I rischi associati all'intelligenza artificiale

 

L’intelligenza artificiale (AI) ha rivoluzionato numerosi aspetti della nostra vita, dall’assistenza sanitaria e dall’istruzione ai trasporti e all’intrattenimento. Tuttavia, man mano che i robot AI diventano sempre più integrati nella nostra vita quotidiana, crescono le preoccupazioni sulle loro conseguenze negative. Esploriamo i potenziali rischi e gli effetti negativi dell'intelligenza artificiale.

Una delle preoccupazioni più significative che circondano i robot AI è il loro potenziale di sostituire i lavoratori umani. Con l’avanzare della tecnologia dell’intelligenza artificiale, le macchine stanno diventando sempre più capaci di svolgere compiti che in precedenza erano dominio esclusivo degli esseri umani. Ciò ha portato a un diffuso spostamento di posti di lavoro, in particolare nei settori in cui le attività sono ripetitive o possono essere facilmente automatizzate.

Un rapporto del McKinsey Global Institute ha rilevato che fino a 800 milioni di posti di lavoro potrebbero andare persi in tutto il mondo a causa dell’automazione entro il 2030. Anche se verranno creati nuovi posti di lavoro, non è chiaro se saranno sufficienti a compensare le perdite.

Il crescente utilizzo di robot AI sta favorisce la disuguaglianza economica. Man mano che le macchine sostituiscono i lavoratori umani, coloro che possiedono le macchine – spesso le grandi e ricche aziende – raccolgono i benefici, mentre coloro che vengono sostituiti sono lasciati a lottare.

I robot AI stanno avendo un profondo impatto anche sulla nostra vita sociale. Poiché interagiamo sempre più con le macchine, passiamo meno tempo a interagire con altri esseri umani. Ciò può portare all’isolamento sociale, alla solitudine e al peggioramento della salute mentale.

Uno studio dell'American Psychological Association ha rilevato che quasi la metà di tutti gli americani riferisce di sentirsi a volte o sempre da solo. Questo senso di isolamento sociale può avere gravi conseguenze per la nostra salute mentale e fisica.

Il crescente utilizzo di robot AI sta avendo un profondo impatto anche sulla nostra salute mentale. Poiché facciamo sempre più affidamento sulle macchine per eseguire le attività, stiamo perdendo le connessioni sociali e le interazioni umane che sono essenziali per il nostro benessere.

I robot AI sono validi quanto lo sono i dati su cui sono addestrati. Se i dati sono distorti, anche il robot AI sarà distorto. Ciò può portare a risultati discriminatori, in particolare in settori quali le assunzioni, le forze dell’ordine e l’assistenza sanitaria.

Uno studio del National Institute of Standards and Technology ha rilevato che la tecnologia di riconoscimento facciale, spesso utilizzata nelle forze dell’ordine e in altre applicazioni, è prevenuta nei confronti delle persone di colore. Questo pregiudizio può portare a risultati discriminatori e perpetuare le disuguaglianze sociali esistenti. I pregiudizi insiti nei robot AI possono avere gravi conseguenze per la società. Può perpetuare le disuguaglianze sociali esistenti, portare a risultati discriminatori e minare la fiducia nelle istituzioni.

Man mano che i robot AI diventano più avanzati, cresce la preoccupazione che possano eventualmente superare l’intelligenza umana. Ciò solleva interrogativi sulla potenziale perdita di autonomia umana e sulla possibilità che i robot IA prendano decisioni dannose per l’umanità.

I robot AI sono vulnerabili ai rischi legati alla sicurezza informatica, proprio come qualsiasi altro sistema informatico. Tuttavia, le conseguenze di una violazione della sicurezza informatica che coinvolga un robot AI potrebbero essere catastrofiche.

Uno studio del Ponemon Institute ha rilevato che il 60% delle organizzazioni ha subito una violazione della sicurezza informatica che ha coinvolto un robot AI. Queste violazioni possono avere gravi conseguenze, incluso il furto di dati sensibili e l’interruzione delle infrastrutture critiche.

La produzione e lo smaltimento dei robot AI possono avere un impatto ambientale significativo. L’estrazione di minerali delle terre rare, il consumo energetico necessario per alimentare i robot AI e i rifiuti elettronici generati dai robot AI scartati contribuiscono tutti all’impronta ambientale dei robot AI.

Uno studio del Natural Resources Defense Council ha rilevato che la produzione di robot IA richiede quantità significative di energia e acqua. Anche l’estrazione di minerali delle terre rare, essenziali per la produzione di robot IA, può avere gravi conseguenze ambientali.

Concludendo, sebbene i robot IA abbiano il potenziale per apportare numerosi vantaggi, è essenziale riconoscere e affrontare le conseguenze negative dell’intelligenza artificiale. Comprendendo i rischi associati ai robot AI, possiamo lavorare per mitigare i loro effetti negativi e garantire che i benefici dei robot AI siano condivisi da tutti.

L'industria del sesso in Giappone

 

Una società ammirata da molti occidentali sta sprofondando in un sistema di sfruttamento sessuale che riempie l’osservatore di uguale fascino e disgusto.

I numeri che leggo mi tengono sveglio la notte. Un club ospitante chiedeva 5.000 dollari a notte: denaro che avrebbe potuto sostenere una famiglia per mesi si è trasformato in momenti vuoti di falso affetto. Una bottiglia di champagne da 400 dollari è il prezzo della solitudine a Tokyo.

È da inorridire analizzando i dati: giovani donne, istruite, laureate, costrette a scegliere tra il debito eterno o la vendita del proprio corpo. I club ospitanti sono solo la porta verso un inferno finanziario con tassi di interesse mensili del 30%.

La crudezza dei numeri stupisce: 300 dollari l’ora per il “servizio”, con le “lavoratrici” che ricevono solo 90 dollari. Il sistema è così perverso da trasformare lo sfruttamento in scienza, con algoritmi che determinano i prezzi in base all’età e all’aspetto.

I rapporti della polizia sono incredibili.

I social media, pensati per connettere le persone, sono diventati uno strumento di reclutamento. Promesse di 8.000 dollari al mese nascondono turni giornalieri disumani di 12 ore. La tecnologia che dovrebbe liberare rende schiava una nuova generazione.

La criminalità organizzata ora utilizza applicazioni, intelligenza artificiale e analisi dei dati per massimizzare i profitti. Lo sfruttamento sessuale è diventato un’industria tecnologica da miliardi di dollari.

Le statistiche sulla salute mentale devastano ogni sano pensiero.

Come possiamo accettare che il 68% di queste donne soffra di stress post-traumatico?

Il sistema sanitario giapponese, già precario nell’assistenza psicologica, delude completamente queste vittime.

La mia mente non riesce a elaborare la portata di questa tragedia: 2,3 trilioni di yen – circa 15,5 miliardi di dollari – che circolano ogni anno nella sola Tokyo. Si tratta di più soldi dell’intera industria costruita sulla sofferenza silenziosa di migliaia di persone.

