluppiamo una tecnologia in grado di integrarsi con questo? È come aspettarsi di costruire un razzo che possa andare sulla luna con solo una conoscenza della fisica da scuola media.

Il futuro dei cervelli biologici potenziati artificialmente avverrà con l'impianto di cervelli artificiali ispirati alla biologia. Le parti artificiali della nostra intelligenza saranno intelligenza artificiale. Reti neurali incorporate nelle nostre reti neurali...

Questa tecnologia sta arrivando, più velocemente di quanto ci aspettassimo e senza la neuroscienza fondamentale che una volta pensavamo di aver bisogno.

Nella storia della vita sulla Terra, non abbiamo mai incontrato una mente senza un corpo... Tutte le innovazioni umane hanno dipeso dalla capacità del corpo di manipolare fisicamente qualsiasi strumento la mente escogiti, e quindi sono state limitate da essa. Se le interfacce cervello-computer mantengono la loro promessa, forse la conseguenza più profonda sarà questa: la nostra specie potrebbe trascendere quei vincoli, aggirando il corpo attraverso una nuova fusione di mente e macchina.

Questa è solo una delle numerose implicazioni filosofiche ed etiche che presto l'umanità dovrà affrontare quando questa tecnologia diventerà prima disponibile, poi perfezionata, quindi onnipresente.

In passato, l'umanità ha trascorso secoli a esplorare il significato dei progressi scientifici molto prima che prendessero il sopravvento sul mondo. Oggigiorno, a quanto pare, siamo spesso costretti a capire cosa significano tutti molto tempo dopo.

Processo alla produttività

La produttività è uno degli argomenti di self-help più popolari. Il nostro fascino per essa e la produzione di così tanta letteratura sull'argomento da parte del settore rivelano un aspetto molto interessante (e leggermente sinistro) della nostra cultura.

Da qualche parte lungo il percorso, la produttività si è intrecciata con la ricerca esistenziale di significato e miglioramento individuale. C'è una pressione per "ottimizzare" le nostre vite, quindi stiamo estraendo fino all'ultima goccia di tutto ciò che il mondo apparentemente ha da offrire.

Per quanto tempo possiamo effettivamente concentrarci?

Una ricerca ha scoperto che un'eccessiva concentrazione esaurisce il nostro cervello e ci prosciuga di energia. Non siamo progettati per concentrarci per ore infinite e la maggior parte di noi non ci riesce.

In effetti, siamo al meglio quando passiamo dall'essere concentrati all'essere non concentrati. Essere non concentrati ci aiuta anche a portare a termine le cose, perché è allora che attiviamo un circuito cerebrale chiamato default mode network (DMN) che elabora le nostre nuove esperienze e i nuovi pensieri nel nostro framework neurale.

Gli scienziati erano soliti pensare al DMN come al circuito "Do Mostly Nothing" perché si attivava solo quando eravamo a riposo. Ma il circuito DMN in realtà utilizza fino al 20% dell'energia del corpo (rispetto al relativamente piccolo 5% che qualsiasi sforzo richiederà). È una piccola statistica utile che aiuta a spiegare perché molte delle nostre migliori idee ci vengono quando non siamo alla scrivania.

Quindi, alla fine, abbiamo bisogno di tempi morti. Questa è una lezione che ho imparato relativamente tardi nella vita.

La psicologa Maria Kordowicz, PhD, è tra coloro che sostengono che la produttività è un paradigma neoliberista fallito, un tentativo di "ottimizzare" la mente umana come i vittoriani cercarono di sfruttare il potenziale delle macchine appena inventate dopo la rivoluzione industriale.

Lavorare come macchine in una burocrazia perfetta, indossare uniformi per non perdere tempo a scegliere un vestito, la spietata ricerca delle massime prestazioni, il riposo visto solo attraverso il prisma dell'ottimizzazione della produttività ("Devo dormire cinque ore a notte!"). Le persone si vantavano regolarmente di quante poche vacanze avessero preso o di quante vacanze avessero annullato per portare a termine un affare. C'erano workshop sulla resilienza e sessioni di consapevolezza all'ora di pranzo in abbondanza, ma erano solo un'estensione dell'iper-individualizzazione della forza lavoro. I dipendenti sopportano lo stress e il senso di responsabilità per il loro stress, mentre i sistemi e le strutture aziendali che inducono stress rimangono invariati.

Da dove deriva questa cultura "sempre attiva"? Le persone sottolineano regolarmente l'esposizione alle informazioni senza precedenti dell'epoca (e la "fatica decisionale" che tutti soffriamo nel capire cosa farne), ma la situazione in realtà è precedente alla tecnologia.

Quindi, dove ci porta tutto questo? La produttività, si potrebbe sostenere, è uno dei costrutti più nebulosi dell'era moderna, lì in alto con l'equilibrio tra lavoro e vita privata e il morale sul posto di lavoro. Tutto perfettamente sensato e ben intenzionato, ma stranamente inattuabile nella pratica, un ideale impossibile che finisce solo per farci sentire tutti un po' peggio con noi stessi.

 

Cybersecurity: un viaggio che costa molto

 

 

Credo che pochissime persone che si dedicano alla sicurezza informatica siano pienamente consapevoli di ciò in cui si stanno cacciando. Le persone ti vendono per lo più sogni su quanto sia facile iniziare a lavorare nella sicurezza informatica indipendentemente dal tuo background e che puoi trovare facilmente un lavoro entro un mese o tre dall'inizio. Ti dicono di tutto e di più per convincerti ad acquistare i loro corsi e iscriverti ai loro "bootcamp", nel frattempo ci sono molte risorse gratuite sul web con cui puoi iniziare, ma immagino che dovrai pagare per la tua pigrizia e la tua mancanza di capacità di ricerca, vero?

Sebbene non stia contestando che sia possibile iniziare, stabilirsi e persino trovare un lavoro nei tuoi primi mesi di apprendimento della sicurezza informatica, penso che sia importante sapere che questa non è la realtà di tutti e ti ripagherà avere aspettative più realistiche. Poiché ciò limiterà il tuo livello di delusione e ti manterrà sotto controllo quando arriverai a punti difficili nel tuo percorso. La sicurezza informatica è un viaggio lungo una vita fatto di apprendimento, disimparamento, successi e delusioni, e dipende completamente da te come si sviluppa il tuo viaggio.

La sicurezza informatica NON è facile, anche per coloro che hanno una piena formazione in informatica. È facile pensare che questo sia il mio modo di scoraggiarti dall'iniziare o continuare il tuo viaggio, ma sinceramente non è questo l’intento.

Studierai così tanto e a volte ti sentirai comunque come se non sapessi niente. Non importa quanti corsi segui e quante ore dedichi allo studio, è un continuo lottare con la sindrome dell'impostore perché ti senti costantemente come se non avessi imparato abbastanza e che ci fosse così tanto da imparare. E la verità è che non c'è fine all'apprendimento in materia di sicurezza informatica, quindi questo è il problema.