Il ciclo è diabolico: la solitudine porta al debito, il debito porta alla prostituzione, la prostituzione porta a ulteriore solitudine. Le storie che arrivano dalle organizzazioni di sostegno sono strazianti: donne brillanti ridotte a semplici numeri in un sistema progettato per prosciugare le loro anime.

Non si può ignorare come la società giapponese, così concentrata sulle apparenze, chiuda un occhio su questa realtà. Lo stesso paese che censura i capezzoli e permette agli adolescenti di essere apertamente reclutati per “lavori part-time” in strutture sospette.

Il silenzio della comunità internazionale è complice. Mentre discutiamo di anime e tecnologia giapponese, un'intera generazione viene schiacciata da una macchina che distrugge i sogni.

La verità più dolorosa è che questo sistema non esiste per caso. È stato meticolosamente progettato per sfruttare le vulnerabilità emotive e finanziarie. Ogni aspetto, dal reclutamento all’aumento dei debiti, è calcolato per massimizzare i profitti e ridurre al minimo le fughe.

La terra del Sol Levante, che è tanto ammirata, sta perdendo la sua anima in un mercato dove tutto ha un prezzo: dignità, sogni, futuro.

E il mondo? Il mondo osserva in silenzio, ipnotizzato dalle luci al neon e dalle promesse vuote.

Quante altre donne devono perdere la propria anima prima di renderci conto di questa realtà?

Cosa dici alle generazioni future quando ti chiederanno dove si trovavano mentre un’intera società affogava nei debiti e nella disperazione?

Quanto vale davvero la nostra umanità?

 

Favorire la creatività donando giocattoli ai bambini

 

Un padre regalò un giocattolo ai suoi figli. Il giocattolo era un'elica che guadagnava sollevamento grazie alla forza di un elastico avvolto. Sebbene semplice ora, era avanzato per l'epoca. Quando il giocattolo si ruppe, i fratelli lo ripararono. Quindi, costruirono versioni più grandi dell’“elicottero” e modificarono il design originale. Il giocattolo suscitò un'ossessione per il volo. Seguirono anni di tentativi e nel 1903 i fratelli Wright realizzarono il primo volo a motore. In seguito, attribuirono al giocattolo il merito di averli ispirati.

“Abbiamo avuto la fortuna di crescere in un ambiente in cui c'era sempre molto incoraggiamento nei bambini a perseguire interessi intellettuali; per indagare su ciò che suscitava curiosità.” - Orville Wright

Un futuro architetto modernista era stato cresciuto in un'infanzia difficile. La relazione tra i suoi genitori era tossica ed entrambi denunciavano angoscia mentale e abusi fisici. Il denaro era scarso. La madre, un'insegnante, si interessò molto allo sviluppo del bambino e acquistò giocattoli educativi. Il bambino si rifugiò nei giocattoli creativi.

In seguito, l'architetto affermò: “I blocchi di legno d'acero sono ancora oggi tra le mie dita. Queste forme e figure primarie furono il segreto di tutti gli effetti che siano mai entrati nell’architettura del mondo.” - Frank Lloyd Wright.

Numerosi innovatori, artisti e uomini d’affari possono far risalire le radici del loro successo direttamente all’infanzia:

George Lucas (Filmmaker and Creator of Star Wars) ha giocato con figure e modelli in miniatura durante la sua infanzia, coltivando il suo interesse per la narrazione e in seguito ha influenzato la creazione di giocattoli iconici basati sui personaggi di Star Wars.

Steve Jobs (cofondatore di Apple Inc.), secondo quanto riferito, da bambino piaceva armeggiare con giocattoli elettronici e meccanici, come i set di montaggio. Queste esperienze pratiche hanno influenzato la sua passione per il design e l'innovazione.

Walt Disney (Illustratore e fondatore), da bambino suo padre gli comprò carta e matite da colorare, anche se credeva che Walt avrebbe dovuto concentrarsi sul lavoro manuale. Walt ha trascorso molto tempo ad affinare le sue capacità di illustratore. Queste abilità divennero le fondamenta dell’impero Disney.

Taylor Swift (intrattenitrice e imprenditrice), i suoi genitori le hanno dato un sostegno fantastico. Ha preso lezioni di canto ed è diventata abile su più strumenti, permettendole di diventare un'artista mentre era ancora bambina. Swift ha pubblicato il suo primo album a 16 anni.

Troppo spesso questo mondo soffoca il potenziale creativo dell’infanzia. È impossibile sapere quante vite avrebbero potuto essere diverse se avessero ricevuto amore e fossero state potenziate con creatività e curiosità.

Accendere la curiosità di un bambino non è cosa da poco. Con l’avvento dell’intelligenza artificiale, la creatività umana sarà più che mai necessaria.

Durante il periodo dei regali, considera la scintilla magica che i giocattoli possono fornire. Se a un bambino manca la curiosità, valuta la possibilità di fornire sbocchi creativi che possano creare un percorso per lui. Se sono inclini a interessi particolari, considera i modi per far crescere tale interesse.

 

Ignorare il futuro

 

Le persone tendono a camminare sui marciapiedi per spostarsi da un luogo all'altro perché qualcun altro lo ha già provato. Le automobili percorrono strade pianificate e persino gli aerei volano lungo traiettorie di volo conosciute.
Non si tratta di creare un percorso del desiderio, prendere comode scorciatoie o camminare su sentieri sterrati calpestati. Questa è una situazione in cui sei il pioniere nel fare il primo passo nel deserto.

Ciò che la gente vuole non è la precisione, ma la certezza di una situazione. Nella misura in cui preferiamo essere ignoranti piuttosto che accettare un mondo pieno di probabilità e incognite.

Vogliamo un motore virtuale in grado di predire miracolosamente il futuro. Sfortunatamente, anche il segnale più debole, non rilevato da nessuno, potrebbe provocare echi che lasciano un impatto significativo. La complessità dell’essere umano è in parte responsabile della svolta degli eventi futuri, ma è necessario che sia presente anche la nostra capacità di riallineare continuamente i nostri presupposti iniziali.

 

Caverne come tele per dipingere

Due opere eseguite a distanza di 10.000 anni fa

La prima (a sinistra) di Silvia Senna, la seconda ad opera di antichi indigeni della Patagonia. A dimostarzione che il sentimento artistico non ha tempo e la voglia di trasmettere emozioni è una esigenza naturale dell'animo umano.  

Nel 1875, Marcelino Sanz de Sautuola, uno studioso di diritto spagnolo che viveva nella regione spagnola della Cantabria, stava esplorando un sistema di grotte su un terreno di sua proprietà. Aveva sentito che un cacciatore aveva trovato una collezione d'arte nelle grotte vicine. Incuriosito dalla notizia, perlustrò la zona, sperando di trovare ciò che il cacciatore aveva descritto.

Per quattro anni non trovò nulla, fece solo viaggi occasionali. Un giorno portò con sé sua figlia. La giovane Maria alzò lo sguardo e trovò un grande dipinto di un bisonte, e Sautuola riconobbe che questo dipinto poteva appartenere all'età della pietra, simile ai manufatti che aveva visto a Parigi.