Trascorrerai lunghe ore a studiare e sarai costantemente esausto! Dovrai trovare il tempo, non importa quanto poco servirà per uscire e toccare l'erba per il bene della tua salute mentale.

Dovrai fare networking come se la tua vita dipendesse da questo

Si giunge a un punto in cui non hai più possibilità di tornare indietro, avrai investito troppo in questo lavoro, soprattutto tempo e denaro. Se sei uno dei fortunati troverai un lavoro entro il tuo primo anno di apprendimento nel settore, ma se non lo sei, voglio che tu tenga la testa alta e continui a impegnarti. C'è luce alla fine di questo tunnel e ci arriverai presto.

Ricorda che la sicurezza informatica è un viaggio e in questo viaggio avrai bisogno di persone, quindi unisciti a una comunità, sia online che offline. Avere persone con cui parlare che ti incoraggino quando sei giù e fuori, persone che possono capire la lotta. 

 

Sognare per praticare la realtà

È stata raggiunta una svolta notevole nella neuroscienza, scoprendo che gli esseri umani imparano attraverso i sogni simulando attivamente gli eventi (e le loro conseguenze) che si verificano in essi, dimostrando implicitamente l'esistenza di modelli del mondo.

Ma cosa c'entra questo con l'intelligenza artificiale?

La scoperta suggerisce che, nel nostro sforzo di costruire un'intelligenza di livello umano nelle macchine, potremmo sbagliarci del tutto. Oggi, ci stiamo imbarcando in una lettura affascinante che ci insegnerà molto su come funziona il tuo cervello e quale ispirazione sta prendendo l'industria dell'intelligenza artificiale, o la sua mancanza, nel suo arrogante percorso verso la creazione di un'intelligenza artificiale di livello umano.

Nel 1995, un operaio edile cadde da un'impalcatura a New York City. Con suo orrore, era caduto su un chiodo di 15 cm che aveva attraversato completamente la sua scarpa. Naturalmente, provava un dolore indescrivibile, al punto che gli fu rapidamente somministrato del sedativo e portato in ospedale. Ma quando i dottori analizzarono la ferita, con loro sorpresa, il chiodo aveva completamente mancato il piede dell'operaio. Ma allora, come faceva a provare così tanto dolore? Beh, perché il suo cervello gli diceva che avrebbe dovuto provare dolore. E così ha provato.

Ecco perché il filosofo Andy Clark si riferisce alla realtà come a un'"allucinazione controllata". Oppure, come direbbe il famoso psicologo cognitivo Donald Hoffman, "La realtà non è ciò che pensi che sia, ma ciò che sei".

In parole povere, la realtà è un mix di ciò che il nostro cervello prevede che accadrà e di ciò che alla fine percepisce che accadrà (attraverso i sensi), portando a situazioni in cui il cervello potrebbe interpretare male la realtà, come abbiamo appena visto.

Ma allora, come impara il nostro cervello da queste interazioni per fare previsioni migliori?

Il ciclo di feedback per tentativi ed errori è la risposta.

Come puoi immaginare, il cervello usa la percezione come feedback sulle sue convinzioni, adattandole nel tempo. Ad esempio, un bambino impara che la gravità esiste prendendo e lasciando cadere oggetti, modellando la previsione del suo cervello che prendere e "lasciare andare" un nuovo oggetto farà sì che l'oggetto cada. Di conseguenza, il modo in cui il tuo cervello sfrutta questo ciclo di feedback influenza in larga misura il tuo apprendimento, il che può portare a circostanze eccezionali.

Alcuni neuroscienziati ipotizzano che un "feedback loop" scarso (o sbilanciato) possa svolgere un ruolo cruciale in patologie cerebrali come depressione, dolore cronico o autismo. Per quanto riguarda quest'ultimo, gli studiosi suggeriscono che l'autismo derivi dal fatto che il cervello attribuisce troppo peso all'input sensoriale in arrivo. Ricevendo troppe informazioni esterne "importanti", il cervello diventa incapace di distinguere cosa è rumore e cosa è informazione preziosa per fare previsioni di successo.

Questo potrebbe essere il motivo per cui alcune persone nello spettro sono molto goffe nelle interazioni sociali: il loro cervello non riesce a rilevare segnali sociali deboli e a bassa frequenza che gli altri danno loro poiché, per il loro cervello, "tutte le informazioni esterne sono preziose".

Questo potrebbe anche spiegare perché le persone autistiche sono così innatamente superiori nei compiti che richiedono una percezione estrema, dimostrando che inserirle nella società non significa costringerle a essere come gli altri, ma trovare dove le loro particolarità uniche emergono. Ma a parte questo caso particolare, la maggior parte dei cervelli è in realtà piuttosto arrogante e pensa di saperne di più.

Tuttavia, i nostri percorsi neurologici in uscita (il percorso che trasporta le previsioni del cervello) superano di due a uno i percorsi in entrata (ciò che i nostri sensi percepiscono). In parole semplici, sebbene controintuitivo (e con orrore dei comportamentisti), la realtà è vissuta più dall'interno verso l'esterno che dall'esterno verso l'interno.

L’idea greca (ripresa da John Locke) secondo cui i nostri cervelli sono una "Tabula Rasa", una lavagna vuota completamente modellata dalle esperienze, potrebbe non essere accurata e che la maggior parte della nostra realtà è modellata dalle aspettative del nostro cervello, il che può portare a situazioni in cui il nostro cervello può alterare completamente la nostra realtà.

E non mi riferisco alle droghe. In uno studio del 2019, una donna con quasi completa cecità ha riacquistato completamente la vista. Ma come è stato possibile?

Quando la valutarono per la prima volta, si resero subito conto che rispondeva a diversi stimoli visivi, il che suggeriva che la sua vista fosse buona. Tuttavia, era ancora completamente cieca.

È importante sottolineare che aveva sofferto di forti emicranie che, nel corso degli anni, l'avevano incentivata a cercare luoghi bui per evitare il dolore. Quindi, ipotizzarono che il suo cervello si fosse convinto che fosse cieca quando non lo era.

È affascinante che, dopo una serie di approcci terapeutici, come il rafforzamento di ogni segnale positivo che il suo sistema visivo andava bene per lei e la sua famiglia, e persino l'uso dell'ipnoterapia, abbiano "ingannato il cervello riportandolo alla normalità".

Ci sono stati anche casi in cui una donna con disturbo di personalità multipla era cieca o normale a seconda della personalità. A volte riusciva a vedere, ma diventava letteralmente cieca ogni volta che aveva una delle personalità cieche.

Tutto sommato, il modo in cui vediamo il mondo dipende in gran parte da ciò che il nostro cervello si aspetta che sia.

 

La perdita di nobiltà del lavoro

 

Ci sono veri problemi di salute mentale che stanno emergendo sul posto di lavoro che sono senza precedenti e complessi. Il lavoro, come lo conosciamo nel 2024, è diventato corrosivo, nocivo, sgradevole.

Non sono solo le lunghe ore e la paga bassa. Non è solo la mancanza di un percorso di carriera chiaro. Non sono soltanto i caratteri dei diversi capi d’azienda. È una crisi esistenziale che minaccia di far crollare la modernissima definizione di "lavoro".

Non importa se stai codificando algoritmi o posando barre di armatura. Il concetto di lavoro sta andando alla deriva!

Non è perché le persone stanno perdendo il lavoro. È il modo in cui lo si perde. Puoi far risalire questa recente ondata di tagli di posti di lavoro fino alla pandemia e, anche se quei tagli sono stati profondi e brutali, erano generalmente perdonabili. Voglio dire, il mondo si è fermato. Si è fermato, cavolo. È stato uno scenario di fine dei tempi con eclissi solare-eclissi lunare che capita una volta ogni millennio.

Ma poi cosa è successo dopo? Il lavoro non si è rivelato come ci si aspettava.

Le discussioni sul lavoro da remoto e sulla produttività sono aumentate rapidamente. Per mesi, la parte RTO ha urlato che il lavoro doveva tornare come prima e i dipendenti hanno urlato che in molti casi non aveva alcun senso.

Per la questione dell'AI, molto di ciò che viene sbandierato come casi d'uso dell'AI non è reale, non è ancora lontanamente possibile e nella maggior parte dei casi è solo una cortina fumogena per fare soldi.

L'AI non è NFT (non-fungible token: un bene non fungibile, a differenza di un bene fungibile come una banconota, non può essere scambiato uno a uno con altri beni dello stesso tipo in modo indistinto), molte persone stanno iniziando a rendersi conto che il salto temporale appena fatto nel progresso della vera AI è stato solo di un paio d'anni, non di un paio di decenni.

L'AI non sostituirà la maggior parte dei lavori che non meritavano già di essere sostituiti. L'hype sull'AI sta solo scoprendo un sacco di persone che non stavano aggiungendo molto al risultato finale.

Non si sta lavorando su qualcosa che valga la pena lavorare. Negli ultimi quattro o cinque anni, c'è stata un'eccessiva enfasi sulla tecnologia che ha portato alla necessità di creare il minimo comune denominatore. L'industria tecnologica ha dimenticato collettivamente che i clienti non acquistano la tecnologia, acquistano i vantaggi di quella tecnologia.

Sfortunatamente, alcuni dei primi esperti di tecnologia a essere messi alla porta erano quelli incaricati di rendere la tecnologia utile e interessante. Dobbiamo riportare queste persone nel gruppo, subito.

Uno dei veri progressi nella tecnologia è stato l'abbassamento della barriera d'ingresso per sfruttare detta tecnologia. Questa evoluzione ha reso possibile per le persone con menti imprenditoriali migliori di quelle tecnologiche di essere in grado di risolvere problemi spinosi con soluzioni tecniche eleganti e di presentare rapidamente tali soluzioni ai mercati che ne erano affamati. Questo però non basta.

Tutto questo pasticcio del minimo comune denominatore ha prodotto una sovra-indicizzazione delle competenze sbagliate e l'applicazione di tali competenze non alle soluzioni, ma ai generatori di entrate.

Si tenta di dar risposte alla continua domanda di come far soldi in fretta e senza tanti scrupoli.

 

Istruire chatGPT

Scommetto che ti sei già trovato in questa situazione: dai a ChatGPT una richiesta con un sacco di istruzioni e dimentica di rispondere a una (o due, o più). È abbastanza comune, ma non preoccuparti, c'è una soluzione per questo: incorporare tag nei tuoi prompt.

Perché includere parentesi nel tuo prompt?

L'uso di tag tuoi prompt ti consente di strutturare chiaramente le tue istruzioni e migliorare la qualità delle risposte di ChatGPT. Perché, ti chiedi?

I tag aiutano a suddividere il tuo prompt in sezioni distinte. In questo modo, ChatGPT può comprendere meglio le tue intenzioni e fornire risposte più pertinenti (e, cosa più importante, non tralasciare nulla!).

I tag ti consentono di definire variabili, ruoli o stili specifici per ottenere risposte personalizzate.

Come includere parentesi nel tuo prompt?

Ecco un esempio di prompt che utilizza i tag per strutturare le istruzioni:

<role>Sei un esperto di marketing digitale</role>

<task>Crea una strategia di contenuti per i social media</task>

<target audience>Giovani professionisti di età compresa tra 25 e 35 anni</target audience>

<goal>Aumenta il coinvolgimento e le conversioni per una nuova app di produttività</goal>

<format>

- Introduzione (2-3 frasi)

- 5 idee di contenuti con esempi concreti

- Consigli per la frequenza di pubblicazione

- Conclusione (1-2 frasi)

</format>

<tone>Professionale ma informale, adatto a un pubblico giovane e dinamico</tone>

Orologi più veloci sulla luna

 

Per decenni, la sottile attrazione gravitazionale della Luna ha rappresentato una sfida esasperante: gli orologi atomici sulla sua superficie ticchettavano più velocemente di quelli sulla Terra di circa 56 microsecondi al giorno. Questa differenza estremamente piccola non sembra molto, ma potrebbe compromettere la precisione del tempo necessaria per attività importanti come gli atterraggi delle astronavi e le comunicazioni con la Terra.

Ora, i ricercatori del National Institute of Standards and Technology (NIST) hanno sviluppato un piano per la misurazione precisa del tempo sulla Luna, aprendo la strada a un sistema di navigazione simile al GPS per l'esplorazione lunare. La ricerca, pubblicata su The Astronomical Journal, si concentra sulla definizione di un quadro teorico e di modelli matematici necessari per creare un sistema di coordinate temporali lunari.

Questa innovazione è fondamentale per l'ambizioso programma Artemis della NASA, che mira a stabilire una presenza umana duratura sulla Luna e potrebbe essere un importante trampolino di lancio per l'esplorazione del cosmo.

Il GPS sulla Terra si basa in gran parte sulla misurazione precisa del tempo. Ogni satellite nella costellazione GPS trasporta orologi atomici sincronizzati con un riferimento temporale comune. Misurando il tempo impiegato dai segnali di più satelliti per raggiungere un ricevitore, il GPS può determinare la posizione e l'ora del ricevitore. Tuttavia, implementare un sistema simile sulla Luna e collegarlo accuratamente al sistema terrestre presenta sfide uniche a causa degli effetti della relatività.

La teoria della relatività di Einstein afferma che la gravità influenza il passare del tempo. Il tempo non scorre uniformemente per tutti. Ad esempio, sulla Luna, dove la gravità è più debole che sulla Terra, gli orologi ticchettano leggermente più velocemente. Inoltre, un osservatore sulla Terra misura il tempo in modo leggermente diverso rispetto a un osservatore sulla Luna a causa di una serie di effetti correlati alla gravità, tra cui l'orbita della Luna attorno alla Terra e l'orbita della Terra attorno al Sole. Questi effetti possono avere un impatto significativo sulla navigazione e sulla comunicazione precise nel tempo.