La scoperta di Sautuola è stata una finestra sulla vita dei primi esseri umani e sulle loro attività. Le grotte della Cantabria, datate a 36.000 anni fa (prima del presente), mostravano opere d'arte raffiguranti animali, impronte di mani e simboli astratti, che sono alcune delle prime forme di espressione umana nell'arte. Questi lavori forniscono informazioni approfondite sullo sviluppo delle prime attività umane. Sono potenzialmente la chiave per comprendere come gli esseri umani abbiano sviluppato mezzi di sopravvivenza o anche pratiche spirituali e rituali.

L’arte preistorica rappresenta la prima forma conosciuta di creatività umana. Quando si contempla l'arte rupestre, si può vedere che non solo è sopravvissuta all'intera storia scritta, ma precede anche il concetto di scrittura di migliaia di anni. Questi dipinti raffigurano spesso vari animali, alcuni dei quali ormai estinti, e simboli astratti che rimangono indecifrati. Ciò che rende queste opere ancora più notevoli è la loro distribuzione globale; Metodi e temi artistici simili si trovano nelle pitture rupestri di tutto il mondo, mostrando un impulso umano condiviso alla creazione.

Una delle scoperte più significative di arte preistorica arriva dall'Indonesia, nell'isola di Sulawesi. Qui, gli antichi esseri umani creavano immagini di tori, maiali selvatici e stampini a mano che risalgono a oltre 52.000 anni fa.

Queste opere d'arte sono notevoli per la loro età e per l'attento uso del colore e della tecnica, indicando che questi primi artisti dedicarono tempo e sforzi allo sviluppo di uno stile artistico distinto. Questa scoperta, fatta nel 2018, ha messo in discussione la convinzione precedentemente sostenuta secondo cui l’arte preistorica fosse un fenomeno limitato all’emisfero settentrionale, rivelando che l’impulso a creare arte era un aspetto diffuso della prima cultura umana in tutto il mondo.

Per creare queste opere d'arte, i metodi umani preistorici utilizzati radicati nelle risorse naturali a loro disposizione. Facevano affidamento su pigmenti naturali come carbone e ocra, che venivano macinati in polvere e mescolati con acqua, grasso animale o persino saliva per creare la vernice.

Usavano mani semplici ma efficaci, spazzole di peli di animali e ossa scavate per soffiare il pigmento sulle pareti della grotta. Questi metodi sono sorprendentemente simili alle tecniche ancora utilizzate dagli artisti oggi.

La scelta delle grotte come tele è stata fondamentale per preservare queste opere d'arte per migliaia di anni. Le grotte fornivano un clima stabile, proteggendo i dipinti dall'esposizione diretta alle condizioni meteorologiche come la luce solare e la pioggia, che avrebbero potuto causare l'erosione. I luoghi appartati di queste grotte proteggevano anche l'arte dalle interferenze umane, consentendo a questi antichi capolavori di sopravvivere ed essere scoperti dagli esseri umani moderni, offrendo uno sguardo raro sul nostro passato a lungo dimenticato.

Tolleranza: facoltà o bisogno?

 

La tolleranza è una cosa ingombrante. Si rivela dove fa male: quando incontriamo credenze, stili di vita o visioni del mondo che vanno contro la nostra essenza. Eppure non è né la sorella maggiore dell’indifferenza né la cugina dell’arbitrarietà. Al contrario: la tolleranza è un duro lavoro. Richiede da noi la decisione consapevole, a volte dolorosa, di riconoscere il diritto degli altri alla loro posizione, anche quando consideriamo quella posizione fondamentalmente sbagliata.

La dialettica della tolleranza

Una società infinitamente tollerante si scava la fossa quando dà libero sfogo alle forze intolleranti. Come ha sottolineato in seguito il filosofo Herbert Marcuse: “La tolleranza non può essere fine a sé stessa. L’obiettivo della tolleranza è la verità”.

Incontriamo questa intuizione teorica quotidianamente nella pratica. Ciò è diventato particolarmente evidente in un processo di mediazione tra diversi gruppi di interesse in una grande azienda: una fazione ha adottato sempre più posizioni aggressive ed escludenti.

 Il momento in cui è stato necessario tracciare la linea della tolleranza e l’intervento è diventato necessario è stato come un caso di studio nel paradosso di Popper – e allo stesso tempo ha dimostrato quanto sia difficile nella realtà tracciare tali confini.

La semplice tolleranza religiosa si è evoluta in un complesso principio di etica del discorso. Il nostro mondo globalizzato ha imparato una lezione fondamentale in questo processo: la tolleranza non è una grazia concessa dalla maggioranza alle minoranze. Si tratta piuttosto dell’ossigeno di cui una società pluralistica ha bisogno per respirare.

La tolleranza richiede da parte nostra un difficile equilibrio: non significa gettare tutte le posizioni in un vaso di arbitrarietà. Ci sfida invece ad accettare l’esistenza di prospettive diverse senza mettere alla porta le nostre convinzioni morali come un vecchio cappotto. Questa tensione tra relativismo e fermezza etica rende il discorso filosofico sulla tolleranza così entusiasmante e così rilevante oggi.

La tolleranza danza sempre sul parquet del potere. Coloro che tollerano esercitano il potere: il potere di permettere o rifiutare. Questa presa di coscienza è scomoda ma importante: la tolleranza non deve degenerare in uno strumento di potere. Deve invece essere inteso come un principio etico che mette in discussione criticamente e bilancia le relazioni di potere.

La rivoluzione digitale solleva nuove domande in questo contesto. Gli algoritmi e l’intelligenza artificiale creano squilibri di potere che mettono alla prova la nostra tradizionale comprensione della tolleranza. Quanto possiamo e dobbiamo essere tolleranti verso sviluppi che gettano nello scompiglio le nostre nozioni familiari di autonomia e libertà di scelta?

Forse abbiamo bisogno di una comprensione più ampia della tolleranza: come processo dinamico di scambio e riflessione critica che traccia confini e costruisce ponti. In questo senso, la tolleranza non è una virtù passiva ma un compito attivo nel plasmare una società umana.

Macintosh compie 40 anni

 

L’ormai famoso computer Macintosh compie 40 anni. Quando il presidente della Apple Steve Jobs lanciò questo computer al Flint Center nel campus del De Anza College il 24 gennaio 1984, sul tema di Chariots of Fire, lo definì “follemente fantastico!”

Quando IBM lanciò il cosiddetto PC IBM nel 1981, (mi ero da poco laureto) legittimò il mercato dei microcomputer desktop … almeno per gli affari. Sebbene si chiamasse Personal Computer, poche persone ne avevano uno a casa. È diventato popolare con MS-DOS, un'interfaccia utente basata sui caratteri, inizialmente con caratteri verdi su schermo nero, poi a colori vivaci.

Il PC esisteva da quasi un decennio, dai tempi della macchina Xerox PARC Alto, ma era troppo costoso e complicato da usare per i comuni mortali. I più adatti agli hobby Commodore PET, Atari e TRS-80 rientravano nei budget delle persone ma venivano utilizzati principalmente dagli hobbisti. I primi ad adottarlo utilizzarono macchine con sistema operativo CP/M della Compaq nel mondo degli affari. Allora esistevano anche i computer Apple II.