Per affrontare questo problema, i ricercatori del NIST hanno creato un sistema per stabilire e implementare il tempo lunare che tiene conto dell'ambiente gravitazionale unico della Luna. Questo sistema stabilisce un nuovo "tempo lunare" principale che funge da riferimento cronologico specifico per l'intera superficie lunare, simile a come funziona il tempo coordinato universale (UTC) sulla Terra.

È come avere l'intera Luna sincronizzata su un "fuso orario" regolato per la gravità della Luna, piuttosto che avere orologi che gradualmente si allontanano dalla sincronizzazione con il tempo terrestre.

"Questo lavoro getta le basi per l'adozione di un sistema di navigazione e cronometraggio simile al GPS, che servirebbe gli utenti vicini alla Terra e legati alla Terra, per l'esplorazione lunare", ha affermato il fisico del NIST Neil Ashby.

Il sistema proposto sarebbe il primo passo nello sviluppo di un "sistema di posizionamento lunare" che includerebbe una rete di orologi altamente precisi in posizioni specifiche sulla superficie della Luna e nelle orbite lunari. Questi precisi orologi atomici in orbita lunare funzionerebbero come "satelliti" della rete GPS lunare, fornendo segnali di temporizzazione accurati per la navigazione.

Una navigazione e un posizionamento precisi sulla Luna potrebbero portare ad atterraggi più accurati e ad un'esplorazione più efficiente delle risorse lunari. Senza questo "GPS lunare", atterrare e operare sulla Luna sarebbe come cercare di navigare sulla Terra senza alcun sistema di posizionamento: avresti solo una vaga idea della tua posizione, rendendo estremamente difficile svolgere operazioni complesse o percorrere lunghe distanze in modo accurato. L'obiettivo è garantire che i veicoli spaziali possano atterrare entro pochi metri dalla destinazione prevista.

Il tempo delle coordinate lunari potrebbe essere la chiave per un'esplorazione spaziale più profonda poiché la misurazione del tempo potrebbe rivelarsi determinante nel coordinamento di missioni complesse e nella creazione di una rete di navigazione interplanetaria.

Il quadro proposto alla base del tempo delle coordinate lunari potrebbe alla fine consentire l'esplorazione oltre la Luna e persino oltre il nostro sistema solare.

Il successo di Temu

 

Temu è una piattaforma di e-commerce simile ad Amazon, dove gli utenti possono acquistare un'ampia varietà di articoli e riceverli a casa. Dal suo lancio nel settembre 2022, l'app Temu ha preso d'assalto il mondo, accumulando un'impressionante base di utenti di 250 milioni di acquirenti, 73 milioni dei quali sono americani, che acquistano beni per un valore di oltre 1 miliardo di dollari ogni mese.

Questo straordinario risultato solleva la domanda: come ha fatto Temu a crescere così rapidamente nonostante la concorrenza di piattaforme affermate come Amazon ed eBay? La risposta sta nel principale punto di forza di Temu: i suoi prezzi imbattibili.

Questi prezzi bassi sono ciò che attrae milioni di acquirenti su Temu ogni giorno. Tuttavia, questo solleva un'altra domanda: come può Temu sostenere prezzi così competitivi?

Sebbene sia vero che Temu si rifornisce di prodotti economici dalla Cina, non è l'unica piattaforma di e-commerce che lo fa. Concorrenti come Wish.com, Alibaba e persino Amazon si affidano in una certa misura ai produttori cinesi.

Temu sfrutta una combinazione unica di strategie e partnership che non solo attraggono i clienti con prezzi incredibilmente bassi, ma garantiscono anche la sostenibilità a lungo termine delle sue operazioni.

Per comprendere meglio le operazioni di Temu, è importante studiare prima le operazioni della sua società madre, Pinduoduo, la mente dietro Temu. Pinduoduo è un gigante cinese dell'e-commerce che ha sperimentato una crescita rapida negli ultimi anni, nonostante sia arrivato tardi nel mercato cinese dell'e-commerce altamente competitivo. Fondata nel 2015, la sopravvivenza di Pinduoduo era incerta poiché ha dovuto competere testa a testa con attori di mercato già dominanti come Alibaba e JD.com. Contro ogni previsione, tuttavia, Pinduoduo è riuscita a catturare il 13,2% del mercato dell'e-commerce cinese, generando 34 miliardi di dollari di fatturato annuo e crescendo fino a una valutazione di oltre 150 miliardi di dollari entro il 2023.

Il successo di Pinduoduo può essere attribuito a due importanti innovazioni implementate dall'azienda: lo shopping social e le tecniche di minimizzazione dei costi. Pinduoduo ha rivoluzionato l'e-commerce in Cina creando un'esperienza di acquisto unica che sfrutta la natura sociale degli esseri umani.

Riconoscendo che le persone preferiscono impegnarsi in attività con amici e familiari, Pinduoduo ha introdotto il concetto di Team Shopping sulle proprie piattaforme.

Per tutti i prodotti sulla sua app e sul suo sito Web, ai clienti vengono presentati due prezzi: un prezzo individuale per gli acquisti singoli e un prezzo scontato per il team per gli acquisti di gruppo.

Per sbloccare il prezzo per il team, che è sempre inferiore al prezzo individuale, un gruppo di circa 10 persone deve impegnarsi ad acquistare lo stesso prodotto contemporaneamente. Questo innovativo modello di social shopping avvantaggia i clienti e Pinduoduo.

Per i clienti, godono dell'opportunità di acquistare prodotti a prezzi ridotti facendo acquisti con gli amici. Pinduoduo, d'altra parte, trasforma efficacemente i suoi clienti in ambasciatori del marchio che promuovono i suoi prodotti alle loro cerchie sociali gratuitamente, generando più vendite e coinvolgimento.

Per offrire prezzi più bassi rispetto ai suoi concorrenti e rimanere redditizio, Pinduoduo implementa varie misure di risparmio sui costi. Innanzitutto, Pinduoduo si procura alternative più economiche da fabbriche in tutta la Cina per i beni popolari venduti dai suoi concorrenti. Questi prodotti sono solitamente senza marchio e di qualità notevolmente inferiore.

Inoltre, il gigante dell'e-commerce impone una brutale cultura lavorativa 9-9-6 per i suoi dipendenti. Ciò significa che tutto il personale Pinduoduo lavora dalle 9:00 alle 21:00, sei giorni alla settimana, senza compensi aggiuntivi. Di fatto, Pinduoduo costringe i suoi dipendenti a lavorare di più per lo stesso stipendio, riducendo i costi operativi dell'azienda.