Ma il Macintosh era qualcosa di diverso. Steve Jobs non lo chiamò “Il Macintosh” come il film di James Cameron, si riferiva alla grande barca come Titanic come se avesse un nome. Il Mac era un vero e proprio personal computer, ideale per la casa e per gli ambienti professionali ed educativi. Era notevole in quanto aveva: Interfaccia utente grafica (GUI) che anche i bambini potrebbero capire.  Sistema operativo basato su mouse/menu che non richiedeva la memorizzazione di comandi e la digitazione del classico geek sulla tastiera. Schermo bitmap che consente di disegnare qualsiasi forma o immagine sullo schermo, non solo i caratteri. Aveva molti caratteri speciali!

Un mio collega di ufficio ne aveva uno e mi mostrò come usare MacPaint e MacWrite - gli unici due programmi forniti con il sistema - e ne sono rimasi affascinato.

Il Macintosh veniva fornito con un'unità floppy e senza disco rigido. Successivamente, un'interfaccia SCSI ha consentito la connessione a un disco rigido.

Nel 1990, Microsoft ha lanciato MS Windows 3.0. Condivideva alcuni degli stessi elementi di design dell'interfaccia utente Macintosh e, sebbene non altrettanto buono, era considerato da molti "abbastanza buono". Il mercato ha risposto al più economico “PC Windows”, che è diventato il leader della quota di mercato.

Negli anni '90 ho viaggiato all'estero con un Macintosh PowerBook Duo, un laptop molto piccolo e leggero che mi ha fatto girare la testa. Ma quando sono andato in Cina, non ho potuto collegarlo a nessun sistema di proiezione a meno che non avessi portato con me la mia docking station.

A metà degli anni ’90, Apple concesse in licenza Mac OS a terze parti per creare cloni. Questa incursione nell'"apertura" si è interrotta alla fine di Mac OS System 7. Ricordo una conferenza al Macworld Expo di San Francisco, la più grande fiera del suo genere tenutasi al Moscone Center di recente apertura e dalla quale avrei portato a casa 20 chili di opuscoli – quando l’allora dirigente della Apple Jean-Louis Gasée tenne il suo sorprendente discorso a favore della proprietà “Come impedire ai giapponesi di mangiare il nostro sushi”. Ciò non è stato così fatale come molti esperti avevano previsto: con oltre 2 trilioni di dollari, Apple ha la più alta capitalizzazione di mercato di qualsiasi azienda high-tech, se non di tutte le aziende del mondo. Anche più di Microsoft.

La fine degli anni '90 non fu altrettanto benevola nei confronti del Macintosh. Le applicazioni software più diffuse diventarono disponibili prima su Windows e su Mac solo molto più tardi, per cui era necessario essere dotati di macchine Windows per poter contare su certi strumenti.

Nel 1994, Apple abbandonò la linea di microprocessori Motorola per il chip PowerPC, poiché l'architettura RISC (Reduced Instruction Set Computer) sembrava una buona idea allora. Anche Sun aveva supportato SunOS/Solaris sia sul 680X0 che sul PowerPC prima di passare interamente al chip RISC (Reduced Instruction Set Computer) SPARC (Scalable Processor ARChitecture) di Sun.

Apple, nel 2005, ha annunciato l'abbandono di PowerPC per la piattaforma Intel x86, consentendo al Mac di eseguire Windows o Mac OS... o entrambi oggi utilizzando tecnologie di virtualizzazione come VMware o Parallels.

 

Musk pro-Trump via Tesla

 

Non è un segreto che Tesla si sia messa all'angolo. Musk ha scommesso l'intero valore e il futuro dell'azienda sulle auto a guida autonoma. Tuttavia, il sistema FSD di Tesla è profondamente imperfetto. Utilizza solo poche telecamere per "vedere" il mondo attorno all'auto, il che conferisce al sistema zero ridondanza e una grave mancanza di fedeltà spaziale, rendendolo estremamente pericoloso. Di conseguenza, Tesla non può superare le normative sulla guida autonoma e il suo sistema è bloccato come un sistema di assistenza alla guida incompetente. Ma penso che questo potrebbe essere il motivo per cui Musk ha sostenuto così vigorosamente la campagna di Trump, poiché era la sua unica via praticabile per sfuggire a questo dilemma mortale. Musk ha affermato che Tesla avrebbe fondamentalmente un valore pari a zero senza auto a guida autonoma. Sebbene questa sia certamente un'iperbole, è vero che il motivo per cui le azioni Tesla sono così sopravvalutate è il suo vantaggio percepito nella corsa alla guida autonoma. Dico "percepito" poiché il loro sistema Full Self Driving (FSD), che dovrebbe evolversi in un sistema autonomo, è semplicemente pericoloso. I dati di Tesla disponibili al pubblico suggeriscono che l'attuale FSD supervisionato (che ha ancora un essere umano che presta attenzione alla strada) ha un tasso di mortalità per miglio fino a dieci volte superiore alla media americana. Questa statistica è ancora più scioccante se si pensa che le Tesla sono più sicure in caso di incidente rispetto alla media delle auto americane, il che suggerisce che l'FSD semplicemente non è adatto allo scopo.

L'unica ragione per cui gli investitori percepiscono Tesla come avente un vantaggio è la manipolazione di Musk. Dalla pubblicazione di falsi video di guida autonoma alla mancata divulgazione di dati sulla sicurezza, al marketing fuorviante e persino alle dichiarazioni selvaggiamente iperboliche sulla guida autonoma da parte dell'uomo stesso, ci sono molte comunicazioni provenienti da Tesla e Musk che suggeriscono che hanno già veicoli autonomi o che sono almeno a pochi centimetri da una svolta importante nella guida autonoma. Ma in realtà, il loro sistema è oggettivamente pericoloso e a chilometri di distanza dall'approvazione delle normative. Infatti, la NHTSA ha recentemente avvertito Tesla che deve modificare le sue comunicazioni per garantire che siano in linea con i manuali utente, che per legge devono dichiarare che l'FSD non è un sistema autonomo e dovrebbe essere attentamente monitorato; altrimenti, potrebbero dover agire contro Tesla.

Ma questa manipolazione ha fatto il suo corso. Musk promette vere auto a guida autonoma da anni ormai, e clienti e acquirenti si stanno stufando. Ciò è stato chiaramente dimostrato quando il prezzo delle azioni Tesla è crollato dopo il loro recente evento Robotaxi. Il messaggio è evidente: fornire la guida autonoma in modo appropriato, o le persone abbandoneranno Tesla. Dopo tutto, i veicoli elettrici sono ormai comuni e altre startup di guida autonoma come Waymo stanno già gestendo questi servizi. Musk deve finalmente consegnare, o Tesla, la fonte della maggior parte della sua ricchezza, crollerà di fatto.

Ma FSD, nella sua forma attuale, non può approvare le normative. È troppo pericoloso e semplicemente non ha i sistemi di ridondanza richiesti. Aggiungere questi sistemi di ridondanza, come lidar, radar, sensori a ultrasuoni e più IA, non solo richiederà anni, ma miliardi di dollari per svilupparli e distribuirli. Questa non è semplicemente una strada fattibile per Tesla.

Quindi, cosa fa Musk? Porta Trump. Trump potrebbe riscrivere le normative sulla guida autonoma e, grazie alla sua nuova immunità, non subire conseguenze, anche se queste nuove normative fossero troppo flessibili e morissero delle persone.

Con la sua immensa ricchezza, Musk si è fatto strada nella cerchia ristretta di Trump finanziando la sua campagna con centinaia di milioni di dollari, diffondendo disinformazione pro-Trump su X e apparentemente alterando l'algoritmo di X a vantaggio di Trump. In cambio, Trump ha promesso di dare a Musk una posizione nel suo governo come capo di una "commissione per l'efficienza governativa" e persino di lasciare che Musk eserciti influenza sulle sue politiche.

Quindi, Musk potrebbe influenzare Trump ad abbassare le normative sulla guida autonoma negli Stati Uniti in modo che la FSD possa finalmente approvarle e, così facendo, salvare Tesla?

“Intelligenza visiva” sugli iPhone

Come un orologio, Apple ha annunciato i suoi ultimi aggiornamenti di prodotto lunedì tramite una presentazione preregistrata chiamata "Glowtime", un cenno all'anello luminoso che circonda il bordo dello schermo quando viene evocata Apple Intelligence. Infatti, nonostante si tratti di un evento hardware, la vera star dello spettacolo è senza dubbio il set di funzionalità basate sull'intelligenza artificiale che Apple è pronta a scatenare con i nuovi modelli di iPhone.

Diamo un'occhiata da vicino a tre aspetti particolari degli ultimi annunci di Apple che riteniamo possano comportare ulteriori implicazioni e approfondimenti strategici per i brand marketer.

Annunciata per la prima volta durante la conferenza mondiale per sviluppatori (WWDC) di giugno, Apple Intelligence mira a sfruttare il suo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) proprietario per gestire principalmente attività pratiche sul dispositivo. Trae vantaggio dall'accesso alla quantità di dati personali che gli utenti iPhone archiviano nelle app iOS native come Calendario o Mail, consentendogli di fornire risultati altamente personalizzati e, alla fine, svolgere attività su più app. Durante il discorso principale, Apple ha evidenziato quattro gruppi principali di casi d'uso per Apple Intelligence: autoespressione (ad esempio tramite lo strumento di generazione delle immagini), rivivere i ricordi (chiedere a Siri di trovare una particolare foto delle vacanze), dare priorità all'attenzione tramite riepiloghi delle notifiche generati dall'intelligenza artificiale e portare a termine le cose tramite la Siri 2.0 potenziata.

Oltre a ribadire le funzionalità di intelligenza artificiale introdotte alla WWDC, Apple ha presentato una nuovissima funzionalità di "intelligenza visiva" per i nuovi modelli di iPhone 16. Funzionando essenzialmente come strumento di ricerca visiva nativo del sistema Apple, questa nuova funzionalità consentirà agli utenti iPhone di cercare semplicemente informazioni direttamente dalla fotocamera. Grazie al nuovo pulsante "controllo fotocamera" aggiunto a tutti i modelli di iPhone 16, questa funzione di ricerca visiva è facilmente accessibile tramite un semplice clic e tenendo premuto il pulsante.

Apple ha mostrato tre scenari di casi d'uso nel video dimostrativo: puntare la fotocamera su un ristorante e ricevere una scheda informativa pop-up sul locale; scattare una foto di un poster di un concerto e salvare automaticamente l'evento sul calendario; o riconoscere la razza di un cane scattandone una foto. Tutte le attività di visione artificiale in quei casi d'uso sono eseguite dal modello di intelligenza artificiale di Apple, sul dispositivo o tramite il sistema di elaborazione cloud privato di Apple. Apple ha anche sottolineato che non avrebbe "mai archiviato alcuna immagine" scattata durante la ricerca visiva, in linea con le sue pratiche generali sulla privacy degli utenti.

Inoltre, Apple sta collaborando con altri servizi di intelligenza artificiale per ampliare i suoi casi d'uso. Ad esempio, gli utenti possono accedere a Google Lens tramite "intelligenza visiva" per cercare prodotti simili da acquistare o chiedere a ChatGPT di risolvere un problema matematico complesso scritto su un pezzo di carta. Questo approccio biforcuto è in linea con la strategia generale di Apple con Apple Intelligence, che si concentra sulla fornitura di attività personali e specializzate e sull'esternalizzazione di attività più complesse che richiedono l'accesso a una conoscenza mondiale più ampia a partner terzi.

Per i marchi, l'aggiunta di una funzione di ricerca visiva integrata al dispositivo mobile più popolare negli Stati Uniti inaugurerà senza dubbio una nuova era per la ricerca visiva come punto di contatto del marchio e potenziale canale di marketing. Le schede informative aziendali che "visual intelligence" richiama quando si cercano attività commerciali locali sembrano provenire da Apple Maps, che a sua volta ottiene principalmente informazioni sulle attività commerciali statunitensi da tre fonti: Yelp, TripAdvisor e Foursquare. Dato che Apple Intelligence cerca anche informazioni sui prodotti su Google, non sarebbe male assicurarsi che il prodotto sia correttamente indicizzato anche per Google Lens.

AI in soccorso ai creduloni

 