Infine, Pinduoduo utilizza i dati dei clienti tramite un sistema logistico chiamato Consumer-to-Manufacturer per prevedere in modo efficiente il volume di vendite futuro. Analizzando i modelli di consumo di milioni di clienti, Pinduoduo genera previsioni di domanda che condivide con i suoi fornitori. Questa collaborazione consente ai produttori di produrre la quantità ottimale di beni in base alla domanda prevista, impedendo la sovrapproduzione e riducendo al minimo i costi associati alle scorte invendute.

Sfruttando queste strategie, Pinduoduo ha ottenuto una crescita enorme in Cina e ora mira a replicare il suo successo nei mercati occidentali tramite Temu.

Perché Temu è così economico e popolare?

Temu, con sede a Boston, USA, ha concentrato i suoi sforzi di e-commerce sui mercati di Stati Uniti, Regno Unito, Australia e Canada. Negli ultimi due anni, l'azienda ha investito molto in marketing e pubblicità, stanziando oltre 3 miliardi di dollari per promuovere la sua piattaforma. Questo investimento sostanziale includeva cinque annunci del Super Bowl, che sono costati a Temu 35 milioni di dollari.

Queste aggressive campagne di marketing hanno alimentato la crescita esponenziale di Temu. Nel 2023, è stato classificato come il secondo sito di e-commerce più visitato al mondo, con oltre 467 milioni di visite uniche. Sebbene gli sforzi pubblicitari di Temu abbiano contribuito al suo successo, non sono il motivo principale per cui i clienti continuano ad acquistare articoli dalla piattaforma. Temu sfrutta le solide partnership di Pinduoduo con i produttori cinesi per reperire prodotti a prezzi estremamente bassi, consentendole di indebolire i tradizionali giganti occidentali dell'e-commerce come Amazon e Walmart.

 

Gli errori del manager

Come fate a sapere se il vostro comportamento è utile o dannoso per i vostri collaboratori? Anche con le migliori intenzioni, potreste finire per fare più male che bene. Potete mettere le persone al primo posto, preoccuparvi per loro e cercare di garantire loro l'ambiente migliore in cui lavorare bene e liberare il loro potenziale nascosto. Tuttavia, le buone intenzioni non sempre si traducono in comportamenti e pratiche corrette. Potreste agire involontariamente in modi che ostacolano l'apprendimento e la crescita del vostro team.

"Una buona intenzione, con un cattivo approccio, spesso porta a un cattivo risultato" - Thomas Edison.

Dovete prestare attenzione al modo in cui comunicate, stabilite le aspettative e spingete il vostro team a raggiungere l'eccellenza. Dovete fare domande per determinare cosa funziona per il vostro team, invece di fare supposizioni.

A tal fine, fate attenzione ad alcuni comportamenti che possono affossare il vostro team invece di sollevarlo.

Diventare un soccorritore

Molte cose possono andare storte in un team: requisiti poco chiari, dipendenze che richiedono più tempo del previsto, richieste ad hoc, ostacoli e sfide impreviste.

Tutti questi problemi possono impedire ai membri del team di progredire verso gli obiettivi e di rispettare i tempi di consegna previsti.

È in questi momenti che molti manager con buone intenzioni perdono di vista quando le persone hanno davvero bisogno di aiuto e che tipo di aiuto è opportuno fornire. Forse pensano che il loro compito sia quello di salvare il team: non appena si presenta un problema, si buttano subito nella mischia e cercano di salvare la situazione. Il salvataggio costante incoraggia il team a rimanere indifeso e a continuare a fare la vittima, invece di assumersi la responsabilità per sé stesso.

Invece di promuovere la dipendenza salvando gli altri, diventate un allenatore consentendo agli altri di pensare con la propria testa e di agire da soli. Passate dalla promozione della dipendenza e del controllo alla responsabilizzazione.

Un coach fornisce incoraggiamento e sostegno. Crede che ognuno sia in grado di risolvere i propri problemi. Mette le persone in condizione di esplorare, scoprire e definire il proprio percorso, vedendole come persone creative e piene di risorse, capaci di prendere decisioni, fare scelte e risolvere i propri problemi.

Le tue buone intenzioni di salvare il team promuovono la dipendenza e fanno più male che bene. Accetta che gli altri siano capaci e dai loro la possibilità di risolvere i problemi da soli.

Fare da scudo

Gli ambienti di lavoro possono essere brutali, soprattutto quando le persone non rispettano il tempo e la produttività degli altri. Troppe riunioni, richieste contrastanti e sovraccarico di informazioni possono danneggiare la produttività di un team. Senza la possibilità di concentrarsi a lungo senza interruzioni, i dipendenti non possono produrre un lavoro di qualità.

Le interruzioni sono distruttive per la produttività. Quanto più un manager è in grado di assorbire interruzioni banali e non necessarie, tanto migliore sarà il lavoro del suo team.

In questi ambienti è naturale che i bravi manager agiscano come uno scudo per i loro collaboratori, proteggendoli da richieste eccessive, bloccando le informazioni che non li riguardano e tenendoli lontani da tutto ciò che potrebbe distrarli dal loro lavoro.

Tuttavia, ciò che inizia come una sana protezione e una buona intenzione può spesso trasformarsi in un comportamento tossico e distruttivo per la crescita di un team. Quando i manager non sanno dove tracciare il confine, tendono a esagerare.

Le buone intenzioni di fare da guardiani non fanno altro che danneggiare il team. Occorre smettete di fare da scudo e iniziare a dare potere per aiutarli ad andare avanti.

Cercare di essere loro amico

L'interesse personale è un attributo importante di una buona leadership. Fa sentire i dipendenti apprezzati e rispettati. Ma spesso è facile oltrepassare questo limite entrando nella zona di amicizia.

I Manager in zona amicizia cercano di fare i bravi per evitare che il loro team si risentano, ma non dicendo la verità impediscono al loro team di conoscere le aree in cui c'è un potenziale di miglioramento; non condividono le cattive notizie con la preoccupazione che possano avere un impatto sulla motivazione e sul morale del team; rifiutano di stabilire dei limiti alle informazioni che è sicuro condividere e agli argomenti che sono off limits; lasciano che la loro simpatia personale per qualcuno interferisca con la loro capacità di essere equi e imparziali.

I manager non sono amici, né dovrebbero comportarsi come tali. Le loro buone intenzioni di prendersi cura del team possono ostacolare una comunicazione efficace.

Scambiare il perfezionismo per eccellenza

Guidare l'eccellenza dovrebbe essere la priorità di ogni manager. Ma cosa succede se si confonde il perfezionismo con l'eccellenza?

I manager possono pensare che le persone che sono ai vertici dei loro settori siano perfezioniste, che non si accontentino mai della sufficienza. Ma questo non è vero. Ciò che li distingue non è la perfezione, ma il sapere quali difetti accettare e quali lasciar perdere. Il loro lavoro può sembrare impeccabile, le scelte straordinarie e possono apparire come estremamente sicuri di sé, ma dietro questa visione perfezionista si nascondono molte imperfezioni che gli altri tendono a trascurare.

C'è una linea sottile tra l'impegno sano e la definizione di obiettivi che rendono infelici voi e gli altri. La voglia di eccellere non è la stessa cosa della voglia di perfezionare. Sono due cose molto diverse. L'eccellenza consiste nell'utilizzare il proprio e l'altrui potenziale per ottenere un grande risultato. Il perfezionismo è ossessione fino al punto di essere autodistruttivo.

"Sbloccare il potenziale nascosto non significa perseguire la perfezione. Tollerare i difetti non è una cosa che devono fare solo i principianti, ma fa parte del diventare esperti e del continuare ad acquisire padronanza. Più si cresce, più si sa quali difetti sono accettabili" - Adam Grant.

Non allineare gli obiettivi con le aspirazioni

Le persone provengono da contesti, esperienze e aspettative diverse. Hanno obiettivi, esigenze e aspirazioni diverse. I manager possono avere buone intenzioni quando assegnano ruoli e responsabilità ai singoli o spingono le persone a raggiungere determinati obiettivi. Ma fare supposizioni su ciò che vogliono i membri del loro team è un errore mortale.

E se non volessero responsabilità manageriali e preferissero un contributo individuale?

E se apprezzassero l'equilibrio tra lavoro e vita privata più di una promozione?

E se preferissero la risoluzione dei problemi alla progettazione di opportunità?

Le persone sono uniche e così i loro desideri. Mettere tutti nella stessa categoria o imporre loro le proprie aspettative può portare a morale basso, frustrazione e senso di estraneità.

Un ampio divario tra obiettivi e aspirazioni può farli allontanare con la sensazione che nessuno li capisca. Possono sentirsi incompresi, impotenti e feriti, il che può portare a risentimento e rabbia.

Lo sfruttamento dei limiti e delle preferenze personali può anche erodere il senso di autostima e far sentire che i propri bisogni e desideri non contano.

Nessuna spinta o sollecitazione può essere d'aiuto quando le persone mancano di motivazione intrinseca.

"Se la motivazione intrinseca è alta, se siamo appassionati di ciò che facciamo, la creatività fluirà. Le aspettative e le ricompense esterne possono uccidere la motivazione intrinseca e quindi la creatività" - Frans Johansson.

La motivazione intrinseca è la chiave della crescita e i manager possono attingervi comprendendo le aspirazioni del loro team e allineandole con i loro obiettivi.

Informarsi sulle loro scelte personali non significa che dovete soddisfarle tutte. Non potete offrire opportunità che non esistono o dare solo un certo tipo di lavoro. Tuttavia, sapere cosa apprezzano può aiutarvi a trovare il giusto equilibrio tra gli obiettivi aziendali e quelli individuali.

Non date per scontato di sapere cosa vogliono le persone. Chiedeteglielo esplicitamente per evitare di imporre loro le vostre aspettative.

 

Alcuni piccoli segreti di iPhone

 

iPhone è misterioso come il tuo coniuge. Un'intera vita non sarà sufficiente per conoscerne tutti i suoi segreti. Eccone qualcuno.

Usa Apple Maps senza Internet

Ci è voluto un po' di tempo prima che questa funzionalità diventasse disponibile, ma ora Apple consente agli utenti di scaricare e utilizzare mappe offline all'interno dell'app Mappe su iOS 17. Questo miglioramento consente una navigazione più fluida di strade, autostrade e tunnel, anche senza una connessione Internet.

In iOS 17 e versioni successive, l'inclusione di mappe offline in Mappe ci consente di accedere alle informazioni e navigare senza bisogno di una connessione Wi-Fi o dati mobili. Le mappe offline possono fornirci dettagli completi come orari di apertura e valutazioni di luoghi, indicazioni stradali dettagliate per guida, a piedi, in bicicletta o con i mezzi pubblici, nonché orari di arrivo stimati.

Per scaricare mappe offline, procedi come segue: All'interno dell'app Mappe, individua una destinazione eseguendo una ricerca, quindi seleziona il luogo desiderato dai risultati della ricerca.

Se l'opzione è disponibile, tocca il pulsante Scarica. Altrimenti, tocca Altro e quindi seleziona Scarica mappa.

Se necessario, modifica l'area che desideri includere nella tua mappa offline. Quindi, tocca Scarica.

 

Usa la fotocamera per i codici di lavaggio

I simboli per la cura del bucato presenti sulle etichette dei vestiti servono ad aiutarti nel lavaggio e nell'asciugatura, ma se non hai familiarità con il loro significato, potrebbero sembrare geroglifici.

iOS 17 introduce una nuova funzionalità che semplifica il processo di decifrazione dei codici di lavaggio. Basta scattare una foto dell'etichetta e utilizzare Visual Look Up, uno strumento integrato in Foto in grado di riconoscere parole, piante, monumenti e vari oggetti, fornendoti informazioni pertinenti.

L'iPhone fornirà una spiegazione per ogni simbolo presente sull'etichetta e toccando la spiegazione verranno offerti ulteriori dettagli provenienti dal sito Web fornito da Apple. Apple recupera le informazioni sulle istruzioni per il lavaggio dalla piattaforma di navigazione online gestita dall'Organizzazione internazionale per la standardizzazione.

Visual Look Up sembra abile nel riconoscere un'ampia gamma di simboli di lavaggio, tra cui temperature della lavatrice, consigli per lo sbiancamento, restrizioni dell'asciugatrice, temperature di stiratura e altro. Dovrebbe essere in grado di identificare quasi tutte le etichette di lavanderia, anche se vale la pena notare che l'immagine deve essere sufficientemente ingrandita affinché l'iPhone rilevi accuratamente i simboli.

 

Usa la fotocamera per sapere cosa c'è che non va nella tua auto

Visual Look Up va oltre i semplici codici di lavanderia; può anche analizzare qualsiasi potenziale spia di avvertimento visualizzata sul cruscotto della tua auto. Ancora una volta, scatta semplicemente una foto e guarda cosa ha da offrire Visual Look Up riguardo alle tue spie di avvertimento. Forse è un promemoria per programmare quell'ispezione dei freni.

Dopo l'identificazione dei simboli nella tua immagine da parte di Visual Look Up, iOS 17 offre collegamenti rapidi per saperne di più su ciascun simbolo in Safari. All'interno dell'app Foto stessa, presenta il nome dell'icona insieme a una breve descrizione del suo significato.

La funzionalità dei simboli automatici in iOS 17 dimostra competenza nel riconoscimento di vari simboli, che comprendono spie di avvertimento sul cruscotto, indicatori di controllo del clima, opzioni dei fari, simboli di sbrinamento e molti altri.