Uno studio pubblicato sulla rivista Science, "Ridurre in modo duraturo le credenze cospirative attraverso dialoghi con l'AI", condotto su 2.190 americani che credevano apertamente in una serie di assurde teorie cospirative, mostra che l'interazione con un chatbot AI sull'argomento ha ridotto significativamente la forza di tali convinzioni e che l'effetto è durato almeno due mesi.
Il segreto del successo: il chatbot, con la sua capacità di accedere a enormi quantità di informazioni su un'enorme varietà di argomenti, è stato in grado di adattare con precisione i suoi controargomenti a ciascun individuo.
Oltre il 50% degli americani afferma di credere in almeno una delle tante teorie cospirative là fuori, stravaganti spiegazioni per un evento o una situazione che sostengono l'esistenza di un complotto da parte di gruppi potenti e sinistri, spesso motivati ​​politicamente. In generale, questi individui tendono a trasformare tali teorie in una parte fondamentale della loro visione del mondo, le fondamenta dell'edificio che supporta le loro convinzioni e a reagire con rabbia quando tali teorie vengono minacciate o messe in discussione.
Questo è l'effetto backfire, o perseveranza della convinzione, che ci porta a continuare a credere in qualcosa nonostante la disponibilità di nuove informazioni che la contraddicono fermamente. Uno dei migliori che abbia mai visto per spiegare questo tipo di domanda è questo lungo fumetto di The Oatmeal, "Non crederai a quello che sto per dirti", che uso da parecchi anni all'inizio di tutti i miei corsi.
Le teorie del complotto variano molto da persona a persona, coprendo un'ampia gamma di campi, e i tentativi di smentirle sono solitamente inefficaci, perché le vittime di quelle teorie spesso hanno versioni diverse nella loro testa. Al contrario, un chatbot AI, forse perché non è personale, può adattare gli sforzi di smentita a tutte quelle diverse versioni di una cospirazione. Pertanto, in teoria, un chatbot potrebbe essere più efficace nel dissuadere qualcuno e, inoltre, farlo in modo sostenibile nel tempo.
Per testare la loro ipotesi, i ricercatori hanno creato un chatbot specializzato in teorie del complotto, DebunkBot, e hanno condotto una serie di esperimenti con i partecipanti che credevano in una o più teorie del complotto. I partecipanti hanno avuto diverse conversazioni individuali con un LLM (sviluppato con GT-4 Turbo) in cui hanno condiviso la loro teoria del complotto preferita e le prove che ritenevano supportassero tale convinzione. LLM ha risposto offrendo controargomentazioni basate su fatti e prove, adattate a ogni singolo partecipante. Le risposte dell'LLM sono state sottoposte a verifica professionale, che ha mostrato che il 99,2% delle affermazioni fatte erano vere, mentre solo lo 0,8% è stato valutato come fuorviante e nessuna di esse come falsa.
I partecipanti hanno risposto a una serie di domande prima e dopo i loro dialoghi con il chatbot, che sono durati in media circa otto minuti. Questi dialoghi mirati hanno portato a una diminuzione del 20% delle convinzioni errate dei partecipanti, una riduzione che, peraltro, è persistita anche due mesi dopo, quando i partecipanti sono stati rivalutati.
La diffusione di teorie del complotto sostenute da fette significative della popolazione è uno degli aspetti più preoccupanti dell'iperabbondanza di informazioni e disinformazione in generale. Ora possiamo iniziare a capire che finché avremo l'AI, potremo continuare a sperare che le teorie del complotto che non molto tempo fa erano semplicemente considerate come prova di ignoranza o stupidità, possano almeno essere confinate a segmenti residui della popolazione, semplicemente a causa dell'ignoranza, della mancanza di cultura o della malattia mentale. Sembra che abbiamo ragione di essere ottimisti: sembra che l'intelligenza artificiale possa superare la stupidità naturale.

Il mistero di π

 

La matematica è come un vasto e meraviglioso giardino con meraviglie che aspettano di essere scoperte. Tra queste meraviglie, una delle più accattivanti è il numero π, un simbolo tanto intrigante quanto un fiore raro. Fin dai tempi del saggio Archimede, i matematici sono stati affascinati da π, esplorandone i misteri proprio come si potrebbe ammirare la fioritura più squisita di un giardino.

Il numero π, spesso indicato come pi greco, è una di quelle idee matematiche che le persone trovano sia misteriose che affascinanti. Perché è così speciale? Per cominciare, "pi" (π) è un numero irrazionale, che è il rapporto tra la circonferenza di un cerchio (2πr) e il suo diametro (2r). In altre parole, quando misuri un oggetto circolare come una moneta o una tazza, scoprirai sempre che il tuo cerchio è poco più di tre volte la sua larghezza. Ciò è letteralmente vero per tutti i cerchi di qualsiasi dimensione e questo lo rende davvero utile per capire qualsiasi cosa sia rotonda.

Ma π è molto più dei semplici cerchi. È un numero infinito, il che significa che se provi a scriverlo, le cifre dopo la virgola decimale continuano all'infinito senza ripetersi. Questa proprietà rende π un numero trascendentale, tra le cifre più complesse della matematica.

Ciò che ha davvero catturato l'immaginazione delle persone nel corso dei secoli è il puzzle delle infinite cifre di π. Per migliaia di anni, matematici e grandi pensatori sono stati affascinati dalla sfida di calcolare queste cifre il più lontano possibile. Potresti chiederti perché si preoccupino. Cosa c'è di così interessante nel conoscere π fino a un milione di cifre decimali?

Ci sono alcune ragioni per cui cercare di trovare sempre più cifre di π è così interessante per le persone. Innanzitutto, ingegneri e informatici usano questa sfida per testare quanto possano essere potenti i super-computer. A un certo punto, anche queste incredibili macchine hanno difficoltà a trovare nuove cifre di π, quindi spingersi oltre i limiti aiuta i ricercatori a comprendere e migliorare hardware e software. Questa ricerca di più cifre innesca anche nuove idee e metodi matematici. Solleva domande come se le cifre dopo la virgola continuino senza alcun modello, se alcuni numeri emergano più di altri o se le cifre di π siano distribuite uniformemente come numeri casuali. È un po' come quando gli scalatori si sforzano sempre di raggiungere le vette più alte. Lo fanno perché amano la sfida e i matematici la pensano allo stesso modo quando esplorano le vaste vette di π: sono sempre alla ricerca della prossima grande scoperta.

Sebbene oggi i matematici spesso facciano affidamento su computer super potenti per scoprire le numerose cifre di π, circa duecento anni fa, uno scienziato naturale di nome Georges-Louis Leclerc, conte di Buffon, ideò un modo affascinante per affrontare questo compito. Buffon usò un metodo che prevedeva semplici aghi per stimare il valore di π. Sì, aghi!

Buffon, uno scienziato curioso del passato, decise di esplorare le meraviglie di π usando un approccio giocoso. Iniziò il suo incantevole esperimento tracciando linee parallele, ciascuna distanziata di t unità, su una tavola piatta, molto simili alle strisce su una tigre. Con un ago più corto, che misurava l’unità, in mano, Buffon lo lanciò in aria. Mentre l'ago danzava nello spazio e si fermava sulla scacchiera, Buffon osservava attentamente. La sua posizione era molto importante: atterrare su una linea segnava un trionfo, un attraversamento; se mancava ogni linea, il lancio era meno fortunato. Attraverso questo gioco semplice ma elegante, Buffon cercò di svelare la magia nascosta nelle gocce sparse di quell'ago, collegando le azioni terrene con il vasto e misterioso universo dei numeri.

Mentre Buffon continuava il suo giocoso ma profondo sforzo, scoprì una connessione notevole. Notò che il rapporto tra atterraggi riusciti, in cui il numero totale di aghi attraversava una linea (che chiameremo m) e il numero totale di lanci (che chiameremo n), conteneva al suo interno le cifre di π. In questa accattivante interazione, la frazione m/n divenne un ponte verso π, rivelando che la proporzione di aghi che toccavano le strisce era intrinsecamente legata a questo numero trascendente. Buffon ha svelato una verità più profonda attraverso la semplicità di un ago che cade, dove la serendipità si allinea con la natura sublime della matematica, una testimonianza della bellezza e della meraviglia che nascono quando il mondo fisico si intreccia con l'eleganza numerica.