 

Ascolta gli articoli Web invece di leggerli

Nell'ultimo decennio, i podcast hanno guadagnato popolarità in modo costante, e per una buona ragione. Sono facili da digerire e puoi ascoltare un podcast ovunque, anche mentre guidi.

Se sei un fan dei podcast, probabilmente apprezzerai una nuova funzionalità di iOS 17 che ti consente di chiedere a Siri di leggere ad alta voce articoli di notizie, siti informativi o qualsiasi altra cosa in Safari. Non è richiesta alcuna lettura.

Tuttavia, tieni presente che affinché la pagina Web ti venga letta ad alta voce, deve essere compatibile con Reader View. Fortunatamente, la maggior parte degli articoli di notizie sui siti Web contemporanei sono compatibili con Reader View di Safari, incluso questo. Questa funzionalità rimuove immagini, annunci e altri elementi superflui della pagina Web, presentandoti una pagina pulita di testo facilmente leggibile.

Puoi identificare le pagine che supportano Reader View cercando la frase "Reader disponibile" e osservando l'icona del documento che appare momentaneamente nella barra degli indirizzi durante il caricamento della pagina. Se tocchi l'icona "Aa" che la sostituisce, l'opzione Mostra lettore sarà accessibile (ovvero, non in grigio), a indicare la compatibilità.

Se la pagina è compatibile con la modalità lettore, puoi dire a Siri di leggerti l'articolo web. Dopodiché, puoi uscire da Safari e persino bloccare il tuo iPhone. Così facendo, la narrazione non verrà messa in pausa, poiché continuerà a essere riprodotta.

Un altro modo per far parlare Siri è toccare l'icona "Aa" nella barra degli indirizzi, quindi scegliere l'opzione Ascolta pagina nel menu a comparsa. Siri inizierà immediatamente a leggerti la pagina.

 

Puoi mantenere privata la tua navigazione

Nelle situazioni in cui presti il ​​telefono a un familiare, in particolare a un bambino, potresti voler monitorare la sua attività di navigazione. Alcuni bambini particolarmente cattivi potrebbero sapere che la navigazione privata non conserva una cronologia.

Con iOS 17, ora hai la possibilità di attivare un'impostazione che impone Face ID o un codice di accesso per accedere alla navigazione privata in Safari. Spiacenti bambini.

Per visualizzare le tue schede di Navigazione privata, l'utente deve autenticarsi tramite dati biometrici, ovvero Face ID o Touch ID, in Safari. Una volta che i dati biometrici sono stati autenticati correttamente, le schede diventano visibili.

Non appena esci dalla sezione Navigazione privata e torni al tuo normale elenco di schede, Navigazione privata si blocca di nuovo, richiedendo l'autenticazione per rivelare le schede.

Questo livello di autenticazione aggiuntivo è necessario anche se il telefono è già stato sbloccato. Di conseguenza, puoi tranquillamente prestare il tuo telefono a qualcun altro senza preoccuparti di accessi non autorizzati alle tue schede di navigazione private.

 

Zoom per ritagliare le tue immagini

Ritagliare una foto o un video su iPhone è sempre stato semplice, ma con iOS 17, il processo è ancora più snello. Invece di entrare in modalità di modifica, ora puoi ingrandire direttamente una foto e quindi toccare il nuovo pulsante Ritaglia che appare. Ciò ti consente di ridimensionare l'immagine con precisione per adattarla a ciò che vedi sullo schermo.

 

Cancellazione automatica dei codici di verifica

I codici di verifica che ricevi mentre provi ad accedere ai tuoi diversi account possono facilmente creare confusione nei tuoi messaggi di testo e nelle tue e-mail. Sebbene tu possa eliminare manualmente ogni codice, questo processo può richiedere molto tempo. In iOS 17, c'è una nuova impostazione che rimuove automaticamente i tuoi codici di verifica dopo averli inseriti.

È possibile attivare la funzione Pulisci automaticamente per i codici di verifica nell'app: Impostazioni/ Opzioni password/Elimina dopo l’uso.

Capo, potrei avere un aumento?

 

La prima volta che ho chiesto un aumento è stato al mio lavoro part-time all’inizio di carriera. Facevo quel lavoro da sei mesi e pensavo che fosse arrivato il momento di avvicinarmi un po’ di più agli stipendi dei miei colleghi. Pensai che valesse la pena chiedere comunque. Dopotutto, servivano solo pochi minuti per avanzare la proposta senza perderci nulla.

Mi ci sono volute due settimane per trovare il coraggio di farlo. Cosa avrei dovuto dire? Forse è meglio essere semplici e diretti con "Potrei avere un aumento?". Altrimenti, c'era un alto rischio che iniziassi a blaterare. Poi mi sarei imbarazzato e avrei perso sicurezza e la situazione sarebbe potuta diventare imbarazzante. Un giorno prima di una riunione di squadra, arrivai presto al laboratorio informatico (all'epoca ero di supporto ai programmatori esperti) e così ebbi un momento privato con il mio capo.

"Capo, potrei avere un aumento?" Dissi di getto.

"Perché me lo chiedi?"

"Oh. Bella domanda... lasciatemi spiegare."

Avevo alcune ragioni in testa ed ero pronto a recitarle subito. Ero stato assunto in un momento in cui tutti i colleghi erano impegnati al massimo nello sviluppo di un software specialistico per cui nessuno poteva perdere tempo con me per l’affiancamento. Allora approfittai per studiarmi a fondo le proprietà di uno dei primi sistemi operativi multiutente  (SOS – Systime Oparting System) in uso nei calcolatori dell’azienda. In pochi mesi diventai espertissimo; avevo imparato trucchi e scorciatoie che altrimenti, senza l’isolamento dal lavoro di gruppo, non avrei avuto la possibilità di scoprire.

"Ok capo, merito un aumento per due motivi. Primo, perché sono stato puntuale in adempiere i miei compiti. Secondo, perché sono diventato il consulente per tutti i segreti del sistema operativo in uso nei nostri computer. Non ero obbligato a offrire la mia completa diponibilità, ma non volevo deludere il mio team perché ci tenevo alla loro amicizia, quindi ho impiegato tempo e impegno extra per tenerli informati e aggiornati su tutte le possibilità di interazione degli applicativi con le routine di sistema."

"Hmm. Va bene. Ci penserò."

Due settimane dopo, ebbi l'aumento! E piuttosto consistente!

Ero così orgoglioso di me stesso. Avevo corso un rischio ed ero stato ricompensato per essermi impegnato di più. Ho portato avanti questa lezione con me per tutta la mia carriera e da quel giorno ho negoziato con successo altri aumenti e promozioni nel laboratorio informatico. La parte più divertente della situazione fu quando chiesi al mio capo se concedeva spesso aumenti ai miei colleghi. "Lo avrei fatto", mi rispose, ma nessuno glielo aveva mai chiesto prima di me. Rimasi stupito e sorpreso della sua risposta. Però, mi diventava sempre meno sorprendente quanto più ci pensavo. Sapevo che molte persone o non pensavano di chiedere di più, o lo facevano ma non riuscivano a trovare il coraggio. Quel giorno imparai una lezione preziosa: chiedere di più per me stesso.

La sicurezza è sapere di non avere tutte le risposte, ma essere abbastanza sicuro di poterle capire.

Non sono sempre stato così sicuro di me al lavoro. Soffrivo della sindrome dell'impostore e di ansia da prestazione. Mi chiedevo se meritassi il lavoro che avevo ottenuto o se fosse un errore che il mio responsabile stava trascurando. L'ansia mi travolgeva all'istante quando mi veniva chiesto di svolgere un compito per il quale mi sentivo impreparato. Mi innervosivo quando mi veniva detto che dovevo gestire un compito da solo. Avevo paura di esprimere le mie opinioni al lavoro e di fare domande, lasciandomi sfuggire molte occasioni di esprimermi o aspettando fino all'ultimo minuto in una riunione per dare il mio contributo. Ci sono stati alcuni casi in cui i manager hanno saltato le riunioni con me. Il mio cuore iniziava a battere più velocemente prima di ogni presentazione pubblica che facevo. Avevo le stesse paure di tutti gli altri: la paura di fallire e di non soddisfare le aspettative dei miei colleghi o clienti. Avevo paura di commettere errori e di essere criticato per loro. Mi aspettavo ancora che qualcuno mi urlasse contro quando commettevo errori, come succedeva da piccolo.

Ero costantemente tormentato da un senso di panico e da voci interiori critiche e paralizzanti in un lavoro. Era una voce peggiorativa che metteva in discussione la mia etica del lavoro, la mia competenza, il mio valore per l'azienda e il mio trattamento all'interno dell'azienda. Mi faceva sentire piccolo. I miei dubbi su me stesso deformavano il mio senso della realtà, immaginando gli scenari peggiori e smorzando la mia autostima, il che portava a prestazioni inferiori. Queste voci interiori critiche sono la manifestazione inconscia della mia ansia, delle mie supposizioni disfunzionali e delle mie convinzioni negative su me stesso. Non è stato facile superare la mia voce interiore critica, ma uno dei primi passi che ho fatto è stato identificare quando parla e realizzare che non è il mio vero io a parlare. È la voce delle mie paure e dei miei dubbi. Una volta capito che non rappresentava i miei veri sentimenti, ho potuto iniziare a separarla ed esteriorizzarla. Ho potuto iniziare ad affrontarla e a contrastare le sue affermazioni negative.

Una parte del raggiungimento della felicità e della maturità implica l'alterazione delle nostre voci interiori, il che significa incontrare varietà di voci ugualmente convincenti e sicure, ma anche utili e costruttive, per lunghi periodi e prendersi cura di interiorizzarle. Dobbiamo sentirle abbastanza spesso e su questioni abbastanza difficili da farle diventare risposte normali e naturali, così che alla fine, arrivino a sembrare cose che stiamo dicendo a noi stessi. Diventeranno i nostri pensieri.

 

Codificare con AI

 

Se qualcuno ti dice che l'AI può codificare ciò di cui hai bisogno e può costruire ciò di cui hai bisogno, ti sta mentendo. Questa non è speculazione. Questa non è magniloquenza. Questa non è una minaccia.

Ora sappiamo abbastanza su come funziona l'AI, e in particolare GenAI, per poterlo dire con sicurezza. E non sto parlando solo delle conoscenze acquisite negli ultimi due anni, ma delle conoscenze acquisite negli ultimi due decenni.

Affidarsi all'AI per scrivere codice di produzione per un'applicazione che i clienti utilizzeranno effettivamente è come aprire un ristorante con nient'altro che una pila di ricette divertenti con foto colorate. Sembrano fantastiche sulla carta, ma la carta non ha un sapore molto buono.

Per mettere tutto questo in una prospettiva che tutti possano capire, lascia che ti faccia una domanda.

Come fai a sapere se questo articolo è stato scritto da un'AI?

Sarebbe poco interessante. Sì, forse i bot potrebbero imitare il mio stato d'animo, adottare i miei tic di scrittura, ma la cosa di cui sono sicuro al 100% che l'AI non può fare è prendere i miei decenni di esperienza negli argomenti che scelgo, argomenti che devono essere tempestivi in ​​un panorama tecnico e imprenditoriale in continua evoluzione, e usare le mie parole sarcastiche e i miei giri di parole discutibili per mettere pensieri perspicaci e attuabili nella testa del maggior numero possibile di persone che apprezzeranno quei pensieri.

L'intelligenza artificiale non è una minaccia esistenziale. I veri programmatori lo sanno. La minaccia che l'intelligenza artificiale rappresenta per il tuo sviluppatore di software medio non è una novità.

Quanti hanno dovuto passare ore, a volte giorni, a modificare e ritoccare quel codice di esempio un milione di volte per farlo funzionare.

La minaccia dell'IA sembra esistenziale solo a causa della ripetizione costante di alcune verità esagerate. Che è "gratuita", che è "originale" e che "funziona".

Sì, ciò che oggi chiamiamo AI fa un ammirevole tentativo di mettere insieme la sintassi in un modo che si compili e funzioni.

In conclusione, ChatGPT non è stato ancora esposto a nuovi problemi e soluzioni. Non ha le capacità di pensiero critico di un essere umano e può solo affrontare problemi che ha incontrato in precedenza.

Proprio perché gli articoli generati dall'intelligenza artificiale fanno pena, se stai cercando di risolvere nuovi problemi inventando nuove soluzioni, l'intelligenza artificiale non ha esperienza in questo.

L'AI è fantastica in molte cose, ma non nell'eleganza.

Se il tuo codice non è infuso con una catena di eleganza che collega il noioso lavoro di soluzione strutturale al design e all'esperienza utente rivolti al cliente, puoi comunque chiamarlo "codice" se vuoi, ma avrà tutto il valore di un avatar generato dall'intelligenza artificiale che legge ad alta voce contenuti.

C'è un modo giusto di fare le cose e c'è un modo di fare le cose bene, e non sono così ingenuo da inveire contro l'idea che a volte non si possano fare entrambe le cose. Ma questa è la storia della tecnologia che si ripete da 30 anni, e i tecnici devono iniziare a insegnare la storia o continueremo a essere costretti a ripeterla.

Quindi chiederei ai miei amici sviluppatori di software, alzate la mano se avete mai dovuto intervenire e correggere il codice di qualcuno mal strutturato, spesso rotto, pieno di debiti e completamente inelegante?

OK. Quelli di voi che non hanno alzato la mano, si facciano avanti, perché c'è molto lavoro del genere in arrivo. E chiunque abbia mai dovuto correggere un codice difettoso può dire che ci vuole molto più tempo per farlo di quanto non ci sarebbe voluto per ricodificarlo bene.