Nella sua ricerca per scoprire la magia di π, Buffon decise di provare qualcosa di nuovo. Questa volta, utilizzò un ago lungo esattamente quanto lo spazio tra le strisce sulla sua tavola. Se lo spazio era di t unità, allora l'ago era perfettamente abbinato. Con un movimento del polso, fece roteare l'ago nell'aria ancora una volta. Mentre atterrava con grazia, Buffon osservò attentamente. Buffon notò qualcosa di sorprendente dopo centinaia di lanci: le probabilità che l'ago toccasse una linea cambiavano drasticamente. Il nuovo esperimento rivelò che la velocità con cui l'ago attraversava queste linee ogni volta che lo lanciava diventava due diviso π.

L'esperimento dell'ago di Buffon non fu solo una meraviglia una tantum. Molte menti curiose dopo di lui, desiderose di esplorare e mettere in discussione le sue scoperte, ci provarono. Tra queste c'era un matematico italiano di nome Lazzerini, che decise di mettere alla prova le idee di Buffon a modo suo. Lanciò l'ago non solo una o due volte, ma ben 3.408 volte! Con occhi attenti, Lazzerini ha contato quante volte l'ago ha davvero oltrepassato una linea, come quando si segnano i punti a segno e quelli a vuoto in una partita. Dopo aver elaborato i suoi numeri, ha scoperto qualcosa di straordinario: il suo calcolo di π era accurato fino a sei cifre decimali: 3,1415929.

Nell'esperimento dell'ago di Buffon, c'è un aspetto affascinante della probabilità in gioco. Immagina di lanciare un ago sulla tavola numerose volte. All'inizio, ogni lancio sembra svelare di più il mistero che circonda il numero π. Tuttavia, dopo un po', accade qualcosa di interessante. Man mano che continui a lanciare l'ago, la frequenza con cui atterra sulle linee si stabilizza, il che significa che la stima di π non cambia molto. Questo è un fenomeno comune negli esperimenti di probabilità: inizialmente, c'è molta variazione, ma i risultati si concentrano gradualmente su un certo valore.

Anche se non possiamo prevedere l'esito di ogni singolo lancio di ago, la probabilità ci aiuta a prevedere il modello che emerge nel corso di molte ripetizioni. In termini di probabilità, la probabilità che questo schema si verifichi è espressa come un numero chiamato "p". Questo numero è sempre compreso tra 0 e 1 (0 ≤ p < 1). Per dirla in parole semplici, p rappresenta la probabilità che un evento si verifichi durante un esperimento. Immagina di lanciare una moneta. La probabilità che un singolo lancio sia testa è 1/2. Ma più lanci la moneta, diciamo 100 volte, più la probabilità non rimane esattamente a 0 o 1 per ogni lancio che atterra su testa, né è completamente incerta. Invece, i risultati tendono a stabilizzarsi attorno a un valore di probabilità centrale. Ciò evidenzia come le prove ripetute inizino a formare uno schema prevedibile, offrendo una comprensione più chiara di come funziona la probabilità negli esperimenti che coinvolgono il caso.

In termini più semplici, la legge dei grandi numeri ci aiuta a capire come i risultati di esperimenti ripetuti tendono a concentrarsi attorno a un certo valore. Quando esegui molte prove, come lanciare un ago o lanciare una moneta, i risultati si stabilizzano gradualmente attorno a uno schema prevedibile. Questo concetto è stato introdotto da Jacob Bernoulli circa 300 anni fa. Dimostra che, anche se ogni singola prova è incerta, i risultati complessivi di molte prove diventano più affidabili e meno casuali. Inoltre, la teoria della probabilità ci consente di calcolare la probabilità di determinati risultati semplicemente studiando l'impostazione dell'esperimento. Ciò significa che possiamo prevedere la frequenza con cui si verificherà un evento considerando le condizioni in cui eseguiamo l'esperimento.

Tornando all'esperimento di Buffon, Buffon scrisse i suoi risultati come una formula, che è:

p= m/n = (2/π)(l/t).

La formula introdotta da Buffon e gli esperimenti condotti da vari matematici rivelano un aspetto intrigante: il valore di π che ricaviamo usando l'esperimento dell'ago si basa in gran parte sul numero di volte in cui lanciamo l'ago. Teoricamente, questo sembra semplice; più lanciamo l'ago, più precisamente possiamo approssimare π.

Ad esempio, per ottenere un valore approssimativo di 3,1 per π potrebbe essere necessario lanciare l'ago solo circa 30-40 volte. Tuttavia, per ottenere un'approssimazione più precisa, come 3,14, è necessario un numero di lanci significativamente più elevato. Il processo, sebbene concettualmente semplice, è più impegnativo nella pratica, poiché gli incrementi di precisione richiedono un numero esponenzialmente maggiore di prove.

Se non mi credete, potete lanciare migliaia di stuzzicadenti e testare l'esperimento da soli.

Come valorizzare le proprie competenze

 

Ci sono due tipi di persone al lavoro: quelle che fanno molto rumore e quelle che lavorano davvero. Quelle rumorose ottengono attenzione e opportunità anche se non hanno le competenze. Quelle silenziose continuano ad aggiungere valore dietro le quinte in silenzio, ma non ottengono mai l'apprezzamento e il riconoscimento che meritano.

La paura di finire sotto i riflettori e la preoccupazione che parlare dei propri successi li faccia apparire come degli esibizionisti sprecano il loro potenziale: il loro contributo si limita all'ambito del progetto, poiché non prendono mai misure proattive per mostrare il loro valore e i loro punti di forza.

La creazione di valore e l'apprezzamento di tale valore non avvengono semplicemente facendo un ottimo lavoro: devi anche promuovere te stesso e renderti visibile. Non è necessario essere rumorosi o vantarsi delle tue conoscenze e competenze. Solo l'intento giusto e alcune buone pratiche faranno il trucco.

"Possiedi competenze, capacità, esperienza, valori, comportamenti, energia personale, tempo, lealtà. Sei il proprietario di questo capitale umano e decidi quando, come e dove investirlo. Hai la chiave per la creazione di valore. Pertanto, crea valore, preserva quel valore e anticipa sempre il valore. Il viaggio dal successo all'importanza inizia con te." - Benjamin Kofi Quansah

Se condividi la tua conoscenza ed esperienza solo quando ti viene chiesto, potresti non arrivare mai. Gli altri non sapranno che hai qualcosa di prezioso da aggiungere perché non sarai in grado di condividere le tue idee e opinioni. Meno parli, meno gli altri conosceranno le tue capacità e i tuoi punti di forza. Meno sanno di te, meno saranno inclini a cercare la tua opinione. Non aspettarti che gli altri conoscano il tuo valore o il valore che porti in tavola. Se vuoi essere visto e vuoi che i tuoi suggerimenti vengano ascoltati, parla senza che ti venga chiesto. Ma fai attenzione. A nessuno piacciono i consigli non richiesti o una persona che si comporta come un saputello. È anche difficile fidarsi dei consigli di una persona sconosciuta.

Quando inizi, resisti alla tentazione di dire agli altri cosa fare. Anche se conosci la soluzione o hai un'idea migliore su come fare qualcosa, non condividerla subito. Invece, prenditi del tempo per entrare in contatto, costruire relazioni significative e cercare di guadagnarti la loro fiducia. Presentati, condividi il tuo background e fornisci loro i dettagli necessari per conoscerti meglio. Solo quando sembrano a loro agio, chiedi se sono disposti ad ascoltare la tua opinione. Chiedere il permesso è un ottimo modo per mostrare il tuo valore senza sembrare presuntuoso.

Ad esempio: supponiamo che tu stia partecipando a una riunione sull'integrazione della chat nel tuo prodotto. Se hai già lavorato a un prodotto simile e le tue idee possono essere preziose per la discussione, inizia condividendo la tua esperienza precedente, i tuoi apprendimenti e le tue conoscenze. Non dare per scontato di saperne di più o di avere tutto il contesto. Mostra curiosità per comprendere diversi punti di vista, incoraggia il dissenso e mostra flessibilità per cambiare idea invece di essere rigido sulla tua opinione.

Gli altri apprezzeranno il tuo processo di pensiero e i tuoi suggerimenti una volta che vedranno che il tuo intento è quello di consentire un migliore processo decisionale, non di ostentare la tua brillantezza o apparire intelligente.

"Vantarsi è uno di quegli abiti rari che non ti stanno mai bene, ma ti rendono sbalorditivo quando sei preso come modello dai tuoi ammiratori". - Richelle E. Goodrich

Concentrati sulla creazione di valore; lascia che gli altri si vantino per te. Puoi creare un impatto significativo applicando le tue conoscenze e competenze ai compiti, ma lavorare entro i limiti di un progetto limiterà il tuo valore.

Il valore che crei si moltiplica solo quando trasmetti alcune delle tue competenze ad altri. Quando gli altri imparano a fare bene ciò che fai tu, il tuo lavoro viene visto, riconosciuto e apprezzato da molti.

Se sei un esperto nel tuo dominio, hai una conoscenza specifica in un campo specifico o hai fatto qualcosa che potrebbe essere utile ad altri, non lasciare tutto nella tua testa, documentalo.

Molte persone evitano di scrivere le cose, aspettando una storia di successo perfetta. Non riescono a condividere il loro valore perché pensano di non avere nulla di utile da dire. Ma le buone lezioni di apprendimento non riguardano solo i tuoi successi, ma anche i tuoi errori. Rendi la tua conoscenza accessibile a tutti documentandola e condividendola con tutti. Potrebbe essere un problema che hai risolto, una decisione che hai preso, un progetto che hai guidato, la progettazione dell'architettura tecnologica o qualsiasi cosa.

Usa il blog della tua azienda o invia un'e-mail al tuo team o a un gruppo pertinente all'interno della tua organizzazione. In questo modo non solo aiuterai gli altri a imparare, ma li incoraggerai a farlo anche loro.

Le meraviglie di Apple

 

Oggigiorno è quasi impossibile acquistare uno smartphone scadente. Se si guarda attentamente i produttori hanno fatto di tutto per non deludere.

I display sono più luminosi, più veloci e più coinvolgenti che mai. I chip all'interno di questi dispositivi offrono più potenza di quanta la maggior parte degli utenti potrà mai esplorare. Siamo persino arrivati ​​al punto in cui pur non spendendo una grossa cifra si può ottenere uno smartphone con una qualità costruttiva da ammiraglia.

Il problema è che questo lascia molto poco spazio all'invenzione o a funzionalità veramente entusiasmanti. Ora che l'ondata iniziale di entusiasmo per l'intelligenza artificiale è passata e tutti stanno infilando quella roba nei loro dispositivi, cosa resta? Non molto. Ma, a volte, ci vuole qualcosa di veramente semplice per entusiasmare. Anche se quel "qualcosa" non è affatto unico o rivoluzionario.

Apple ci è riuscita quest'anno nel modo più improbabile.

Il lancio dell'iPhone 16 non è stato un granché. Non importa quanto il prezzo delle azioni continui a salire, quando si guarda l'impatto del recente lancio dell'iPhone 16 su Apple in termini di pubbliche relazioni.

Ci sono tre motivi per cui le persone stanno gettando così tanta ombra sulla Apple. Il primo è del tutto normale e accade subito dopo ogni lancio di iPhone. Una mancanza di innovazione... sembra uguale... c'è ancora un display a 60 Hz sul modello standard ... Apple sa che non deve fare nulla di rivoluzionario per tentare i "fanboy" attraverso il processo di pre-ordine.

Gli altri due motivi sono piuttosto più preoccupanti. Il nuovo pulsante di controllo della fotocamera è stato stroncato in ogni recensione. Posizionato in modo scomodo, difficile da usare e, peggio ancora, nel tentativo di risolvere un problema che non esisteva, sembra l'antitesi di ciò che Apple ha sempre rappresentato. Come sia riuscito a entrare è un mistero.

Tuttavia, non tutte le speranze sono perse; il mio fanboyismo Apple è rimasto parzialmente intatto grazie a un'uscita stellare. Tornando a ciò che rende Apple grandiosa

Se hai iOS 18 in esecuzione sul tuo iPhone e un Mac con macOS Sequoia installato, ora puoi richiamare il display del tuo iPhone sul tuo Mac e usarlo come se avessi il telefono in mano. Si chiama iPhone Mirroring ed è assolutamente meraviglioso. È anche biblicamente utile; più di quanto si possa pensare.

La possibilità di accedere a iOS dal Mac e rispondere a un messaggio WhatsApp è così utile. Lo stesso vale per le app di social media come Instagram e TikTok; sono super importanti, ma di solito implicano l'uso diretto dell'iPhone per svolgere qualsiasi tipo di lavoro significativo su di esse. Ora, non più! Si avvia semplicemente iPhone Mirroring e si fa ciò che si vuole, senza cambiare contesto. Mirroring iPhone delle varie schede aperte su un iPhone, specchiate su uno schermo Mac.

Mentre sei in modalità Mirroring, l'iPhone stesso rimane bloccato. Nessuno può vedere cosa stai facendo sul telefono: c'è solo una notifica per dire che è in uso su un Mac.

Il mirroring iPhone non è perfetto. Ad esempio, una delle sue caratteristiche principali è in realtà piuttosto fastidiosa a volte. Mentre sei connesso al tuo Mac, le notifiche del tuo iPhone appaiono all'interno di macOS e se hai la stessa notifica in corso in macOS, ricevi notifiche duplicate. Inoltre, non puoi accedere al Centro di controllo sul tuo iPhone in Mirroring iPhone o accendere la fotocamera.

Non si esagera dicendo che il mirroring iPhone è la cosa migliore che Apple abbia rilasciato.

iPhone Mirroring non è un'esclusiva. Ci sono molti altri produttori di smartphone che offrono questo tipo di funzionalità (solitamente in abbinamento a Windows) da molto tempo. Samsung ha fatto un ulteriore passo avanti con DeX, che consente agli utenti di collegare il proprio smartphone direttamente a un monitor e scatenare un'esperienza simile a quella di un laptop senza un laptop coinvolto.